Data Analyst

Mô tả công việc
Phân tích dữ liệu
- Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn:
- Database
- API
- File dữ liệu (Excel, CSV, JSON…)
- Log hệ thống
- Dữ liệu vận hành doanh nghiệp
- Dữ liệu IoT / Camera / Sensor (nếu có)
- Dữ liệu nền tảng số, dữ liệu không gian mạng
- Xây dựng báo cáo phân tích dữ liệu phục vụ vận hành và ra quyết định.
- Phân tích xu hướng dữ liệu, hành vi người dùng, mô hình hoạt động và chỉ số hiệu suất.
- Xác định các bất thường (Anomaly Detection), cảnh báo sớm và cơ hội tối ưu vận hành.
- Hỗ trợ xây dựng KPI Dashboard và hệ thống giám sát dữ liệu.
Khai thác dữ liệu phục vụ AI
- Phối hợp chuẩn hóa dữ liệu phục vụ Machine Learning và AI.
- Xây dựng Data Mart, Data Model phục vụ phân tích.
- Đánh giá chất lượng dữ liệu (Data Quality).
- Hỗ trợ xây dựng Feature Dataset phục vụ huấn luyện mô hình AI.
- Phân tích hiệu quả vận hành của hệ thống AI:
- Accuracy
- Precision / Recall
- Latency
- Cost Optimization
- Phân tích dữ liệu phục vụ:
- AI Chatbot
- RAG System
- Recommendation Engine
- AI Monitoring
- Fraud Detection
- Trend Analysis
- Demand Forecast
Dashboard và Visualization
- Xây dựng Dashboard và báo cáo phân tích bằng các công cụ BI.
- Thiết kế trực quan hóa dữ liệu phục vụ lãnh đạo và khách hàng.
- Theo dõi KPI vận hành hệ thống AI và nền tảng dữ liệu.
- Đề xuất các chỉ số đo lường hiệu quả sản phẩm AI.
Phối hợp triển khai
- Làm việc với:
- BA
- Product Manager
- AI Engineer
- Data Engineer
- Presale
- QA/QC
- Hỗ trợ chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành các chỉ số đo lường dữ liệu.
- Tham gia xây dựng chiến lược dữ liệu cho sản phẩm AI.
Yêu cầu công việc
Yêu cầu ứng viên
Chuyên môn
- Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng:
- Khoa học dữ liệu
- CNTT
- Toán tin
- Hệ thống thông tin
- Tài chính – Ngân hàng
- Thống kê
- Kinh tế
- Hoặc ngành liên quan
- Có từ 1 năm kinh nghiệm Data Analyst hoặc BI Analyst.
Kỹ năng kỹ thuật
Database
- Thành thạo SQL.
- Có kinh nghiệm:
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- ClickHouse là lợi thế
Data Processing
- Thành thạo:
- Excel nâng cao
- Python (Pandas, NumPy cơ bản)
- Có hiểu biết:
- ETL / ELT
- Data Warehouse
- Data Lake
- API Data Integration
Visualization / BI
Có kinh nghiệm một hoặc nhiều công cụ:
- Power BI
- Tableau
- Metabase
- Superset
- Grafana
Thống kê và phân tích
Có hiểu biết:
- Descriptive Statistics
- Correlation Analysis
- Trend Analysis
- Time Series cơ bản
- Hypothesis Testing cơ bản
- KPI Framework
Ưu tiên
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm:
- Phân tích dữ liệu AI.
- AI Monitoring.
- Phân tích dữ liệu hành vi người dùng.
- Dashboard cho hệ thống AI.
- Fraud Detection.
- Data Quality.
- ClickHouse.
- Airbyte / ETL Pipeline.
- Vector Database cơ bản.
- Lĩnh vực:
- Tài chính – Ngân hàng
- Phá lý
- Sản xuất
- Truy xuất nguồn gốc
- Phân tích dữ liệu thị trường
Quyền lợi được hưởng
Quyền lợi
- Lương: hấp dẫn
- Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30.
- Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần.
- Nghỉ phé: 12 ngày/năm
- Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động.
- BHXH, BHYT, BHTN, Bảo hiểm Bảo Việt cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc.
- Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài.
- Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty.
- Thu nhập: lương tháng 13; thưởng theo dự án, thưởng theo kết quả kinh doanh và mức độ đóng gó thưởng theo năng lực và mức độ hoàn thành công việc của từng thành viên đánh giá hàng tháng và trả thưởng theo quý; thưởng các ngày lễ lớn.
- Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình.
- Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ...
- Chính sách đà tạo về chuyên môn, nghiệp vụ và kỹ năng cho nhân viên. Hỗ trợ 100% kinh phí học và thi các chứng chỉ chuyên môn.
Địa điểm làm việc: Hà Nội: Tòa nhà Viwaseen, 48 Tố Hữu, Phường Đại Mỗ, Hà Nội