Chuyên Viên Phát Triển Phần Mềm Viễn Thông (DE)

- Thiết kế, xây dựng và tối ưu các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) phục vụ xử lý dữ liệu lớn, đảm bảo hiệu năng, độ ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống.

- Xây dựng và phát triển nền tảng dữ liệu tập trung (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) dựa trên các công nghệ mã nguồn mở.

- Tích hợp, đồng bộ và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như database, API, streaming platform và hệ thống bên thứ ba.

- Phối hợp với các phòng ban nghiệp vụ, BA, BI để phân tích yêu cầu, thiết kế mô hình dữ liệu và đề xuất giải pháp phù hợp.

- Nghiên cứu, đánh giá và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực Big Data, Streaming, Data Governance và AI Data Platform nhằm nâng cao hiệu quả vận hành hệ thống.

- Xây dựng các cơ chế monitoring, logging, alerting và data quality nhằm đảm bảo tính chính xác và tin cậy của dữ liệu

- Tham gia vận hành, tối ưu và đảm bảo tính sẵn sàng cao cho hệ thống Data Platform trên môi trường production.

- Tham gia xây dựng và phát triển hệ thống Campaign/Marketing Automation phục vụ phân tích và triển khai chiến dịch dữ liệu.

- Tham gia phát triển các sản phẩm Data Self-Service, ChatBI, AI/RAG ứng dụng LLM nhằm hỗ trợ khai thác và sử dụng dữ liệu hiệu quả trong doanh nghiệp.

- Hỗ trợ chuẩn hóa kiến trúc dữ liệu, metadata, lineage và các quy trình quản trị dữ liệu trong hệ sinh thái Data Platform.

Yêu cầu ứng viên

- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering, Big Data hoặc xây dựng nền tảng dữ liệu doanh nghiệp.

-  Có kinh nghiệm thiết kế, xây dựng và vận hành các hệ thống Data Lake, Data Warehouse hoặc Lakehouse trong môi trường production.

- Thành thạo SQL và có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị dữ liệu quan hệ và phi quan hệ (SQL/NoSQL), ưu tiên các hệ thống phân tích dữ liệu lớn như Apache Doris, Hadoop, MinIO hoặc các nền tảng tương đương.

- Có kinh nghiệm xây dựng và tối ưu pipeline ETL/ELT phục vụ xử lý dữ liệu lớn, dữ liệu near real-time hoặc streaming.

- Hiểu biết và có kinh nghiệm với các nền tảng xử lý và orchestration dữ liệu như Apache NiFi, Apache Spark, Kafka, Debezium, Apache Airflow hoặc các công cụ tương đương.

- Có khả năng thiết kế data model, tối ưu luồng dữ liệu, partitioning, indexing và hiệu năng truy vấn cho hệ thống dữ liệu lớn.

- Có kinh nghiệm lập trình và xử lý dữ liệu với Python/PySpark; ưu tiên ứng viên có thêm kinh nghiệm với Java. 

- Có kinh nghiệm triển khai monitoring, logging, alerting và data quality cho hệ thống dữ liệu. 

- Hiểu biết về Data Governance, Metadata Management, Data Lineage, Data Security và các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu. 

- Có kinh nghiệm làm việc với OS, hạ tầng như Linux, Docker, Kubernetes hoặc môi trường triển khai phân tán là một lợi thế. 

- Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống dữ liệu phục vụ BI, Analytics, AI/ML hoặc Recommendation System. 

- Có tư duy hệ thống và tư duy sản phẩm, hướng đến việc xây dựng các nền tảng Data as a Service hoặc Self-Service Data Platform. 

- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với AI/LLM, Vector Database, RAG hoặc xây dựng các ứng dụng AI khai thác dữ liệu doanh nghiệp.

Quyền lợi được hưởng

- Thời gian làm việc: Từ thứ Hai đến thứ Sáu, khung giờ 8h30 – 17h30, nghỉ trưa từ 12h00 – 13h00.

- Lương & Phụ cấp:

Thử việc 2 tháng, lương hưởng 85% lương chính thức;
Phụ cấp: xăng xe, điện thoại, trang phục, ăn ca;
Thưởng lương tháng 13;
Thưởng cuối năm dựa trên KPI cá nhân và hiệu quả kinh doanh của công ty;
Đánh giá hiệu quả công việc 2 lần/năm.
- Bảo hiểm & Phúc lợi khác:

Tham gia đầy đủ các loại bảo hiểm (BHXH, BHYT) theo quy định của Nhà nước;
Hưởng các khoản phúc lợi vào dịp Lễ, Tết theo chính sách của công ty;
Nghỉ phép năm: 12 ngày làm việc/ năm và các chế độ nghỉ phép/ nghỉ lễ khác theo quy định của Luật Lao động Việt Nam.
- Chăm sóc sức khỏe & Phát triển cá nhân:

Khám sức khỏe định kỳ hằng năm;
Bảo hiểm sức khỏe PTI 24/7;
Cơ hội đào tạo, phát triển kỹ năng chuyên môn và thăng tiến trong môi trường chuyên nghiệp.
- Công cụ làm việc & Văn hoá doanh nghiệp:

Được trang bị đầy đủ thiết bị phục vụ công việc: máy tính (PC/Laptop), màn hình phụ (tùy theo vị trí);
Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở; đồng nghiệp hỗ trợ, sẵn sàng chia sẻ;
Văn hóa làm việc linh hoạt, trang phục thoải mái, khuyến khích sáng tạo;
Có các hoạt động nội bộ định kỳ (sinh nhật, 8/3, Trung thu,…) và hoạt động Teambuilding/Year End Party trong năm.