Lead Analytics Engineer

I/ TỔNG QUAN VỊ TRÍ

• Hầu hết các tổ chức không thiếu dữ liệu — họ thiếu những người có thể biến dữ liệu trở nên đáng tin cậy, có cấu trúc và thực sự hỗ trợ ra quyết định.
• Tại LeverSphere, Analytics Engineer đóng vai trò chủ chốt trong việc xây dựng và quản trị lớp dữ liệu phân tích, từ đảm bảo tính chính xác của từng chỉ số đến khả năng cung cấp insight phục vụ các quyết định vận hành và tăng trưởng.
• Bạn không chỉ xây dựng hệ thống dữ liệu mà còn là người bảo chứng cho “Single Source of Truth” — nền tảng giúp các nhóm chức năng phối hợp hiệu quả trên cùng một chuẩn dữ liệu.

II/ NHIỆM VỤ TRỌNG YẾU (KEY OUTCOMES)

• Thiết lập Metric Layer chuẩn hóa, định nghĩa và quản trị các chỉ số cốt lõi xuyên suốt hoạt động vận hành nhằm đảm bảo các nhóm làm việc trên cùng một nguồn dữ liệu chuẩn.
• Xây dựng hệ thống BI Self-service Platform giúp các nhóm Marketing, Growth và Operations có thể chủ động khai thác dữ liệu cho các nhu cầu phân tích thường nhật.
• Thực hiện các phân tích chuyên sâu, chuyển hóa bài toán vận hành và tăng trưởng thành các insight có khả năng hành động.
• Thiết kế hệ thống Data Quality & Observability nhằm phát hiện và xử lý sai lệch dữ liệu ngay từ tầng Transformation.
• Kiến trúc và triển khai Data Warehouse nhiều tầng (Raw → Curated → Analytics Layer), đảm bảo khả năng truy vết và mở rộng.
• Dẫn dắt việc tích hợp các nguồn dữ liệu mới (Shopify, nền tảng quảng cáo, hệ thống vận hành…) vào hệ thống hiện hành theo hướng ổn định và linh hoạt.
• Xây dựng tài liệu và thúc đẩy văn hóa sử dụng dữ liệu (Data-driven culture) trong toàn tổ chức.

Yêu cầu ứng viên

• Domain Understanding: Hiểu mô hình vận hành eCommerce, hành vi người dùng và các chỉ số tăng trưởng để xây dựng logic dữ liệu phù hợp.
• SQL Mastery: Thành thạo SQL trên hệ thống dữ liệu quy mô lớn (ưu tiên ClickHouse).
• Data Modeling & Transformation: Có kinh nghiệm thiết kế Data Warehouse và triển khai dbt hoặc framework tương đương.
• BI & Data Communication: Có khả năng trình bày dữ liệu theo ngôn ngữ vận hành và ra quyết định.
• Orchestration & Quality: Kinh nghiệm với Airflow, Data Observability hoặc các hệ thống kiểm soát chất lượng dữ liệu.
• Ownership & Prioritization: Chủ động xác định bài toán có tác động cao và ưu tiên nguồn lực hiệu quả.
• Stakeholder Collaboration: Có khả năng kết nối nhu cầu nghiệp vụ với giải pháp kỹ thuật và điều phối kỳ vọng giữa nhiều bên.

Quyền lợi được hưởng

• Thu nhập cạnh tranh nhất thị trường, tương xứng với năng lực và hiệu quả công việc
• Thưởng tháng 13 và thưởng kinh doanh cuối năm rõ ràng, minh bạch
• Chính sách làm việc linh hoạt, đảm bảo cân bằng giữa công việc và cuộc sống. Môi trường làm việc hạnh phúc & hiện đại. Ghế công thái học 100% nhân viên. Pantry luôn đầy đồ ăn
• Tiệc sinh nhật hàng tháng, du lịch nước ngoài. Bàn bi-a, không gian giải trí và văn phòng view tàu điện trên cao cực chill
• Làm việc trực tiếp với leadership: CEO, CTO, Head of Product, Head of Marketing – cơ hội học hỏi và ảnh hưởng trực tiếp tới các quyết định chiến lược.
• Tham gia xây dựng hệ thống cốt lõi: Trực tiếp thiết kế và vận hành nền tảng dữ liệu cho hệ sinh thái eCommerce đa đối tác với quy mô tăng trưởng cao
• Lộ trình thăng tiến rõ ràng: Cơ hội phát triển Senior Analytics Engineer → Data Lead → Head of Data.
• Môi trường thực chiến – tốc độ – data-driven: Quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu, mức độ ownership cao, liên tục tối ưu & cải tiến.