TECH LEAD

TECHSTACK CỐT LÕI
Hệ thống được xây dựng trên nền tảng sau, và bạn sẽ làm việc trực tiếp với chúng hàng ngày:
Backend Java 17+ / Spring Boot 3.x / Microservices
Database PostgreSQL / MySQL / SQL Server / Oracle (partitioning, query optimization, high load)
Frontend ReactJS (tư duy component, state management, performance)
Middleware Redis / Kafka / Elasticsearch (hoặc tương đương)
A. Kiến trúc & Công nghệ
Đánh giá kiến trúc hiện tại, phát hiện điểm nghẽn kỹ thuật và đề xuất lộ trình nâng cấp có lộ trình rõ ràng.
Đưa ra quyết định về technology stack và middleware (Caching, Message Queue, Search
Engine...) cho từng bài toán cụ thể — có thể bảo vệ quyết định trước team, ban lãnh đạo và khách hàng.
Thiết kế hệ thống đáp ứng các Non-functional Requirements (NFRs): Security,
Performance, Scalability, High Availability.
Xây dựng Proof of Concept (PoC) cho các công nghệ/tính năng mới trước khi đưa vào production.
B. Hands-on Implementation
Trực tiếp implement các module kỹ thuật phức tạp — không chỉ thiết kế mà còn code cùng team khi cần thiết.
Review code với tư duy kiến trúc: không chỉ đúng logic mà còn chuẩn về maintainability, performance và security.
Chủ trì thiết kế database schema cho các use-case phức tạp (multi-tenant, high write throughput, audit trail...).
C. AI-Driven Development
Tiên phong ứng dụng và cải tiến hệ sinh thái AI Agent (đã được xây dựng sẵn) vào toàn bộ
SDLC:
Phân tích yêu cầu (requirements analysis) với AI hỗ trợ sinh user story, acceptance criteria.
Thiết kế kiến trúc với AI: architecture review, trade-off analysis, diagram generation.
Coding & code review tự động: prompt engineering cho Antigravity/Claude code/AI coding tools.
CI/CD optimization: AI-powered test generation, intelligent pipeline monitoring.
Xây dựng best practices và playbook nội bộ về AI-assisted development cho toàn đội ngũ.
Đánh giá và tích hợp AI Agent trực tiếp vào sản phẩm (không chỉ dùng AI để hỗ trợ code).
D. Dẫn dắt Kỹ thuật & Phát triển Đội ngũ
Mentoring và coaching cho senior/mid developers, định hướng lộ trình phát triển kỹ thuật.
Cộng tác với Product/Business để chuyển hóa yêu cầu phức tạp thành giải pháp kỹ thuật khả thi.
Tham gia vào hiring process: technical interview, đánh giá năng lực kiến trúc của ứng viên.
Yêu cầu:
Bắt buộc (Must-have)
Đã từng đảm nhiệm vai trò Core Developer hoặc Tech Lead trong các dự án xây dựng hệ thống chịu tải cao (high-load) và xử lý khối lượng giao dịch lớn.
Nắm vững các bài toán về Database (PostgreSQL/Oracle...): Indexing, query tuning, xử lý deadlock, partitioning. Có khả năng tối ưu từng dòng SQL và cấu trúc lại module backend phức tạp.
Có tư duy hệ thống phân tán cơ bản: Microservices, Message Queue (Kafka/RabbitMQ), Caching (Redis). Hiểu nguyên lý hoạt động và biết khi nào nên áp dụng.
Có tư duy AI-first, sử dụng thành thạo và liên tục các công cụ AI (ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor...) trong việc viết code, refactor, viết test và tìm kiếm giải pháp kỹ thuật.
Có kinh nghiệm xử lý các tình huống production incident: troubleshooting, performance bottleneck, data integrity issues trong hệ thống lớn.
Kỹ năng giao tiếp kỹ thuật cơ bản: có thể trình bày giải pháp kỹ thuật cho team và lead, sẵn sàng học hỏi để phát triển kỹ năng communication.
Có mindset cầu tiến, sẵn sàng học hỏi về System Design và kiến trúc tổng thể để phát triển lên vai trò Solution Architect.
Có khả năng mentoring junior/mid developer trong team về coding best practices và performance optimization.
Mạnh nếu có (Strong Plus)
Kinh nghiệm Cloud (AWS/GCP/Azure) và Containerization (Docker, Kubernetes, Helm).
Đã từng làm việc với hệ thống bảo mật cao: PKI / chứng chỉ số, mã hóa end-to-end, compliance (ISO 27001, PCI-DSS...).
Có kinh nghiệm tích hợp hoặc xây dựng AI Agent vào sản phẩm thực tế (LangChain, LangGraph, OpenAI API, vector DB...).
Đã thiết kế hoặc migrate hệ thống từ monolith sang microservices trong môi trường production.
Kinh nghiệm với Event-Driven Architecture (Kafka, RabbitMQ) trong hệ thống distributed.
Kinh nghiệm ứng dụng thành công các quy trình phát triển phần mềm (một phần hoặc toàn bộ) có ứng dụng AI tools.
CHÚNG TÔI TÌM KIẾM NGƯỜI NHƯ THẾ NÀO?
Bên cạnh technical skills, chúng tôi đặc biệt coi trọng mindset và cách làm việc:
Phù hợp
Thích xây dựng và cải thiện, không ngại nhận kế thừa hệ thống cũ
Coi AI là công cụ nhân bội năng suất, không phải thứ để sợ hoặc bỏ qua
Biết khi nào nên đơn giản hóa, không over- engineer
Chủ động đặt câu hỏi và push back khi cần
Không phù hợp
Chỉ thích greenfield, không muốn đụng legacy code
Xem AI chỉ là hype, không dùng trong công việc thực tế
Không thoải mái với việc code cùng team (chỉ muốn design)
Ngại chia sẻ kiến thức hoặc mentoring junior/mid
Quyền lợi:
Thu nhập: UPTO
50 triệu VNĐ/tháng
Các khoản thưởng khác: Thưởng hiệu quả cuối năm, thưởng dự án, thưởng hiệu quả kinh doanh, thưởng các ngày lễ lớn (30/4, 2/9, Trung thu, Tết...), sinh nhật, hiếu hỷ.
Phúc lợi toàn diện: Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định; 12 ngày phép/năm và theo thâm niên; du lịch thường niên; giờ đi làm linh hoạt, miễn chấm công; team-building, bóng đá, yoga, bi-a, bơi lội và các hoạt động gắn kết nội bộ.
Môi trường làm việc:
◦ Hiện đại, trẻ trung, sôi nổi, và có rất nhiều hoạt động thú vị.
◦ Phong cách quản lý chuyên nghiệp, tư duy cởi mở, trao cơ hội.
◦ Văn hóa và môi trường làm việc được xây dựng dựa trên các trụ cột: Văn hóa học tập, văn hóa chia sẻ, văn hóa tôn trọng, văn hóa hướng dịch vụ, văn hóa yêu thể thao...
Cơ hội học tập và phát triển:
OSP tài trợ
100% chi phí các khóa đào tạo chuyên sâu và chứng chỉ quốc tế, đồng hành cùng lộ trình phát triển nghề nghiệp dài hạn của bạn.
Trải nghiệm môi trường đi đầu về ứng dụng AI vào quy trình sản xuất phần mềm cho tất cả các bước từ phân tích nghiệp vụ đến kiểm thử, liên tục cập nhật và thử nghiệm các xu hướng công nghệ mới.
Trực tiếp tham gia các dự án trọng điểm, phát triển sản phẩm ứng dụng AI với nhiều domain khác nhau (y tế - sức khỏe, tài chính, pháp luật, e-gov...) và các công nghệ tiên tiến nhất thị trường.
◦ Tự do sáng tạo và đề xuất giải pháp, OSP cam kết lắng nghe, đầu tư nguồn lực để hiện thực hóa các ý tưởng có giá trị thực tiễn.