Chuyên Viên Cao Cấp Phân Tích Dữ Liệu và Xây Dựng Mô Hình Phát Hiện Gian Lận - Khối Quản Trị Rủi Ro (2026TD455215)
Chưa có CV? Tạo CV miễn phí ở đây →
- 🎁Thưởng hấp dẫn
- 🛡️Bảo hiểm sức khỏe
- 📈Đào tạo & thăng tiến
- ✈️Du lịch / team building
Mô tả công việc
- Nghiên cứu, áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong phát hiện gian lận;
- Nghiên cứu, xây dựng các Mô hình Machine Learning, Deep Learning (Random Forest, XGboost, Neural Network, LSTM, …) trong phát hiện gian lận;
- Triển khai Rules-base/Mô hình trên hệ thống phát hiện gian lận của Ngân hàng;
- Quản lý, kiểm định và cải tiến các Rules/Mô hình đã triển khai;
- Được làm việc trực tiếp với Dữ liệu lớn của Ngân hàng;
- Được đào tạo chuyên sâu với các chuyên gia giỏi về Quản trị rủi ro gian lận.
Yêu cầu công việc
- Tốt nghiệp đại học các chuyên ngành Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Tài chính Ngân hàng, Khoa học dữ liệu, Toán Kinh tế, Toán Tài chính,....
- Có nền tảng kiến thức về Tài chính, Thống kê, Data Mining, Machine Learning;
- Có khả năng sử dụng các ngôn ngữ lập trình dùng phân tích dữ nhiệu như Python/SQL/R…;
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống tài chính kinh doanh của các tổ chức tài chính/tín dụng là một điểm cộng;
- Có kinh nghiệm xây dựng và ứng dụng mô hình (PD, Fraud Detection) trong thực tiễn là một lợi thế;
- Ngoại ngữ: TOIEC tối thiểu 700 (hoặc tương đương).
QUYỀN LỢI:
- Bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân
- Du lịch
- Fitness Center (Yoga, GYM,...)
- Hỗ trợ kinh phí tập luyện thể thao, đi lại, kinh phí trông trẻ/mẫu giáo, điện thoại
- Khám sức khỏe định kỳ
- Lương tháng thứ 13
- Ngảy nghỉ sinh nhật
- Thưởng các dịp lễ (Tết, Quốc Khánh, 30/4 - 1/5, Sinh nhật Ngân hàng,...)
- Thưởng thành tích, Thưởng hiệu suất
- Vay ưu đãi
MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Số điện thoại và Email liên hệ
- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
- Kinh nghiệm làm việc
- Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật
- Nguồn Tuyển dụng
Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển?
- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại FanPage:
- Ai yêu Miền Bắc hơn MBers
- Ai yêu Miền Trung hơn MBers
- Ai yêu Miền Nam hơn MBers
Quyền lợi
- Thưởng:
- MB tự hào mang đến chế độ lương thưởng cạnh tranh bậc nhất hệ thống ngân hàng TMCP, với mức thu nhập bình quân 37,4 triệu VNĐ/tháng (Nguồn: BCTN 2024). - Chăm sóc sức khoẻ:
- Phúc lợi toàn diện gồm 12 ngày nghỉ phép/năm, 8 triệu VNĐ hỗ trợ du lịch cá nhân, phụ cấp thâm niên cho MBers từ 3 năm và quà tặng Tết cho gia đình - Đặc biệt, MBers được tham gia bảo hiểm sức khỏe MIC độc quyền dành riêng cho bản thân và người th - Nghỉ phép có lương:
- MBers còn nhận quà sinh nhật ý nghĩa, nghỉ nguyên lương 1 ngày và tham gia các sự kiện gắn kết nội bộ cùng nhiều hoạt động ý nghĩa khác. - Đào tạo:
- Được tiếp cận với các phương pháp luận tiên tiến, hiện đại về Total reward.
- MB cam kết nâng cao năng lực nhân sự với chương trình đào tạo chuẩn quốc tế. 100% nhân viên mới đều tham gia khóa đào tạo tân tuyển hiện đại, lấy học viên làm trung tâm. - Hoạt động nhóm:
- Được đào tạo và huấn luyện khi làm việc. - Khác:
- MB mở ra cơ hội thăng tiến rộng lớn với đội ngũ cán bộ quản lý trẻ nhất trong hệ thống ngân hàng. Đặc biệt, 90% cán bộ quản lý được bổ nhiệm từ nguồn nội bộ, khẳng định chính sách phát triển nhân tài bền vững.
- Lộ trình thăng tiến rõ ràng.
Nhà tuyển dụng
NGÂN HÀNG TMCP QUÂN ĐỘI – MBBANK · 📍 Hà Nội
Việc khác tại NGÂN HÀNG TMCP QUÂN ĐỘI – MBBANK
- N
Trưởng Phòng Khách Hàng Cá Nhân - CN. Quận 5 (2026TD456610)26 ngày trước · Còn 4 ngày - N
Chuyên Viên Phân Tích Khách Hàng Doanh Nghiệp - Business Customer Data Analyst - Khối Dữ Liệu (2026TD451020)16 ngày trước · Còn 14 ngày - N
Business Analyst (Chinese) - Khối Công Nghệ Thông Tin (2026TD450181)26 ngày trước · Còn 4 ngày - N
Chuyên viên Khách hàng lớn - CN. Bắc Ninh (2026TD452882)26 ngày trước · Còn 4 ngày - N
Chuyên Viên Phân Tích Khách Hàng Cá Nhân - Data Analyst (Retail Banking) - Khối Dữ Liệu (2026TD453678)16 ngày trước · Còn 14 ngày - N
Chuyên Viên Phân Tích và Thiết Kế Mô Hình Dữ Liệu - Data Analyst - Khối Dữ Liệu (2026TD450983)16 ngày trước · Còn 14 ngày