Phân Tích Customer Value Management (CVM Analyst)

A. Tóm tắt vị trí

Chịu trách nhiệm phân tích, xây dựng và phối hợp với các PM Kinh doanh triển khai chiến lược khai thác giá trị khách hàng (CVM) trên danh mục được phân công (Vay / Thẻ / Customer Insight). Biến dữ liệu từ DWH thành quyết định kinh doanh - tăng activation, tối ưu utilization, kéo dài vòng đời của khách hàng, và thúc đẩy cross-sell.

B. Mô tả chi tiết

1.Phạm vi công việc

1.1 Mảng Sản phẩm Vay (Loan)

Xây dựng và vận hành vintage analysis dashboard, theo dõi NPL curve theo thế hệ phê duyệt.

Phân tích approval funnel - apply - score - approve - disburse; bóc tách tỷ lệ rơi theo kênh, phân khúc, scorecard.

Hỗ trợ mô hình risk-based pricing; chạy back-test khi điều chỉnh khung lãi suất.

Phân tích prepayment, retention và đề xuất chiến dịch tái vay.

1.2 Mảng Sản phẩm Thẻ (Card)

Theo dõi activation funnel theo kênh; phát hiện điểm rơi và đề xuất can thiệp.

Phân tích utilization, MCC, revolver/transactor; chạy báo cáo định kỳ và ad-hoc cho sản phẩm.

Xây dựng feature và hỗ trợ training mô hình churn prediction (cảnh báo 90 ngày).

Đo lường hiệu quả chương trình tăng hạn mức và campaign loyalty.

1.3 Mảng Customer Insight (xuyên sản phẩm)

Phân khúc khách hàng theo hành vi và giá trị; cập nhật segmentation định kỳ.

Tính toán Customer Lifetime Value (CLV) theo phân khúc và sản phẩm.

Xây propensity model cho cross-sell Vay - Thẻ; bàn giao danh sách target cho Marketing/ PM Kinh doanh khai thác.

Theo dõi hành trình khách hàng đa kênh - kênh đối tác và kênh nội bộ.

2.Quyền hạn phối hợp

Quyền truy cập DWH theo phân quyền tương ứng với mảng công việc phụ trách, sử dụng PowerBI và môi trường phân tích.

Đầu mối làm việc với MIS để bổ sung trường dữ liệu mới khi phát hiện gap trong quá trình phân tích.

Phối hợp với PM Kinh doanh, Quản lý rủi ro, Marketing, Vận hành để lấy input và bàn giao output phân tích.

3.KPI & Đo lường

Bàn giao đúng hạn các dashboard và báo cáo định kỳ (tuần / tháng / quý) cho mảng phụ trách.

Số mô hình hoặc phân tích chuyên đề được duyệt đưa vào vận hành mỗi quý.

Độ chính xác và độ refresh của dữ liệu trên dashboard - không để báo cáo sai số do lỗi phân tích.

Đóng góp tối thiểu 1 phân tích ad-hoc/tháng có tác động đến quyết định kinh doanh (được Line manager đánh giá).

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học - Kinh tế, Tài chính – Ngân hàng, Toán Thống kê, Khoa học Dữ liệu hoặc tương đương.
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu tại ngân hàng, công ty tài chính, fintech hoặc bộ phận BI.
• Thành thạo SQL (bắt buộc) và PowerBI/Tableau. Excel nâng cao.
• Hiểu nghiệp vụ ít nhất 1 trong 3 mảng: Thẻ tín dụng, Vay tiêu dùng, hoặc CRM/Customer Analytics.
• Biết Python hoặc R để xử lý dữ liệu lớn và build mô hình cơ bản (logistic regression, clustering, churn) là lợi thế.
• Khả năng viết báo cáo rõ ràng, trình bày số liệu để người không kỹ thuật hiểu được.
• Chủ động, chịu được khối lượng công việc và áp lực deadline báo cáo định kỳ.

Quyền lợi được hưởng

1. Thu nhập:

• Lương cứng: thỏa thuận
• Phụ cấp ăn trưa: 500,000 VNĐ
• Thưởng hiệu suất theo kết quả công việc

2. Chế độ bảo hiểm:

• Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội theo quy định của Nhà nước
• Gói Bảo hiểm sức khỏe dành cho cán bộ nhân viên

3. Chính sách phúc lợi khác:

• Chi tặng hiếu hỷ theo quy định của công ty
• Chế độ nghỉ phép: Phép năm, phép thâm niên theo quy định
• Lương 13,Thưởng (quà/tặng tiền mặt) vào các dịp lễ, dịp đặc biệt theo chính sách công ty
• Tài trợ các hoạt động: Văn hóa, thể thao, du lịch, Teambuilding theo chương trình hằng năm
• Tham gia các khóa đào tạo nhằm nâng cao kỹ năng chuyên môn