Product Manager AI/Data (Dự Án Định Giá)

• Xây dựng roadmap sản phẩm AI định giá tài sản; lập kế hoạch Sprint, quản lý Product Backlog và điều phối tiến độ dự án theo Agile.
• Phối hợp với các đội ngũ Business, Product, Data Engineer, Data Scientist, UI/UX và các đối tác để phát triển sản phẩm.
• Phân tích yêu cầu nghiệp vụ, đánh giá giải pháp công nghệ và đề xuất phương án Build/Buy phù hợp.
• Làm việc với các nhà cung cấp dữ liệu, đánh giá chất lượng, triển khai và tối ưu nguồn dữ liệu phục vụ mô hình AI.
• Phối hợp với Data Scientist để kiểm định, đánh giá và tối ưu hiệu năng, độ chính xác của mô hình định giá.
• Làm việc cùng chuyên gia thẩm định nhằm hiệu chỉnh các tham số và hệ số định giá phù hợp với thực tế thị trường.
• Theo dõi hiệu quả sản phẩm, xác định các vấn đề tồn đọng và đề xuất các cải tiến nhằm nâng cao chất lượng mô hình AI.
• Quản lý việc đóng gói mô hình AI thành các dịch vụ dữ liệu (API/Services), triển khai và vận hành trên môi trường Production.
• Đảm bảo dữ liệu và hệ thống tuân thủ các quy định về bảo mật thông tin, quyền riêng tư và quản trị dữ liệu.
• Quản lý và phát triển đội ngũ từ 5–10 nhân sự đa chức năng (Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst...), thúc đẩy hiệu quả hợp tác và phát triển năng lực đội ngũ.

Yêu cầu ứng viên

Trình độ học vấn

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Toán - Tin, Hệ thống thông tin hoặc các chuyên ngành liên quan.

Kinh nghiệm

• Tối thiểu 05 năm kinh nghiệm quản lý dự án hoặc phát triển sản phẩm trong lĩnh vực Data, AI/ML hoặc Analytics.
• Có ít nhất 03 năm quản lý đội ngũ từ 5–10 nhân sự đa chức năng.
• Có kinh nghiệm triển khai các dự án AI, Machine Learning hoặc Data Platform quy mô doanh nghiệp.
• Ưu tiên ứng viên từng xây dựng hoặc triển khai các hệ thống:
• Automated Valuation Model (AVM)
• Recommendation System
• Predictive Analytics
• Credit Scoring
• Risk Modeling
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Ngân hàng, Tài chính, Fintech, PropTech hoặc các doanh nghiệp sở hữu nền tảng dữ liệu lớn.

Kiến thức chuyên môn

• Hiểu biết về AI/ML và các thuật toán Machine Learning như Regression, Decision Tree, Random Forest, XGBoost...
• Có kiến thức về đánh giá mô hình AI (Model Validation, A/B Testing, Confidence Interval...).
• Hiểu về Data Engineering, Data Lake, Data Warehouse và các kiến trúc dữ liệu hiện đại.
• Có kiến thức về Big Data, xử lý dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu không gian (GIS, bản đồ số).
• Hiểu biết về Agile/Scrum và quy trình phát triển sản phẩm công nghệ.
• Có kiến thức về quản trị dữ liệu, bảo mật dữ liệu và các quy định liên quan.
• Hiểu biết về nghiệp vụ định giá tài sản hoặc bất động sản là một lợi thế.

Kỹ năng

• Quản lý sản phẩm và quản lý dự án theo Agile.
• Khả năng phân tích dữ liệu và chuyển hóa yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp công nghệ.
• Kỹ năng giao tiếp, quản lý Stakeholder và điều phối các nhóm liên chức năng.
• Kỹ năng lãnh đạo, xây dựng và phát triển đội ngũ.
• Tư duy hệ thống, tư duy sản phẩm và khả năng giải quyết vấn đề.
• Kỹ năng đàm phán và định hướng thương mại hóa sản phẩm dữ liệu.

Quyền lợi được hưởng

• Thu nhập cạnh tranh, gói lương 16–18 tháng/năm (gross).
• Thưởng hiệu suất và thưởng theo kết quả kinh doanh.
• Bảo hiểm sức khỏe cao cấp LynkiD Care ngay sau khi ký Hợp đồng lao động chính thức.
• Làm việc Thứ Hai – Thứ Sáu, thời gian linh hoạt (check-in từ 8:00 – 9:00), nghỉ trưa 1,5 giờ.
• Thưởng các dịp lễ lớn: 30/4, 2/9, Tết Dương lịch, Tết Âm lịch và các chương trình ghi nhận thành tích theo chính sách Công ty.
• Phụ cấp ăn trưa hàng ngày và hỗ trợ chi phí gửi xe hàng tháng.
• Nhiều ưu đãi và quà tặng hấp dẫn từ hệ sinh thái đối tác như Shopee, Highlands Coffee, KFC, Phê La và nhiều thương hiệu khác.
• Cơ hội tham gia các dự án AI, Big Data và Data Platform quy mô lớn với lượng dữ liệu thực tế.
• Làm việc cùng đội ngũ Data Scientist, Data Engineer và chuyên gia AI giàu kinh nghiệm trong môi trường Agile, hiện đại.
• Teambuilding hàng quý, du lịch thường niên, khám sức khỏe định kỳ và nhiều hoạt động gắn kết nội bộ.
• Môi trường làm việc cởi mở, trao quyền, khuyến khích đổi mới sáng tạo và phát triển nghề nghiệp bền vững.