Trưởng Nhóm Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst)

1. Khảo sát và phân tích nghiệp vụ

• Thu thập và làm rõ yêu cầu từ các phòng ban về nhu cầu báo cáo, phân tích dữ liệu.
• Khảo sát, đánh giá nguồn dữ liệu từ các hệ thống như CRM, ERP, Core System; phân tích cấu trúc và chất lượng dữ liệu.

      2. Tài liệu hóa và thiết kế dữ liệu

• Xây dựng tài liệu yêu cầu nghiệp vụ và tài liệu phân tích thiết kế.
• Thực hiện mapping dữ liệu giữa hệ thống nguồn và kho dữ liệu phục vụ phát triển ETL.
• Phối hợp thiết kế mô hình dữ liệu DWH theo các chuẩn phù hợp với yêu cầu báo cáo và phân tích.

     3. Kiểm thử và xây dựng báo cáo

• Thực hiện kiểm thử dữ liệu, đối soát kết quả nhằm đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu trên DWH.
• Thiết kế và xây dựng các báo cáo, dashboard quản trị phục vụ công tác vận hành và ra quyết định.

Yêu cầu ứng viên

Yêu cầu cụ thể

Kinh nghiệm

Tối thiểu 2–3 năm ở vị trí Data Analyst; ưu tiên ứng viên đã tham gia dự án DWH/BI.

1. SQL

Thành thạo SQL nâng cao: Window Functions, CTE, tối ưu hóa câu lệnh truy vấn trên tập dữ liệu lớn.

2. Công cụ BI

Sử dụng tốt ít nhất một công cụ trực quan hóa: Power BI hoặc Tableau.

3. Kiến thức DWH

Hiểu rõ DWH, pipeline ETL/ELT, mô hình Fact – Dimension , Data mart

4. Tư duy phân tích

Phân tích hệ thống dữ liệu phức tạp, phát hiện lỗi logic trong dòng chảy dữ liệu (data flow).

5. Kỹ năng mềm

Giao tiếp tốt, làm cầu nối hiệu quả giữa khối nghiệp vụ (Business) và khối kỹ thuật (IT/Data Team).

 Ưu tiên (lợi thế)

•     Đã tham gia trọn vòng đời ít nhất một dự án DWH/BI quy mô doanh nghiệp.

•     Có kinh nghiệm với Airbyte, dbt Core, hoặc các nền tảng ELT hiện đại.

•     Hiểu biết về hệ thống ERP (đặc biệt Odoo) và các nghiệp vụ bán lẻ, bán buôn, kho vận, kế toán.

•     Có chứng chỉ liên quan (Power BI, Tableau, Google Data Analytics, dbt...) hoặc kiến thức Python phục vụ xử lý dữ liệu.

•     Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.

Quyền lợi được hưởng

•     Thu nhập cạnh tranh theo năng lực; xét tăng lương định kỳ và thưởng theo hiệu quả dự án.

•     Tham gia BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo quy định; nghỉ phép, lễ Tết theo Luật Lao động.

•     Làm việc trực tiếp với các dự án DWH/BI/AI thực tế, công nghệ hiện đại (Kimball, dbt, Tableau, MCP + AI).

•     Lộ trình phát triển rõ ràng lên Senior Data Analyst, BA Lead hoặc Data Engineer/Architect.

•     Được đào tạo nội bộ, hỗ trợ chi phí học tập và thi chứng chỉ chuyên môn.

•     Môi trường trẻ, chuyên nghiệp, theo chuẩn tư vấn triển khai ERP.