Data Scientist

1. Giải bài toán kinh doanh bằng dữ liệu

• Phân tích hành vi user: funnel, retention, LTV
• Tìm insight giúp tăng revenue / cải thiện trải nghiệm
• Thiết kế & phân tích A/B testing

2. Xây dựng mô hình Machine Learning

• Phát triển các model:
• Dự đoán LTV
• Dự đoán churn
• User segmentation
• Feature engineering từ dữ liệu app (event, session, ads...)
• Đánh giá và cải thiện model

3. Triển khai & vận hành model

• Đưa model vào production (batch hoặc real-time)
• Theo dõi hiệu quả (model performance, drift...)
• Kết hợp model với product / marketing để tạo impact thực tế

4. Làm việc cross-team

• Phối hợp với product, marketing, engineering
• Đề xuất giải pháp dựa trên dữ liệu

Yêu cầu ứng viên

Yêu cầu:

• Trình độ đại học hoặc sau đại học
• 3–5+ năm kinh nghiệm Data Science / ML
• Thành thạo: SQL, Python (pandas, numpy, sklearn...)

Có kinh nghiệm:

• Xây dựng model (regression, classification, clustering...)
• Triển khai model vào thực tế (production hoặc gần production)
• Hiểu A/B testing, thống kê cơ bản
• Có tư duy phân tích & giải quyết vấn đề
• Biết cách biến data → insight → action

Điểm cộng:

• Kinh nghiệm với mobile app data (Firebase, AppsFlyer, GA4)
• Làm việc với ClickHouse / BigQuery
• Kinh nghiệm với ads / LTV / revenue optimization
• Hiểu về causal inference / uplift modeling

Quyền lợi được hưởng

• Chế độ đãi ngộ:
  • Lương cạnh tranh, theo chuyên môn và kinh nghiệm
  • Thưởng hàng tháng theo hiệu quả công việc.
  • Thưởng các ngày lễ, Tết; thưởng đột xuất khác
  • Phụ cấp: phụ cấp ăn trưa, điện thoại, đi lại; phụ cấp trách nhiệm
  • Phúc lợi xã hội: bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế
• Sức khỏe & đời sống văn hóa tinh thần:
  • Chế độ nghỉ phép, nghỉ ngày lễ theo quy định của Nhà nước
  • Chế độ nghỉ mát hàng năm
  • Chế độ thai sản
  • Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
  • Thăm hỏi, động viên, giúp đỡ tinh thần và vật chất cho nhân viên: cưới hỏi, bệnh tật, tai nạn, việc hiếu
  • Tặng quà các cháu thiếu nhi dịp Quốc tế thiếu nhi, tết Trung thu
  • Tổ chức, khuyến khích các hoạt động thể thao tăng cường sức khỏe và tình đoàn kết: Cầu lông, bóng đá
  • Chúc mừng sinh nhật nhân viên hàng tháng
  • Liên hoan, picnic, team-building định kỳ
  • Môi trường làm việc trẻ trung, thân thiện, công bằng, lộ trình sự nghiệp rõ ràng.