Data Engineer - SCM Data Warehouse

Địa điểm: Tầng 4, Tòa Starcity, 23 Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội

Thời gian: Thứ 2 - Thứ 6 và Thứ 7 tuần 2, 4 trong tháng

Hình thức: Toàn thời gian | Lương: (theo năng lực thực tế)

Về dự án

TOSY đang triển khai Data Warehouse cho chuỗi SCM nội bộ. Nguồn dữ liệu: D365 OData/DB và các file Excel SharePoint. Đầu ra: các báo cáo vận hành, phân quyền theo các nhóm người dùng, cảnh báo Slack tự động. Bạn sẽ là người thiết kế và xây toàn bộ lớp kỹ thuật.

Mô tả công việc

Ở vị trí Data Engineer, bạn chịu trách nhiệm thiết kế, triển khai và vận hành toàn bộ stack kỹ thuật của DWH - từ pipeline ELT, transform dbt, phân quyền SQL đến workspace Power BI và hệ thống alert tự động.

Trách nhiệm chính

Mô tả công việc

• Thiết kế, xây dựng và vận hành Data Warehouse phục vụ báo cáo, phân tích và kiểm soát dữ liệu cho các mảng SCM, Mua hàng, Kho, Planning và Finance.

• Xây dựng pipeline ETL/ELT từ nhiều nguồn dữ liệu như ERP/Dynamics 365, API/OData, Excel/SharePoint và các nguồn vận hành khác vào các lớp Staging, Data Warehouse và Data Mart.

• Thiết kế data model, chuẩn hóa dữ liệu, xây dựng reporting view phục vụ xây dựng báo cáo quản trị/vận hành và tài liệu mapping dữ liệu.

• Giám sát pipeline dữ liệu, thiết lập logging, monitoring, retry, cảnh báo lỗi và xử lý sự cố phát sinh.

• Đảm bảo chất lượng dữ liệu: tính đầy đủ, chính xác, nhất quán; phát hiện và xử lý các vấn đề như dữ liệu trùng, sai grain, lệch đơn vị tính, tồn kho âm hoặc sai logic nghiệp vụ.

• Tối ưu hiệu năng truy vấn, pipeline, refresh báo cáo và quy trình xử lý dữ liệu.

• Phối hợp với team SCM, BA, Data Analyst và các bộ phận nghiệp vụ để xây dựng KPI, kiểm tra logic dữ liệu và đề xuất cải tiến hệ thống/báo cáo.

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.

• Có từ 1 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, Data Warehouse Engineer, BI Engineer hoặc tương đương.

• Thành thạo SQL, ưu tiên SQL Server; có k

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.

• Có từ 1 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, Data Warehouse Engineer, BI Engineer hoặc tương đương.

• Thành thạo SQL, ưu tiên SQL Server; có khả năng viết query/procedure/view, tối ưu truy vấn, thiết kế schema và xử lý dữ liệu lớn.

• Có kinh nghiệm xây dựng ETL/ELT pipeline bằng một hoặc nhiều công cụ như SSIS, Azure Data Factory, Airflow, dbt, Python hoặc công cụ/ngôn ngữ tương đương.

• Sử dụng được Python (pandas) hoặc C#/.NET để xử lý dữ liệu, đọc file Excel, gọi API/OData và kiểm tra chất lượng dữ liệu.

• Hiểu data modeling như Staging, Data Warehouse, Data Mart, Star Schema, Fact/Dimension và nguyên tắc grain dữ liệu.

• Có kinh nghiệm làm việc với Power BI, xây dựng reporting view/dataset và phân quyền báo cáo là một lợi thế.

• Có khả năng đọc hiểu nghiệp vụ SCM như PO, GRN, Inventory, BOM để tự kiểm tra logic dữ liệu và trao đổi với người dùng nghiệp vụ.

• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.

Ưu tiên

• Từng làm việc với Microsoft Dynamics 365 F&O, hệ thống ERP, Manufacturing, Logistics hoặc SCM.

• Có kinh nghiệm với Power BI Gateway, RLS, workspace permission, Git, dbt Core, SSIS/ADF, Airflow/N8N hoặc SCD Type 2.

• Có tư duy cẩn thận về chất lượng dữ liệu, bảo mật dữ liệu và kiểm soát sai lệch trong báo cáo.

Quyền lợi

• Thu nhập: thỏa thuận theo năng lực thực tế.

• Lương tháng 13, thưởng lễ Tết, sinh nhật, kết hôn, sinh em bé.

• Lương thâm niên theo chính sách công ty.

• Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN sau khi ký hợp đồng chính thức.

• Môi trường làm việc trẻ, năng động, tôn trọng năng lực cá nhân.

Vì sao nên gia nhập TOSY?

Tại TOSY, bạn không maintain một hệ thống có sẵn mà bạn xây dựng từ đầu. Kiến trúc đã được thiết kế (3-schema SQL Server + dbt + Power BI), blueprint kỹ thuật đã sẵn sàng, dữ liệu thực tế từ D365 đang chờ được khai thác. Bạn sẽ là người duy nhất quyết định stack tool, viết từng dbt model, thiết kế permission và đưa hệ thống vào vận hành thực chiến.

Đây là cơ hội phù hợp cho Data Engineer muốn có một dự án DWH end-to-end trong portfolio, học sâu về ERP data (D365 F&O), và phát triển theo hướng Data Architect / Analytics Engineer.

Quy trình tuyển dụng

• Vòng 1: Phỏng vấn kỹ thuật 90 phút - SQL + ELT thinking + dbt/Python probe + mini case dirty data thực tế.

• Vòng 2: Technical test trên máy (SQL schema design + dbt model + RLS setup) + trao đổi với team SCM.

• Kết quả: Trong vòng 5 ngày làm việc sau mỗi vòng.

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV về Phòng Nhân sự TOSY:

Tiêu đề email:

[TOSY] CV_Data Engineer DWH_Họ và tên

Quyền lợi

• Thưởng: Lương tháng 13, thưởng lễ Tết, sinh nhật, kết hôn, sinh em bé.
• Đào tạo: Làm việc, học hỏi trong môi trường công ty công nghệ và sản xuất với văn hóa trẻ trung, cởi mở, và tôn trọng.
• Giải thưởng: Làm việc và phát triển trong môi trường công nghệ đầy sáng tạo, hiện đại, nhiều thách thức
• Khác: Tất cả các quyền lợi theo Luật Lao động (BHXH, BHYT), thưởng vào các ngày lễ trong năm, lương tháng thứ 13, thưởng kết hôn/sinh em bé/sinh nhật, lương thâm niên…