Kỹ Sư AI

 - Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống Data Pipeline phục vụ thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
- Phát triển, huấn luyện và tối ưu các mô hình Machine Learning, Deep Learning hoặc Generative AI.
- Triển khai mô hình AI lên môi trường Production và theo dõi hiệu suất vận hành.
- Xây dựng hệ thống ETL/ELT và Data Warehouse.
- Phát triển API và tích hợp các mô hình AI với hệ thống nội bộ hoặc sản phẩm của công ty.
- Làm việc với dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau.
- Thực hiện xử lý dữ liệu, làm sạch dữ liệu và tối ưu chất lượng dữ liệu.
- Nghiên cứu, đánh giá và áp dụng các công nghệ AI mới như LLM, RAG, AI Agent, Computer Vision hoặc NLP.
- Phối hợp với các phòng ban để xác định bài toán nghiệp vụ và đề xuất giải pháp AI phù hợp.
- Viết tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn sử dụng hệ thống.

Yêu cầu ứng viên

 - Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán tin hoặc các ngành liên quan.
- Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer hoặc tương đương.
- Thành thạo Python.
- Có kinh nghiệm làm việc với SQL và cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL hoặc SQL Server.
- Hiểu biết về Machine Learning và các thư viện như Scikit-learn, TensorFlow hoặc PyTorch.
- Có kinh nghiệm xây dựng Data Pipeline bằng Airflow, Spark hoặc các công cụ tương tự.
- Kinh nghiệm làm việc với Cloud Platform (AWS, Azure hoặc GCP).
- Hiểu biết về Docker, Git và CI/CD

Quyền lợi được hưởng

-  Được hưởng đầy đủ các chế độ theo quy định của pháp luật (BHYT, BHXH, BHTN) và các chế độ phúc lợi theo nội quy, quy chế của Công ty 

- Thưởng các dịp lễ tết, lương tháng 13+++
-  Môi trường làm việc trẻ, năng động, sáng tạo, công bằng, kỷ luật. 
- Văn phòng với không gian xanh, thoáng mát 
-  Hoa quả ăn nhẹ vào 16h chiều hàng ngày
-  Quà sinh nhật cá nhân, quà sinh nhật công ty, quà lễ tết, lì xì đầu năm
-  Tham gia các buổi hội thảo nâng cao năng lực
-  Tham gia các phong trào của công ty và các CLB thể thao