Chuyên viên Dữ liệu & Phân tích - [BAC A BANK - Khối Ngân hàng Số]
Chưa có CV? Tạo CV miễn phí ở đây →
Mô tả công việc
Mục đích công việc:
Phân tích dữ liệu trên môi trường số đảm bảo tuân thủ đúng quy định của pháp luật và ngân hàng; đáp ứng đầy đủ các tiêu chí về hiệu năng, an toàn bảo mật thông tin dữ liệu và trải nghiệm khách hàng; góp phần phát triển sản phẩm dịch vụ trên các hệ thống số của Ngân hàng.
Nhiệm vụ công việc thực tế:
• Phân tích dữ liệu và báo cáo:
+ Xây dựng và duy trì dashboard theo dõi KPI sản phẩm và kênh dịch vụ điện tử: DAU/MAU, tỷ lệ chuyển đổi, funnel drop-off, NPS;
+ Phân tích hành vi sử dụng của khách hàng; đề xuất cải tiến trải nghiệm dựa trên dữ liệu thực tế;
+ Lập báo cáo phân tích định kỳ cho Ban lãnh đạo Khối.
• Data pipeline:
+ Xây dựng và duy trì pipeline ETL/ELT để tích hợp dữ liệu từ Core Banking, ứng dụng di động và CRM;
+ Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality) và tính nhất quán giữa các nguồn.
• AI-powered analytics:
+ Sử dụng công cụ AI (Power BI AI, AWS Quick Suite )để tự động hoá phân tích và sinh insight nhanh;
+ Xây dựng mô hình dự báo cơ bản (churn prediction, product affinity) bằng Python/SQL.
Trình độ đào tạo: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Công nghệ thông tin, Kinh tế hoặc ngành liên quan.
Yêu cầu về kinh nghiệm:
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu hoặc Business Intelligence;
• Có kinh nghiệm tại t
Yêu cầu công việc
Trình độ đào tạo: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Công nghệ thông tin, Kinh tế hoặc ngành liên quan.
Yêu cầu về kinh nghiệm:
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu hoặc Business Intelligence;
• Có kinh nghiệm tại tổ chức tài chính – ngân hàng hoặc fintech là ưu tiên.
Yêu cầu chuyên môn:
• Thành thạo SQL (PostgreSQL/SQL Server); có kinh nghiệm Python (pandas, matplotlib) hoặc R;
• Có kinh nghiệm với Power BI, Tableau hoặc công cụ tương đương;
• Hiểu biết về mobile/web analytics platforms (Firebase Analytics, Mixpanel, Amplitude);
• Có kinh nghiệm sử dụng AI analytics tools (Power BI AI, Amazon Quick Suite) là ưu tiên;
• Hiểu biết về quản trị dữ liệu và bảo mật dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng.
Yêu cầu về kỹ năng mềm, kỹ năng quản lý:
• Kỹ năng storytelling với dữ liệu: chuyển hoá số liệu thành insight có thể hành động;
• Kỹ năng giao tiếp với các bên liên quan về kỹ thuật và phi kỹ thuật;
• Tư duy phân tích và đặt câu hỏi đúng trước khi phân tích.
Yêu cầu khác:
• Nhiệt huyết, nghiêm túc và có khả năng tổ chức công việc cao;
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh tốt;
• Có khả năng làm việc độc lập, làm việc theo nhóm;
• Yêu thích công việc, chịu được áp lực, cầu tiến.
Quyền lợi
- Thưởng: Lương+ Phụ cấp (trang điểm (dành cho CBNV nữ), ăn trưa, xăng xe) & thưởng hiệu quả hàng năm
- Chăm sóc sức khoẻ: BAC A BANKER được nhận gói BH cao cấp cho cá nhân/người thân ngoài chế độ BHXH, BHYT theo quy định
- Khác: Môi trường chuyên nghiệp, năng động và nhân văn với chương trình đào tạo chuyên sâu hàng năm
Nhà tuyển dụng
Bắc Á Bank - Https://tuyendung.baca-Bank.vn/ · 📍 Hà Nội
Việc khác tại Bắc Á Bank - Https://tuyendung.baca-Bank.vn/
- B
Chuyên Viên Thẩm Định - [BAC A BANK - Khu Vực Hà Nội/ Gia Lâm/ Hoài Đức/ Thanh Trì/ Sơn Tây]17 ngày trước · Còn 8 ngày - B
Chuyên Viên Xử Lý Nợ - [BAC A AMC]17 ngày trước · Còn 11 ngày - B
Chuyên Viên Quản Lý Thương Hiệu, Nghiên Cứu Thị Trường - Khối Ngân Hàng Số6 ngày trước · Còn 14 ngày - B
Chuyên Viên Vận Hành E Banking - Khối Ngân Hàng Số6 ngày trước · Còn 14 ngày - B
Chuyên Viên Kiểm Toán Nội Bộ - [BAC A BANK - Ban Kiểm Toán Nội Bộ]1 tháng trước · Còn 22 ngày - B
Chuyên viên Thiết kế trải nghiệm khách hàng - [BAC A BANK - Khối Ngân hàng Số]1 tháng trước · Còn 22 ngày