Tuyển dụng [SPA] - IT - Chuyên viên chính Data Engineer/AI tại Hà Nội

- Thiết kế nền tảng và kiến trúc dữ liệu

+ Thiết kế mô hình dữ liệu, Data Lake/Lakehouse, Data Warehouse và các lớp Bronze/Silver/Gold phù hợp kiến trúc dữ liệu của Khối Hàng không.

+ Xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật về cấu trúc dữ liệu, metadata, lineage, phân vùng, lưu trữ và khai thác dữ liệu.

- Phát triển và vận hành Data Pipeline

+ Xây dựng, tối ưu và giám sát các pipeline ETL/ELT theo lô và thời gian gần thực; kết nối API, cơ sở dữ liệu, file và message stream.

+ Thiết lập kiểm soát chất lượng dữ liệu, cảnh báo, retry, logging và xử lý sự cố để bảo đảm SLA, tính đầy đủ và nhất quán của dữ liệu.

+ - Phát triển giải pháp AI/ML và phân tích nâng cao

Phối hợp với nghiệp vụ xác định use case, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng POC và đánh giá hiệu quả mô hình AI/ML.

+ Triển khai, giám sát và quản lý vòng đời mô hình; hỗ trợ tích hợp kết quả AI vào ứng dụng, dashboard và quy trình vận hành.

- Quản trị, tài liệu hóa và phối hợp triển khai

+ Duy trì tài liệu kiến trúc, data dictionary, mapping, hướng dẫn vận hành và tiêu chí nghiệm thu.

+ Phối hợp với An toàn thông tin, Hạ tầng, Vận hành và đối tác để bảo đảm bảo mật, phân quyền, tuân thủ và chuyển giao hệ thống.

- Độ tuổi: 25 - 40 tuổi

- Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán - Tin hoặc ngành liên quan.

- Chứng chỉ chuyên môn: Ưu tiên chứng chỉ Azure/AWS/GCP về Data Engineer, Data Analytics hoặc AI/ML.

- Kinh nghiệm là

Yêu cầu công việc

- Độ tuổi: 25 - 40 tuổi

- Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán - Tin hoặc ngành liên quan.

- Chứng chỉ chuyên môn: Ưu tiên chứng chỉ Azure/AWS/GCP về Data Engineer, Data Analytics hoặc AI/ML.

- Kinh nghiệm làm việc:

+ Tối thiểu 01-03 năm kinh nghiệm về Data Engineering, nền tảng dữ liệu hoặc phát triển giải pháp AI/ML.

+ Có kinh nghiệm triển khai hệ thống dữ liệu doanh nghiệp; kinh nghiệm trong hàng không, vận tải, tài chính hoặc hệ thống có dữ liệu lớn là lợi thế.

+ Ngôn ngữ: Đọc hiểu tốt tài liệu chuyên ngành; TOEIC từ 600/990 hoặc tương đương.

Kỹ năng chuyên môn:

+ Thành thạo SQL và Python; có kinh nghiệm ETL/ELT, Data Warehouse/Lakehouse, mô hình hóa và tối ưu dữ liệu.

+ Có kinh nghiệm với ít nhất một nền tảng Cloud Data; ưu tiên Azure Data Factory, Databricks, Synapse/Fabric hoặc công nghệ tương đương.

+ Hiểu Spark, Kafka/message streaming, API, Docker, CI/CD; nắm vững Data Quality, Metadata, Lineage và phân quyền dữ liệu.

+ Có kiến thức ML/GenAI, MLOps, đánh giá mô hình và triển khai mô hình vào môi trường thực tế.

- Kỹ năng mềm

+ Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt; có khả năng chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp dữ liệu.

+ Kỹ năng giao tiếp, tài liệu hóa, làm việc nhóm và hướng dẫn thành viên/đối tác.

- Phẩm chất - thái độ:

+ Chủ động, trách nhiệm, trung thực và tuân thủ.

+ Tư duy đổi mới, hợp tác và hướng tới kết quả.

+ Quyết liệt, bám đuổi mục tiêu và sẵn sàng học hỏi.

- Yêu cầu đặc thù:

+ Có thể xử lý sự cố ngoài giờ khi các luồng dữ liệu trọng yếu bị gián đoạn.

+ Tuân thủ nghiêm quy định về bảo mật, quyền riêng tư và quản trị dữ liệu.

Quyền lợi

• Thưởng:
  - Lương cạnh tranh, thưởng theo năng lực. - Tham gia đầy đủ chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định. - Nghỉ phép năm, lễ, Tết theo luật Lao động.
• Giải thưởng:
  - Hưởng ưu đãi cho người thân khi sử dụng các dịch vụ vui chơi giải trí và nghỉ dưỡng trong hệ thống tập đoàn. - Bảo hiểm Suncare 24/7.