Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (Commercial Data Analyst)

A. Thu thập, chuẩn hóa và quản lý dữ liệu
Thu thập dữ liệu từ các nguồn liên quan: đơn hàng, CRM, dữ liệu bán hàng, tồn kho, nhập hàng, logistics, lead, campaign, file nội bộ và các hệ thống liên quan.
Làm sạch, chuẩn hóa và đối chiếu dữ liệu để đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán.
Xây dựng và duy trì các bảng dữ liệu nền phục vụ theo dõi: doanh số theo mã hàng tồn kho theo mã hàng hàng đang về lead time nhập hàng tiến độ logistics hiệu suất bán theo thời gian
Kiểm tra lỗi dữ liệu, thiếu dữ liệu, dữ liệu trùng, dữ liệu sai format và đề xuất cách cải thiện.
Đầu ra mong đợi:
Dữ liệu sạch, đồng nhất, có thể dùng để phân tích và ra quyết định.
B. Phân tích bán hàng và xu hướng sản phẩm
Phân tích doanh số theo mã hàng, nhóm hàng, combo, phân khúc giá, khu vực, thời gian và kênh bán.
Theo dõi các mã hàng bán tốt, bán chậm, tăng trưởng nhanh, giảm hiệu quả hoặc có dấu hiệu đổi xu hướng.
Phân tích xu hướng tiêu thụ của từng mã hàng theo tuần / tháng / mùa / campaign.
Xác định nhóm sản phẩm có tiềm năng đẩy bán, sản phẩm cần hỗ trợ thêm hoặc sản phẩm có nguy cơ giảm sức bán.
Phối hợp dữ liệu bán hàng với phản hồi khách hàng và dữ liệu marketing để làm rõ nhu cầu thực tế.
Đầu ra mong đợi:
Báo cáo xu hướng sản phẩm và đề xuất ưu tiên bán hàng theo dữ liệu.
C. Dự báo tồn kho và cảnh báo tồn kho
Theo dõi tồn kho hiện tại, mức tiêu thụ trung bình, số ngày tồn, vòng quay hàng hóa và tình trạng hàng theo từng mã.
Dự báo nhu cầu hàng hóa dựa trên dữ liệu bán hàng lịch sử, xu hướng gần nhất, mùa vụ, campaign và kế hoạch bán hàng.
Xây dựng cơ chế cảnh báo: mã hàng sắp hết mã hàng có nguy cơ thiếu hàng mã hàng tồn lâu / bán chậm mã hàng tồn quá mức so với tốc độ bán
Đề xuất ngưỡng cảnh báo phù hợp cho từng nhóm sản phẩm.
Hỗ trợ quản lý và các bộ phận liên quan trong việc ưu tiên nhập hàng, phân bổ hàng hoặc đẩy bán các mã tồn chậm.
Đầu ra mong đợi:
Danh sách cảnh báo tồn kho rõ ràng và dự báo tồn kho có thể dùng cho quyết định nhập – bán – phân bổ hàng.
D. Phân tích dữ liệu logistics và dự kiến ngày giao nhận
Theo dõi dữ liệu logistics liên quan đến từng mã hàng: ngày đặt hàng, ngày xuất kho, ngày lên tàu/air, thời gian vận chuyển, thời gian thông quan, ngày nhập kho thực tế, các lần chậm trễ phát sinh.
Phân tích lead time thực tế theo từng mã hàng / nhóm hàng / nhà cung cấp / tuyến vận chuyển.
Kết hợp dữ liệu tồn kho hiện tại, hàng đang về và lead time logistics để dự kiến: khi nào hàng có thể về kho khi nào có thể giao được cho khách mã nào có nguy cơ trễ hàng
Hỗ trợ đội kinh doanh và quản lý có căn cứ khi tư vấn thời gian giao hàng theo từng mã.
Cảnh báo sớm các trường hợp: hàng sắp hết nhưng hàng về chậm hàng đang về nhưng ETA không ổn định mã hàng có lịch sử delay cao mã có rủi ro không đáp ứng được nhu cầu bán
Đầu ra mong đợi:
Bảng ETA theo mã hàng và cảnh báo rủi ro giao nhận phục vụ kinh doanh.
E. Hỗ trợ ra quyết định kinh doanh và đề xuất bán hàng
Từ dữ liệu bán hàng, tồn kho và logistics, đề xuất: nên đẩy bán mã nào nên hạn chế bán mã nào do rủi ro tồn kho hoặc logistics nên ưu tiên nhập mã nào nên bán combo nào để tối ưu tồn nên tập trung nhóm sản phẩm nào theo từng giai đoạn
Phân tích nguyên nhân tăng giảm doanh số của từng nhóm hàng.
Hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu cho họp tuần / tháng / quý về kinh doanh, hàng hóa và vận hành thương mại.
Đề xuất các hành động cụ thể thay vì chỉ dừng ở việc báo cáo số liệu.
Đầu ra mong đợi:
Báo cáo có kết luận và đề xuất hành động rõ ràng cho đội kinh doanh.
F. Dashboard và hệ thống báo cáo
Thiết kế và duy trì dashboard theo dõi: doanh số theo SKU xu hướng sản phẩm tồn kho sell-through hàng hang về
ETA logistics cảnh báo thiếu hàng / tồn cao hiệu quả bán theo thời gian
Xây dựng báo cáo ngày / tuần / tháng phục vụ Trưởng phòng Thương mại và CEO.
Trực quan hóa dữ liệu dễ đọc, dễ tra cứu, có màu cảnh báo và logic ưu tiên rõ ràng.
Đề xuất hướng tự động hóa báo cáo để giảm phụ thuộc file tay.
Đầu ra mong đợi:
Dashboard quản trị hỗ trợ ra quyết định nhanh và chính xác.
Trình độ & kinh nghiệm
Tốt nghiệp Cao đẳng / Đại học trở lên các ngành: Phân tích dữ liệu, Thống kê, Toán kinh tế, QTKD, Kinh doanh, Chuỗi cung ứng, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
Có từ 2–3 năm kinh nghiệm trở lên trong các vị trí như:
Data Analyst
Business Analyst
Sales Analyst
Inventory Analyst
Supply Chain Analyst
Commercial Analyst
Ưu tiên ứng viên từng làm với dữ liệu bán hàng, tồn kho, logistics hoặc planning.
Năng lực chuyên môn
Thành thạo Excel / Google Sheets ở mức tốt.
Có khả năng xử lý dữ liệu lớn, tổng hợp nhiều nguồn và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
Có kinh nghiệm dùng một trong các công cụ như:
Power BI
Looker Studio
Tableau
Ưu tiên biết:
SQL
CRM / ERP / hệ thống tồn kho tư duy forecasting phân tích ETA / lead time
Có khả năng phân tích xu hướng bán hàng, mức tiêu thụ, tồn kho và thời gian logistics theo từng mã hàng.
Có khả năng chuyển số liệu thành insight và đề xuất hành động kinh doanh.
Kỹ năng tư duy
Logic tốt
Nhạy với số liệu
Biết nhìn dữ liệu dưới góc độ thương mại
Chủ động phát hiện bất thường và cảnh báo sớm
Không chỉ tổng hợp số mà phải biết “đọc dữ liệu để ra quyết định”
Kỹ năng phối hợp
Làm việc tốt với Kinh doanh, Kho, Logistics, CSKH, Marketing và Quản lý.
Giao tiếp rõ ràng, giải thích được insight cho người không chuyên dữ liệu.
Có khả năng trình bày báo cáo gọn, rõ, có trọng tâm.
Ngành nghề: Tiếp thị / Marketing
Kinh nghiệm: 2 Năm
Cấp bậc: Nhân viên
Hình thức: Nhân viên chính thức
Địa điểm: Hồ Chí Minh