AI Engineer

·        Nghiên cứu, đánh giá và ứng dụng các mô hình, kỹ thuật mới trong lĩnh vực Large Language Models, Generative AI và AI Agents.

·        Thiết kế, phát triển và tối ưu các hệ thống LLM/Agent cho các bài toán:

o   Retrieval-Augmented Generation;

o   Chatbot và Virtual Assistant;

o   Enterprise Search;

o   Document Understanding và Information Extraction;

o   Question Answering, Summarization;

o   Tự động hóa quy trình nghiệp vụ.

·        Xây dựng Agent có khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ, gọi API, truy xuất dữ liệu và thực hiện workflow nhiều bước.

·        Thiết kế các cơ chế tool calling, state management, memory, human-in-the-loop, retry, fallback và kiểm soát quyền thực thi.

·        Xây dựng và tối ưu hệ thống RAG, bao gồm:

o   Data ingestion, parsing và chunking;

o   Embedding và vector indexing;

o   Hybrid search, metadata filtering và reranking;

o   Citation và kiểm chứng nguồn thông tin.

·        Đánh giá hệ thống theo các tiêu chí:

o   Task success và độ chính xác;

o   Hallucination, factuality và robustness;

o   Retrieval quality và tool execution success;

o   Latency, throughput, memory và chi phí vận hành.

·        Phối hợp với các nhóm Backend, Data, DevOps và Security để tích hợp, triển khai và vận hành hệ thống trên cloud hoặc on-premise.

·        Xây dựng tài liệu kiến trúc, báo cáo nghiên cứu, benchmark và hướng dẫn triển khai.

Yêu cầu ứng viên

Kiến thức & Kỹ năng chuyên môn

·        Nắm vững Transformer, Attention, Decoder-only Model, Tokenization, Embedding và Context Window.

·        Có kinh nghiệm xây dựng ứng dụng sử dụng prompt, structured output, function calling và tool calling.

·        Hiểu các kiến trúc Agent như ReAct, Plan-and-Execute, Router, Supervisor–Worker hoặc workflow-based Agent.

·        Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều framework như LangGraph, LangChain, LlamaIndex, hoặc tương đương.

·        Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống RAG và làm việc với Vector Database như Milvus, Elasticsearch/OpenSearch, pgvector, FAISS hoặc Weaviate.

·        Hiểu các kỹ thuật retrieval như dense search, sparse search, hybrid search và reranking.

·        Hiểu các kỹ thuật tối ưu và triển khai mô hình:

o   Quantization INT8, INT4, FP8;

o   KV cache và continuous batching;

o   Model parallelism;

o   vLLM, Triton hoặc TensorRT-LLM.

·        Có tư duy nghiên cứu, khả năng đọc paper, benchmark và mã nguồn.

·        Có khả năng đọc hiểu và viết tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.

Kỹ năng bổ trợ

• Có tư duy nghiên cứu, khả năng đọc – phân tích paper, benchmark và mã nguồn.
• Có kinh nghiệm triển khai mô hình trong môi trường production là một lợi thế:
  • REST/gRPC API
  • Docker, Kubernetes

Phẩm chất cá nhân

• Tinh thần chủ động, ham học hỏi và sẵn sàng cập nhật công nghệ mới.
• Khả năng làm việc độc lập và phối hợp nhóm tốt.

Tư duy hệ thống, chú trọng chất lượng và khả năng mở rộng của giải pháp

Quyền lợi được hưởng

• Thu nhập hấp dẫn theo năng lực - Upto 50M 
• Bảo hiểm sức khỏe và các chương trình, chế độ phúc lợi của Tập đoàn CMC (ngày nghỉ 
sinh nhật, thưởng các dịp lễ/tết/sinh nhật Tập đoàn,…) cùng các chế độ BHXH, BHYT,v.v 
theo quy định Pháp luật 
• Thưởng hiệu quả công việc, đánh giá năng lực, review lương hàng năm 
• Cơ hội học hỏi, tham gia đào tạo và phát triển bản thân tại một Tập đoàn công nghệ lớn 
hàng đầu Việt Nam, với lộ trình thăng tiến nghề nghiệp rõ ràng  
• Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, cởi mở, sáng tạo, đồng nghiệp vui vẻ và luôn 
được tạo cơ hội tiếp cận những công nghệ mới, tiên tiến nhất