Phó Phòng Phát Triển Giải Pháp Dữ Liệu và Trí Tuệ Nhân Tạo

Vai trò quản lý: Hỗ trợ Trưởng phòng quản lý, điều hành và tổ chức hoạt động của Phòng Phát triển Giải pháp Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo: lập kế hoạch, phân công, hướng dẫn, giám sát và phát triển đội ngũ; chuẩn hóa quy trình, biểu mẫu và công cụ về phát triển giải pháp dữ liệu và AI, đáp ứng yêu cầu của Lãnh đạo Trung tâm Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo.

Vai trò chuyên môn (chủ trì/đồng chủ trì các nhiệm vụ sau):

• Thiết kế và triển khai các nền tảng phân tích dữ liệu và nền tảng quản lý thông tin khách hàng (Customer 360, Feature Store online/offline) trên nền tảng Cloud Lake House (AWS).

• Tiếp nhận yêu cầu, lập kế hoạch, phân tích nghiệp vụ, thiết kế và phát triển các giải pháp dữ liệu phục vụ khai thác và ứng dụng dữ liệu vào hoạt động kinh doanh, vận hành, quản trị và tuân thủ.

• Chỉ đạo phát triển và triển khai các mô hình học máy (ML) cho các use case kinh doanh như bán thêm, bán chéo, phân khúc khách hàng, cá nhân hóa

• Tư vấn thiết kế mô hình dữ liệu (data model) cho các hệ thống tại PVcomBank; phối hợp đánh giá và thiết kế kiến trúc các giải pháp dữ liệu/AI bảo đảm nhất quán với tiêu chuẩn kiến trúc và chiến lược công nghệ của Ngân hàng.

• Phối hợp thiết kế và triển khai các hệ thống, công cụ quản trị dữ liệu (data governance, data quality, metadata); xây dựng các văn bản nội bộ liên quan đến khai thác, sử dụng dữ liệu và nền tảng phân tích dữ liệu / quản lý thông tin khách hàng.

• Nghiên cứu và áp dụng công nghệ mới (GenAI, Agentic AI, LLM, AI Agent Platform) vào phát triển giải pháp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

• Tổ chức chuyển giao sản phẩm/dịch vụ sang Trung tâm Vận hành Công nghệ (VHCN) theo quy trình quản lý thay đổi; phối hợp điều tra và khắc phục nguyên nhân lỗi dịch vụ liên quan đến nền tảng dữ liệu.

• Tham gia đào tạo, hướng dẫn, trao đổi và phát triển chuyên môn cho đội ngũ; thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của Trưởng phòng Phát triển Giải pháp Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo.

Trình độ học vấn

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành thuộc lĩnh vực Công nghệ Thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán/Thống kê, Tài chính Ngân hàng, Kinh tế hoặc tương đương.

Kinh nghiệm & kỹ năng

• Tối thiểu 7 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin trong đó tối thiểu 5 năm phát triển giải pháp dữ liệu / phân tích dữ liệu / AI-ML; có kinh nghiệm dẫn dắt nhóm hoặc giữ vai trò Chuyên gia.

• Thành thạo SQL và Python; có kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn và xây dựng data pipeline.<

Yêu cầu công việc

Trình độ học vấn

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành thuộc lĩnh vực Công nghệ Thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán/Thống kê, Tài chính Ngân hàng, Kinh tế hoặc tương đương.

Kinh nghiệm & kỹ năng

• Tối thiểu 7 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin trong đó tối thiểu 5 năm phát triển giải pháp dữ liệu / phân tích dữ liệu / AI-ML; có kinh nghiệm dẫn dắt nhóm hoặc giữ vai trò Chuyên gia.

• Thành thạo SQL và Python; có kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn và xây dựng data pipeline.

• Hiểu biết và có kinh nghiệm về kiến trúc dữ liệu hiện đại: Lake House, Data Mesh, tích hợp/streaming dữ liệu, Feature Store (online/offline), lớp BI/semantic.

• Có kinh nghiệm phát triển và đưa vào vận hành thực tế (production) các mô hình ML/AI thông qua MLOps; hiểu biết về GenAI/LLM và quản trị AI.

• Hiểu biết về quản trị dữ liệu (DAMA-DMBOK) và chất lượng dữ liệu.

• Kỹ năng lập và triển khai kế hoạch, tổ chức và quản lý công việc nhóm.

• Kỹ năng coaching và phát triển nhân sự, truyền đạt tư duy giải pháp cho đội ngũ và stakeholder nghiệp vụ.

Kỹ năng mềm

• Kỹ năng đọc, hiểu tài liệu và giao tiếp bằng Tiếng Anh.

• Tư duy giải pháp, sáng tạo và đổi mới, tinh thần trách nhiệm cao trong công việc.

• Kỹ năng giao tiếp tốt.

• Kỹ năng làm việc độc lập hoặc làm việc theo nhóm.

• Kỹ năng giải quyết vấn đề và ra quyết định.

Ưu tiên các ứng viên

• Có kinh nghiệm với hệ sinh thái AWS

• Có kinh nghiệm triển khai use case dữ liệu/AI trong ngành Ngân hàng – Tài chính (cross-sell, churn, credit scoring, cá nhân hóa).

• Có chứng chỉ chuyên môn liên quan (AWS, DAMA CDMP…) và kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile/Scrum.

Đãi ngộ chung

• Chế độ lương thưởng hấp dẫn (định kỳ review 2 lần/năm).

• Được tham gia vào các dự án công nghệ lớn, các sáng kiến trọng điểm mang tính đột phá số hóa của Ngân hàng.

• Trải nghiệm các kiến trúc, công nghệ mới nhất, làm việc trực tiếp với các đối tác hàng đầu thế giới (AWS, IBM, Temenos, BCG).

• Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến, với văn hóa doanh nghiệp mang bản sắc riêng.

• Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện).

Quyền lợi

• Thưởng: Theo quy định của Ngân hàng
• Chăm sóc sức khoẻ: Chương trình chăm sóc sức khỏe
• Căn-tin: Phục vụ bữa sáng và bữa trưa tại Văn phòng