AI Engineer (AI Agent)

• Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các hệ thống AI Agent để hỗ trợ tự động hóa quy trình nghiệp vụ và ra quyết định thông minh gồm:
• Thiết kế, xây dựng, thử nghiệm và bảo trì các kiến trúc Agent (single-agent, multi-agent) phục vụ các bài toán nghiệp vụ cụ thể.
• Phân tích và thiết kế luồng xử lý (workflow/orchestration) cho Agent bằng các framework như Agno, LangGraph, ...
• Xây dựng và tối ưu các thành phần cốt lõi của Agent: reasoning/planning module, tool-calling, memory (short-term/long-term), retrieval (RAG).
• Tích hợp các mô hình LLM (qua API hoặc self-hosted) và các công nghệ mới vào kiến trúc Agent hiện có, đảm bảo khả năng mở rộng và bảo trì.
• Xử lý kịp thời các sự cố liên quan đến hiệu năng, độ chính xác, hallucination hoặc lỗi tích hợp hệ thống của Agent.
• Phối hợp với đội ngũ Data Engineering/Data Science để đảm bảo nguồn dữ liệu, feature, tri thức (knowledge base) phục vụ Agent hoạt động chính xác và tin cậy.
• Xây dựng cơ chế đánh giá (evaluation framework) và giám sát chất lượng đầu ra của Agent, hỗ trợ triển khai theo hướng MLOps/LLMOps.
• Tiếp cận sâu logic nghiệp vụ để thiết kế Agent phù hợp nhất với nhu cầu thực tế của người dùng và tổ chức.

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Hệ thống thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin hoặc các ngành liên quan.
• Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các hệ thống AI Agent hoặc ứng dụng dựa trên LLM.
• Thành thạo Python và có kinh nghiệm làm việc với các framework xây dựng Agent như Agno, LangGraph, ...
• Có kiến thức và kinh nghiệm về prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), vector database (Milvus, ChromaDB, Qdrant, …).
• Hiểu biết về kiến trúc multi-agent, tool-calling, và cơ chế memory (short-term/long-term) trong Agent.
• Có kinh nghiệm làm việc với các LLM API (OpenAI, Anthropic, Gemini, …) hoặc triển khai mô hình self-hosted/open-source (Llama, Qwen, …) bằng các thư viện open source (vllm, sglang, …).
• Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (PostgreSQL, MySQL) và NoSQL (MongoDB).
• Hiểu biết về kiến trúc microservices, containerization (Docker, Kubernetes).
• Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ LLM Observability (Langfuse, LangSmith, …) và LLM Gateway/Proxy (LiteLLM Proxy, …) là một lợi thế.
• Có kinh nghiệm nghiên cứu về Decentralized Multi-Agent System là một lợi thế
• Có kinh nghiệm lập trình frontend với Next.js là một lợi thế.
• Trung thực, cẩn thận, cầu tiến. Yêu thích công việc AI Engineer.
• Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh tốt, giao tiếp cơ bản.
• Kỹ năng thuyết trình tốt, tự tin, làm việc nhóm, năng động, dám vượt trội, tuân thủ kỷ luật, trách nhiệm.
• Khả năng nghiên cứu, làm việc độc lập, dưới áp lực lớn.

Quyền lợi được hưởng

• Gói thu nhập cạnh tranh (thưởng lương tháng 13, thưởng nghỉ mát....)
• Đầy đủ các chế độ theo luật lao động hiện hành.
• Chính sách phúc lợi theo quy định của Công ty đa dạng: Chăm sóc sức khỏe định kì hàng năm; Gói bảo hiểm sức khỏe chuyên biệt (FPT Care – Khám chữa bệnh miễn phí tại tất cả các bệnh viện); Các hoạt động tri ân, chăm lo đời sống tinh thần CBNV và Thân nhân...
• Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở.
• Cơ sở vật chất và công cụ làm việc hiện đại, tiện nghi.
• Văn hóa Doanh nghiệp đặc sắc, sinh động bậc nhất với nhiều các hoạt động hấp dẫn: tân binh, teambuilding, thi trạng, hội làng, hội diễn Sao Chổi, sinh nhật FPT, ngày 08/03, ngày 11/11...
• Hưởng các gói ưu đãi cước khi sử dụng dịch vụ của FPT Telecom.