Machine Learning Engineer

- Xây dựng, huấn luyện và tối ưu các mô hình Machine Learning cho bài toán thực tế.
- Làm việc với dữ liệu lớn sử dụng Apache Spark (MLlib).
- Thiết kế và duy trì pipeline phục vụ training và inference.
- Tối ưu hiệu năng mô hình (độ chính xác, thời gian xử lý, tài nguyên sử dụng).
- Quản lý môi trường Python và dependency bằng Anaconda / Conda.
- Phối hợp với team backend/data để tích hợp model vào hệ thống production.
- Theo dõi hiệu suất model và cải thiện dựa trên dữ liệu thực tế (data drift, feedback).
Yêu cầu công việc
- Từ 1-3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning / Data / AI.
- Thành thạo Python và các thư viện ML (scikit-learn, pandas, numpy).
- Có kinh nghiệm thực tế với Spark ML (MLlib).
- Sử dụng tốt Anaconda / Conda để quản lý môi trường.
- Có kinh nghiệm tối ưu mô hình: Tuning hyperparameter, Feature engineering, Tối ưu thời gian train / inference.
- Nắm vững kiến thức nền tảng ML: Supervised / Unsupervised learning, Các metrics đánh giá model.
- Đã từng làm việc với dữ liệu thực tế.
Điểm cộng (Nice to have)
- Có kinh nghiệm với PyTorch hoặc TensorFlow.
- Hiểu về MLOps (CI/CD cho ML, versioning model).
- Có kinh nghiệm với hệ thống distributed / big data.
- Biết Docker hoặc triển khai model.
Quyền lợi được hưởng
- Lương: upto 40.000.000đ.
- Thưởng dự án/thưởng kinh doanh: từ 1 – 5 tháng lương, trả cuối năm.
- Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần. Làm việc onsite tại ngân hàng số 1 Việt Nam, trực tiếp tham gia và các dự án tiên phong về chuyển đổi số.
- Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30.
- Nghỉ phép: 12 ngày/năm.
- Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động.
- BHXH, BHYT, BHTN cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc.
- Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài.
- Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty.
- Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình.
- Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ...
- Đào tạo chuyên sâu theo yêu cầu công việc.
- Được tham gia các dự án lớn triển khai toàn quốc.
- Được tiếp cận các kỹ thuật, công nghệ hiện đại...