Khoa học dữ liệu/ Data Scientist

- 1. Vận hành dữ liệu
- Quản trị và khai thác hệ thống cơ sở dữ liệu hiện có.
- Cung cấp bộ dữ liệu cho các phòng ban theo yêu cầu phục vụ phân tích và vận hành.
- Duy trì, giám sát chất lượng dữ liệu và hỗ trợ tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu.
- 2. Phân tích & Mô hình hoá dữ liệu
- Phân tích dữ liệu chuyên sâu nhằm hỗ trợ ra quyết định kinh doanh và tối ưu vận hành.
- Thực hiện phân tích thống kê, xây dựng mô hình dự đoán, phân cụm, phân loại… theo yêu cầu dự án.
- Xây dựng, phát triển các mô hình Machine Learning/AI phục vụ các bài toán thực tế.
- Đánh giá, kiểm thử, tinh chỉnh mô hình để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả vận hành.
- 3. Phát triển hệ thống dữ liệu
- Tham gia phát triển, nâng cấp hệ thống Data Warehouse/Data Lakehouse của Công ty.
- Hỗ trợ quản lý và cập nhật Data Dictionary/Data Glossary.
- Phối hợp xây dựng pipeline thu thập - xử lý - phân tích dữ liệu để phục vụ các mô hình AI/ML.
- Hỗ trợ xây dựng các báo cáo phân tích tự động, dashboard theo yêu cầu.
- 4. Nghiên cứu & Ứng dụng công nghệ
- Tìm hiểu, đề xuất các phương pháp phân tích dữ liệu và công nghệ AI/ML mới để áp dụng.
- Ứng dụng AI/Generative AI trong:
- Phân tích dữ liệu nhanh
- Sinh code Python/SQL hỗ trợ mô hình
- Tự động hoá tài liệu, báo cáo
- Tối ưu pipeline dữ liệu
- Tham gia xây dựng các công cụ, scripts hoặc mô hình phục vụ đo lường và theo dõi chỉ số vận hành.
- 5. Dự án & Tài liệu
- Tham gia triển khai các dự án dữ liệu.
- Viết tài liệu kỹ thuật, tài liệu mô hình, tài liệu vận hành.
- Hỗ trợ training nhân viên mới về quy trình phân tích hoặc sử dụng mô hình.
Yêu cầu công việc
- 1. Học vấn & Kinh nghiệm
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán thống kê, Khoa học dữ liệu, Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có hơn 02 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Scientist, Data Analyst hoặc vị trí tương đương.
- Thành thạo một số công cụ/chuyên môn sau:
- Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn…)
- SQL
- PowerBI/Tableau hoặc công cụ trực quan hóa khác
- Machine Learning cơ bản: regression, classification, clustering, feature engineering
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm:
- Xây dựng mô hình phân tích nâng cao
- Làm việc với Data Warehouse/Data Lake
- Triển khai mô hình vào vận hành (ML Ops – cơ bản)
- 2. Kỹ năng AI bắt buộc
- Biết ứng dụng AI/LLM/Generative AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot…) vào công việc:
- Sinh code Python/SQL
- Gợi ý mô hình
- Phân tích nhanh dataset
- Viết tài liệu, báo cáo tự động
- Tạo pipeline hỗ trợ ML
- Tư duy sử dụng AI để tăng tốc năng suất và cải thiện chất lượng mô hình.
- 3. Kỹ năng mềm
- Kỹ năng phân tích vấn đề tốt, có tư duy logic và thống kê.
- Giao tiếp, làm việc với nghiệp vụ và khách hàng nội bộ tốt.
- Chủ động, trách nhiệm, yêu thích nghiên cứu công nghệ mới.
- Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu tốt.
Quyền lợi được hưởng
- Nghỉ phép 12 ngày/năm.
- Thưởng dự án: Chế độ thưởng theo từng dự án cụ thể, đảm bảo thu nhập đột phá theo năng lực và khối lượng công việc.
- Được review lương định kỳ.
- Được cung cấp đồ ngủ trưa nhân viên (thảm, gối, chăn).
- Các chế độ BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ khi ký HĐLĐ chính thức.
- Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể với các hoạt động team building thú vị.
- Làm việc trong môi trường thân thiện, khuyến khích nhân viên phát triển tiềm năng.