
Customer Segmentation Expert
Chưa có CV? Tạo CV miễn phí ở đây →
Mô tả công việc
MỤC TIÊU
• đích phân khúc khách hàng, phân tích hành vi người dùng, tối ưu hiệu quả chiến dịch marketing và sản phẩm thông qua việc ứng dụng dữ liệu, mô hình phân khúc và insight khách hàng nhằm thúc đẩy tăng trưởng, tối ưu chi phí và nâng cao CLV (Customer Lifetime Value)
OBJECTIVES
• Responsible for developing customer segmentation strategies, analyzing user behavior, and optimizing marketing and product performance through the application of data, segmentation models, and customer insights to drive growth, optimize costs, and enhance Customer Lifetime Value (CLV).
TRÁCH NHIỆM CHÍNH
No.
KEY RESPONSIBILITIES
1. • Xây dựng và quản lý mô hình phân khúc khách hàng dựa trên hành vi, rủi ro, CLV và mức độ tương tác, đồng thời đảm bảo segmentation phù hợp với chiến lược marketing, risk, product và lifecycle
• Develop and manage customer segmentation models based on behavior, risk, CLV, and engagement levels, while ensuring alignment with marketing, risk, product, and customer lifecycle strategies.
2. • Hỗ trợ chiến lược Marketing & Product bằng cách tư vấn phân khúc mục tiêu cho các chiến dịch acquisition, reactivation và loyalty, cung cấp insight để phát triển sản phẩm tín dụng phù hợp từng nhóm khách hàng, và phối hợp với team Digital để tối ưu nội dung, creative và hành trình khách hàng theo phân khúc
• Support Marketing and Product strategies by advising on target segments for acquisition, reactivation, and loyalty campaigns, providing insights to develop suitable credit products for each customer group, and collaborating with the Digital team to optimize content, creatives, and customer journeys by segment.
3. • Xây dựng và tối ưu các mô hình bằng cách ứng dụng customer clustering, cohort analysis, predictive scoring, look-alike modeling và response/propensity modeling, đồng thời theo dõi hiệu suất mô hình để đề xuất cải tiến
• Build and optimize models by applying customer clustering, cohort analysis, predictive scoring, look-alike modeling, and response/propensity modeling, while monitoring model performance and recommending improvements.
4. • Phát triển các hoạt động khách hàng chứng thực để hiểu hành vi khách hàng, kiểm thử hiệu quả các nội dung sáng tạo, chiến lược để tối ưu hiệu quả tiếp thị nhằm đạt được KPI và mục tiêu kinh doanh.
• Develop customer testimonial activities to understand customer insight, A/B test creative performance & positioning, test strategy to optimize marketing performance and reach business goals & KPIs.
5. • Tìm kiếm các công nghệ mới và giữ cho công ty luôn đi đầu trong việc phát triển các hoạt động tiếp thị khách hàng
• Seek for new technologies and keep the company at the forefront of developments in customer marketing activities.
6. • Thực hiện các công việc khác được phân công từ cấp Quản lý
• Undertaken other tasks assigned by Managers.
Trình độ học vấn Tốt nghiệp Đại học ngành: Data Analytics, Statistics, Economics, Marketing, Fintech hoặc tương đương
Education Bachelor’s degree in Data Analytics, Statistics, Economics, Marketing, Fintech, or a related field
Kinh nghiệm Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm về segmentation and analytics.
Yêu cầu công việc
Trình độ học vấn Tốt nghiệp Đại học ngành: Data Analytics, Statistics, Economics, Marketing, Fintech hoặc tương đương
Education Bachelor’s degree in Data Analytics, Statistics, Economics, Marketing, Fintech, or a related field
Kinh nghiệm Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm về segmentation and analytics.
Experience Minimum 3 years experienced in segmentation and analytics
Yêu cầu về ngôn ngữ: Tiếng Việt - tiếng mẹ đẻ, tiếng Anh - thông thạo
Language requirements: Vietnamese – native, English – fluent
Kỹ năng Hiểu biết về customer segmentation, CLV, machine learning cơ bản
Understanding of customer segmentation, CLV, and basic machine learning
Skills
Kinh nghiệm làm việc với CRM platforms, CDP, marketing automation, BI tools
Experience working with CRM platforms, CDP, marketing automation, and BI tools
Yêu cầu khác (nếu có)
• N/A
Other requirements (if any)
Quyền lợi
- Thưởng: Tháng 13, Thưởng Cuối Năm theo hiệu suất làm việc.
Nhà tuyển dụng
FE CREDIT · 📍 Hồ Chí Minh
Việc khác tại FE CREDIT
- F
Chuyên Viên Hoạch Định và Phân Tích Chi Phí Rủi Ro7 ngày trước · Còn 20 ngày - F
Software Engineer (Java - Pega Low-code Platform)7 ngày trước · Còn 17 ngày - F
HR Business Partner - Expert7 ngày trước · Còn 17 ngày - F
IT Service Desk Specialisthôm qua · Còn 29 ngày - F
Tax Accounting Specialist5 ngày trước · Còn 17 ngày - F
Senior Data Engineering Specialist7 ngày trước · Còn 17 ngày