Senior Business Intelligence (BI) - Mảng Đầu Tư

1) Mục tiêu vai trò (Role Mission)
·
Xây dựng & vận hành hệ thống BI hỗ trợ ra quyết định cho
Wealth Management/Investment.
· Cung cấp insight hành động
(actionable insights) về hiệu quả danh mục, và từng sản phẩm sản phẩm đang phân phối và quản trị; bao gồm cả tính tương quan giữa các SP
·
Chuẩn hóa dữ cung cấp các báo cáo tracking/ phân tích, đảm bảo chính xác – kịp thời – tuân thủ.
2) Trách nhiệm chính (Key Responsibilities)
1. Kiến trúc & mô hình dữ liệu cho quản trị danh mục các SPĐT
i. Thiết kế và vận hành các báo cáo phân tích/ tracking cho sản phẩm phân phối:
Bond, Fund, Equity, Structure Note ….. ii. Tìm hiểu và tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nội bộ để hoàn thiện (i)
2. Phân tích & báo cáo hiệu suất o Phối hợp với PO để xác định các indicators cần theo dõi/ tracking cho sản phẩm o Xây dựng và theo dõi các chỉ số liên quan để đánh giá hiệu quả từng thời kỳ o Đưa ra các phân tích insight/ adhoc để giúp đánh giá và xác định các action o So sánh với benchmark
(bond index, equity index, composite benchmark …).
3. Giám sát rủi ro & tuân thủ o Cảnh báo breach limit, hỗ trợ stress testing theo kịch bản lãi suất/credit spread ….
4. Tự động hóa & tối ưu vận hành o Thiết kế + vận hành tự động để tối ưu hiệu suất team/ cá nhân. o Giảm
TAT báo cáo ngày/ tuần/ tháng
5. Đồng hành với stakeholder o Là đầu mối BI cho
Wealth làm việc với các partner nội bộ: Finance, Data
….. o Chuyển hóa yêu cầu business mơ hồ thành yêu cầu dữ liệu
+ giải pháp dashboard rõ ràng.
6. Quản trị tiêu chuẩn dữ liệu o Xây data dictionary, catalog, chính sách data quality (DQ), lineage. o Đào tạo nội bộ về cách sử dụng số liệu và dashboard.
3) Năng lực & kỹ năng (Competencies)
3.1.
Nghiệp vụ đầu tư (Bắt buộc) yêu cầu kiến thức của các SP đầu tư
·
Trái phiếu/ Chứng chỉ quỹ/ Equity
3.2.
Kỹ thuật dữ liệu & BI: am hiểu các nghiệp vụ:
· Data Brick
·
SQL nâng cao
·
Power BI
·
Mô hình dữ liệu:
·
Data quality:
3.3.
Kỹ năng phân tích & truyền thông
· Data storytelling cho lãnh đạo (Head of WM): ngắn gọn, ưu tiên insight & khuyến nghị.
· Khả năng phản biện số liệu và đặt câu hỏi đúng.
· Quản lý roadmap & ưu tiên theo impact/effort.
3.4.
Tuân thủ & tiêu chuẩn:
Bảo mật & phân quyền dữ liệu theo vai trò.
4) Yêu cầu kinh nghiệm & học vấn
·
5 – 8+ năm kinh nghiệm BI/Data/Investment Analytics trong ngân hàng/chứng khoán/quỹ.
·        Đã xây end-to-end ít nhất 2 hệ thống dashboard cho performance/risk.
·        Từng làm việc với dữ liệu
Front–Mid–Back, reconciliation với kế toán/GL.
·
Ưu tiên chứng chỉ: CFA (L1/L2+), FRM (P1/2), hoặc Microsoft Data (PL-300/DP-500).
Ngành nghề: Ngân hàng, Tài chính / Đầu tư, CNTT - Phần mềm
Kinh nghiệm: 5 Năm
Cấp bậc: Trưởng nhóm / Giám sát
Hình thức: Nhân viên chính thức
Địa điểm: Hà Nội