Tuyển dụng Trưởng Phòng Kỹ Thuật tại Hồ Chí Minh

•      Xây dựng và thực thi chiến lược, roadmap công nghệ cho sản phẩm OMICall, phù hợp mục tiêu kinh doanh của Ban giám đốc

•      Định hướng kiến trúc hệ thống tổng đài đa kênh: VoIP/SIP core, tích hợp đa kênh (Facebook, Zalo, Website, Hotline), CRM, Callbot, AI Voice Analysis

•      Đảm bảo hệ thống vận hành ổn định, high availability cho khách hàng doanh nghiệp đang sử dụng dịch vụ (uptime, chất lượng cuộc gọi, độ trễ)

•      Xây dựng, đào tạo và phát triển đội ngũ kỹ thuật của dự án OMI: tuyển dụng, career path, đánh giá năng lực, giữ chân nhân tài

•      Dẫn dắt việc tích hợp AI vào sản phẩm (Callbot, Voice Analysis, chatbot đa kênh) và vào quy trình phát triển (AI-assisted coding)

•      Phối hợp với đội ngũ kinh doanh/sản phẩm để đánh giá yêu cầu khách hàng doanh nghiệp, xây dựng roadmap tính năng, hỗ trợ demo/POC khi cần

•      Quản lý ngân sách công nghệ của dự án: hạ tầng viễn thông, cloud, license, công cụ AI, đảm bảo hiệu quả chi phí

•      Đảm bảo bảo mật dữ liệu khách hàng, tuân thủ quy định viễn thông và bảo vệ dữ liệu cá nhân

•      Báo cáo định kỳ cho CTO /Ban giám đốc về tình hình công nghệ, rủi ro và đề xuất cải tiến sản phẩm OMI

Yêu cầu ứng viên

III.    Yêu cầu kỹ thuật
    1. Backend & Kiến trúc hệ thống (Java)
•    Tối thiểu 08 năm kinh nghiệm với Java ecosystem: Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security, Hibernate/JPA
•    Có kinh nghiệm tối ưu JVM: memory management, GC tuning, profiling (JProfiler, async-profiler, VisualVM), xử lý concurrency (thread pool, CompletableFuture, virtual threads)
•    Chủ động thiết kế microservices, kiến trúc chịu tải cao cho hệ thống SaaS đa khách hàng (multi-tenant): service decomposition, inter-service communication (gRPC, REST, Event-driven), API Gateway pattern
•    Clean Architecture, Domain-Driven Design (DDD), CQRS + Event Sourcing
•    Versioning, rate limiting, idempotency, backward compatibility
•    JWT/OAuth2, OpenID Connect, OWASP Top 10, secure coding practices
    2. Telephony & VoIP
•    Hiểu và có kinh nghiệm thực tế với giao thức VoIP: SIP, RTP/RTCP, WebRTC
•    Đã từng làm việc với PBX/Softswitch: Asterisk, FreeSWITCH, Kamailio, OpenSIPS hoặc tương đương
•    Hiểu về SIP Trunking, đầu số hotline (1900/1800), codec âm thanh (G.711, G.729, Opus), NAT traversal (STUN/TURN)
•    Kinh nghiệm xử lý call routing, IVR, call queue, call recording ở quy mô lớn, đảm bảo chất lượng thoại và độ trễ thấp
    3. Database & Data
•    Thiết kế DB, làm việc với SQL: PostgreSQL, MySQL, SQL Server — query optimization, indexing, sharding, partitioning
•    Làm việc với NoSQL: MongoDB, Elasticsearch, Redis
•    Message queue: Kafka, RabbitMQ — thiết kế event-driven architecture, đảm bảo at-least-once/exactly-once delivery, dead-letter queue
    4. Frontend & Fullstack
•    Đủ năng lực đọc hiểu, review code và định hướng kiến trúc frontend: ReactJS/NextJS, Vue, TypeScript
•    Hiểu rõ API contract, CORS, authentication flow, state management, performance frontend
•    Hiểu về WebRTC phía client, xây dựng dashboard giám sát cuộc gọi real-time
•    Có kinh nghiệm mobile cross-platform (React Native/Flutter) là lợi thế
    5. AI/ML & AI-Assisted Development
•    Có kinh nghiệm ứng dụng AI vào xử lý giọng nói: Speech-to-Text, Text-to-Speech, phân tích cảm xúc/chất lượng cuộc gọi (Voice Analysis)
•    Có kinh nghiệm xây dựng Callbot/Voicebot: conversational AI, NLU, tích hợp LLM
•    Tích hợp AI/LLM vào sản phẩm CRM/chăm sóc khách hàng: chatbot đa kênh, gợi ý kịch bản, tóm tắt cuộc gọi tự động
•    Thành thạo công cụ AI coding: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code hoặc tương đương; biết setup workflow/skill/rule/command bằng AI cho cả team
•    Có khả năng đánh giá, lựa chọn công cụ/mô hình AI phù hợp với ngân sách và quy mô sản phẩm
    6. DevOps & Hạ tầng
•    CI/CD: thiết kế pipeline GitLab CI/GitHub Actions — build, test, lint, deploy tự động
•    Container & Orchestration: Docker (viết Dockerfile tối ưu, multi-stage build), Kubernetes (deployment, service, ingress, horizontal pod autoscaling)
•    Cloud: AWS/Azure/GCP — hiểu và tối ưu chi phí các managed service (RDS, S3, Load Balancer, API Gateway); Infrastructure as Code (Terraform) là lợi thế
•    Hiểu vận hành hạ tầng viễn thông ở cả mô hình Cloud và On-Premise (OMI có gói triển khai riêng cho doanh nghiệp lớn)
•    Observability: structured logging (Log4j2/Logback), distributed tracing (OpenTelemetry, Jaeger), metrics (Prometheus + Grafana), alerting
IV.    Yêu cầu lãnh đạo & quản lý
•    Đã từng đảm nhiệm vai trò Technical Director/Head of Engineering hoặc tương đương tối thiểu 03 năm
•    Kinh nghiệm xây dựng/scale đội ngũ kỹ thuật, quản lý đa module/đa hạng mục song song trong cùng một sản phẩm
•    Khả năng làm việc trực tiếp với đội kinh doanh/sản phẩm và khách hàng doanh nghiệp: thu thập yêu cầu, tư vấn giải pháp kỹ thuật, trình bày cho stakeholder không chuyên kỹ thuật
•    Khả năng đưa ra quyết định kỹ thuật nhanh dưới áp lực deadline, cân bằng giữa giải pháp hoàn hảo và đủ dùng
•    Chủ động nhận diện rủi ro/cơ hội công nghệ, đề xuất cải tiến trước khi phát sinh vấn đề lớn
V.    Kinh nghiệm yêu cầu
•    Tối thiểu 08-10 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, trong đó tối thiểu 03 năm ở vai trò quản lý/lãnh đạo kỹ thuật cấp cao
•    Có kinh nghiệm trong lĩnh vực VoIP/Call Center/Contact Center/Telecom là lợi thế rất lớn
•    Đã từng dẫn dắt sản phẩm SaaS đa khách hàng (multi-tenant) từ giai đoạn 0-1 hoặc scale hệ thống chịu tải cao
•    Đã ứng dụng AI vào sản phẩm hoặc quy trình phát triển phần mềm trong thực tế công việc
VI.    Ưu tiên đặc biệt
•    Có kinh nghiệm trực tiếp làm Technical Lead cho sản phẩm tổng đài, call center hoặc VoIP
•    Có hiểu biết về ngành chăm sóc khách hàng, CRM, Omnichannel
•    Từng xây dựng AI Voicebot/Callbot hoặc sản phẩm AI ứng dụng cho customer service
•    Có network trong ngành viễn thông/chăm sóc khách hàng là lợi thế
 

Quyền lợi được hưởng

•      Mức lương cạnh tranh, thoả thuận theo năng lực và kinh nghiệm thực tế

•      Toàn quyền đề xuất, quyết định technology stack và quy trình kỹ thuật cho sản phẩm OMICall

•      Trực tiếp tham gia định hướng phát triển sản phẩm, làm việc sát với CTO/Ban giám đốc

•      Ngân sách riêng cho R&D, đào tạo đội ngũ, công cụ AI

•      Thưởng theo hiệu quả kinh doanh/sản phẩm

•      Tham gi