CV WorkCV Work
Lọc
Tỉnh / thành
Ngành nghề
Mức lương

AI Engineer

Tin này đã hết hạn nhận hồ sơ (hạn nộp: 30/07/2026). Công ty có thể đã tuyển xong. Bạn vẫn đọc được mô tả bên dưới để tham khảo yêu cầu và mức lương của vị trí này.

~14 triệu (dự kiến)📍 Hà NộiXem việc đang tuyển tại công ty →

Mô tả công việc

• Thiết kế, xây dựng và tối ưu hệ thống LLM Agent, bao gồm planning, tool-calling, memory, workflow orchestration và multi-step reasoning.

• Phát triển các pipeline RAG / Agentic RAG, bao gồm ingestion, chunking, embedding, reranking, retrieval và evaluation.

• Fine-tune, evaluate và tối ưu mô hình ngôn ngữ lớn cho các bài toán NLP thực tế.

• Tích hợp LLM/Agent vào hệ thống backend, đảm bảo hiệu năng, độ trễ, khả năng mở rộng và độ ổn định.

• Xây dựng bộ đánh giá chất lượng cho LLM Agent: accuracy, hallucination, latency, robustness, safety.

• Phối hợp với Data/Platform team trong việc thiết kế data pipeline, feature/data store, logging và monitoring.

• Nghiên cứu công nghệ mới về LLM, RAG, Agent, Multimodal và đề xuất ứng dụng vào sản phẩm.

Yêu cầu công việc

• Có từ 3 năm kinh nghiệm trở lên trong phát triển mô hình AI/NLP hoặc hệ thống AI ứng dụng.

• Thành thạo Python, PyTorch hoặc các framework AI tương đương.

• Có kinh nghiệm thực tế với LLM, RAG, Agent, prompt engineering, function calling/tool calling.

• Hiểu và từng làm việc với các framework như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack hoặc hệ thống agent tự xây dựng.

• Có khả năng thiết kế pipeline từ nghiên cứu đến triển khai production.

• Có kinh nghiệm đánh giá chất lượng LLM/RAG/Agent bằng benchmark, test set hoặc LLM-as-a-judge.

• Có tư duy hệ thống tốt, chủ động xử lý vấn đề và có khả năng mentoring.

• Có kinh nghiệm triển khai model/API trên server bằng FastAPI, Docker, Kubernetes, vLLM, Triton hoặc cloud/on-prem infrastructure.


Điểm cộng

• Có kinh nghiệm về Data Engineering: ETL/ELT, Airflow, Spark, Kafka, Delta Lake, Databricks hoặc data warehouse.

• Có kinh nghiệm với vector database như Milvus, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch.

• Có kinh nghiệm về MLOps/LLMOps: MLflow, model registry, monitoring, tracing, Langfuse.

Quyền lợi

  • Khác: Môi trường Agile, làm việc với team quốc tế, sản phẩm thực sự có impact.
    Làm việc trong môi trường công nghệ hiện đại, năng động với quy mô sản phẩm lớn thuộc hệ sinh thái Vingroup.
    Tham gia phát triển các sản phẩm thực tế trong lĩnh vực Giáo dục

Nhà tuyển dụng

CÔNG TY CỔ PHẦN VINSMART FUTURE · 📍 Hà Nội

Việc khác tại CÔNG TY CỔ PHẦN VINSMART FUTURE

Xem tất cả việc làm AI Engineer →

AI Engineer~14 triệu (dự kiến) · 📍 Hà Nội
Xem việc đang tuyển tại công ty →