Senior Data Engineer

- Thiết kế, phát triển và tối ưu các pipeline xử lý dữ liệu quy mô lớn (Batch & Streaming).

- Xây dựng và vận hành các quy trình ETL/ELT, Data Lake và Data Warehouse.

- Thiết kế mô hình dữ liệu đáp ứng nhu cầu phân tích, báo cáo và khai thác dữ liệu phục vụ kinh doanh.

- Đảm bảo chất lượng, tính ổn định, bảo mật và quản trị dữ liệu trên toàn bộ nền tảng.

- Tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu và tốc độ truy vấn.

- Phối hợp chặt chẽ với Data Analyst, Data Scientist và các phòng ban liên quan để triển khai các giải pháp dữ liệu hiệu quả.

- Hướng dẫn, hỗ trợ các thành viên trong nhóm, thực hiện review kỹ thuật và đóng góp vào việc xây dựng các tiêu chuẩn, quy trình kỹ thuật.

Quyền lợi

- Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực.

- Thưởng theo hiệu quả công việc và kết quả dự án.

- Tham gia đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật Việt Nam.

- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, cởi mở, khuyến khích phát triển và trao quyền.

- Cơ hội tham gia các dự án quy mô lớn, ứng dụng những công nghệ tiên tiến.

- Được trang bị đầy đủ thiết bị và công cụ làm việc hiện đại.

- Tham gia các hoạt động team building, du lịch công ty và nhiều sự kiện nội bộ trong năm.

- Có từ 5 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc các vị trí tương đương.

- Thành thạo SQL và Python.

- Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và quản lý các pipeline ETL/ELT.

- Có kinh nghiệm làm việc với ít nhất một nền tảng điện toán đám mây: AWS, Azure hoặc GCPYêu cầu công việc

- Có từ 5 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc các vị trí tương đương.

- Thành thạo SQL và Python.

- Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và quản lý các pipeline ETL/ELT.

- Có kinh nghiệm làm việc với ít nhất một nền tảng điện toán đám mây: AWS, Azure hoặc GCP.

- Có kinh nghiệm với các hệ thống Data Warehouse như BigQuery, Snowflake, Redshift hoặc Synapse.

- Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm làm việc với Spark, Kafka hoặc Databricks.

- Có kinh nghiệm sử dụng Airflow hoặc các công cụ điều phối quy trình (Workflow Orchestration) tương tự.

- Có tư duy phân tích tốt, kỹ năng giải quyết vấn đề và khả năng làm việc độc lập.

Ưu tiên

- Có kinh nghiệm triển khai nền tảng dữ liệu (Data Platform) hoặc kiến trúc Data Lakehouse.

- Đã từng tham gia các dự án liên quan đến AI/Machine Learning, MLOps hoặc DataOps.

- Có các chứng chỉ về Cloud hoặc lĩnh vực dữ liệu.

Quyền lợi

• Thưởng: Thưởng lễ, tết, xét tăng lương hàng năm
  Thưởng 4 ngày lễ lớn trong năm: 30/4 - 1/5, 2/9, Tết Dương, Tết Âm
  Chế độ công đoàn: quà sinh nhật, tham hỏi hiếu, hỉ, ma, chay
• Chăm sóc sức khoẻ: Bảo hiểm xã hội, BHYT theo quy định của Nhà nước
  Gói bảo hiểm sức khỏe BSH
  Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
• Đào tạo: Nâng cao chuyên môn và kỹ năng mềm thông qua các buổi seminar kỹ thuật và hội thảo kỹ năng được tổ chức thường xuyên tại công ty
• Hoạt động nhóm: Du lịch hàng năm và team building theo tháng/quý
  Các sự kiện nội bộ như 1/6, 8/3,... và các chương trình gắn kết
• Khác: Mức lương: thoả thuận
  Thời gian làm việc: thời gian làm việc 8h00 – 17h30 từ thứ Hai tới thứ Sáu, nghỉ trưa 1,5h