Khoa học dữ liệu/ Data Scientist

1. Vận hành dữ liệuQuản trị và khai thác hệ thống cơ sở dữ liệu hiện có.
Cung cấp bộ dữ liệu cho các phòng ban theo yêu cầu phục vụ phân tích và vận hành.
Duy trì, giám sát chất lượng dữ liệu và hỗ trợ tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu.2. Phân tích & Mô hình hoá dữ liệuPhân tích dữ liệu chuyên sâu nhằm hỗ trợ ra quyết định kinh doanh và tối ưu vận hành.
Thực hiện phân tích thống kê, xây dựng mô hình dự đoán, phân cụm, phân loại… theo yêu cầu dự án.
Xây dựng, phát triển các mô hình Machine Learning/AI phục vụ các bài toán thực tế.
Đánh giá, kiểm thử, tinh chỉnh mô hình để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả vận hành.3. Phát triển hệ thống dữ liệuTham gia phát triển, nâng cấp hệ thống Data Warehouse/Data Lakehouse của Công ty.
Hỗ trợ quản lý và cập nhật Data Dictionary/Data Glossary.
Phối hợp xây dựng pipeline thu thập - xử lý - phân tích dữ liệu để phục vụ các mô hình AI/ML.Hỗ trợ xây dựng các báo cáo phân tích tự động, dashboard theo yêu cầu.4. Nghiên cứu & Ứng dụng công nghệTìm hiểu, đề xuất các phương pháp phân tích dữ liệu và công nghệ AI/ML mới để áp dụng.
Ứng dụng AI/Generative AI trong:Phân tích dữ liệu nhanhSinh code Python/SQL hỗ trợ mô hìnhTự động hoá tài liệu, báo cáoTối ưu pipeline dữ liệuTham gia xây dựng các công cụ, scripts hoặc mô hình phục vụ đo lường và theo dõi chỉ số vận hành.5. Dự án & Tài liệuTham gia triển khai các dự án dữ liệu.
Viết tài liệu kỹ thuật, tài liệu mô hình, tài liệu vận hành.
Hỗ trợ training nhân viên mới về quy trình phân tích hoặc sử dụng mô hình.
Yêu cầu công việc
1. Học vấn & Kinh nghiệmTốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán thống kê, Khoa học dữ liệu, Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan.
Có hơn 02 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Scientist, Data Analyst hoặc vị trí tương đương.
Thành thạo một số công cụ/chuyên môn sau:Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn…)SQLPowerBI/Tableau hoặc công cụ trực quan hóa khácMachine Learning cơ bản: regression, classification, clustering, feature engineeringƯu tiên ứng viên có kinh nghiệm:Xây dựng mô hình phân tích nâng caoLàm việc với Data Warehouse/Data LakeTriển khai mô hình vào vận hành (ML Ops – cơ bản)2. Kỹ năng AI bắt buộcBiết ứng dụng AI/LLM/Generative AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot…) vào công việc:Sinh code Python/SQLGợi ý mô hìnhPhân tích nhanh datasetViết tài liệu, báo cáo tự độngTạo pipeline hỗ trợ MLTư duy sử dụng AI để tăng tốc năng suất và cải thiện chất lượng mô hình.3. Kỹ năng mềmKỹ năng phân tích vấn đề tốt, có tư duy logic và thống kê.
Giao tiếp, làm việc với nghiệp vụ và khách hàng nội bộ tốt.
Chủ động, trách nhiệm, yêu thích nghiên cứu công nghệ mới.
Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu tốt.
Quyền lợi được hưởng
Nghỉ phép 12 ngày/năm.
Thưởng dự án: Chế độ thưởng theo từng dự án cụ thể, đảm bảo thu nhập đột phá theo năng lực và khối lượng công việc.
Được review lương định kỳ.
Được cung cấp đồ ngủ trưa nhân viên (thảm, gối, chăn).Các chế độ BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ khi ký HĐLĐ chính thức.
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể với các hoạt động team building thú vị.
Làm việc trong môi trường thân thiện, khuyến khích nhân viên phát triển tiềm năng.