AI Engineer

• - Thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp AI phục vụ sản phẩm và dự án doanh nghiệp, bao gồm AI Chatbot, RAG (Retrieval Augmented Generation), AI Agent / Multi-Agent, NLP, AI phân tích dữ liệu và AI Automation Workflow.
• - Phát triển các ứng dụng tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như OpenAI, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, Claude hoặc các mô hình tương đương; xây dựng Prompt Engineering, Context Engineering và tối ưu chất lượng phản hồi của hệ thống AI.
• - Xây dựng hệ thống RAG và Knowledge Platform, bao gồm pipeline xử lý dữ liệu từ PDF, DOCX, PPT/PPTX, audio, video, website, database và API; thiết kế chunking, embedding, vector database, retrieval pipeline, reranking và citation/evidence.
• - Phát triển pipeline ETL/ELT phục vụ hệ thống AI, tích hợp dữ liệu từ API, database, file system và streaming data; làm việc với data warehouse, data lake và vector database.
• - Xây dựng AI Service API phục vụ tích hợp hệ thống; triển khai AI Service trên môi trường Cloud hoặc On-premise.
• - Triển khai mô hình và dịch vụ AI trên môi trường Production, bao gồm Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, logging và GPU Infrastructure; theo dõi hiệu năng, tối ưu tốc độ xử lý, tài nguyên và chi phí vận hành.
• - Phối hợp với Product Manager, BA, Presale, Backend Engineer, Frontend Engineer, Data Engineer và QA/QC để phân tích yêu cầu, phát triển tính năng AI và đảm bảo sản phẩm đáp ứng đúng nhu cầu nghiệp vụ.
• - Tham gia thiết kế kiến trúc hệ thống AI, nghiên cứu công nghệ mới, thực hiện POC và đề xuất cải tiến sản phẩm.

Yêu cầu ứng viên

• - Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Toán tin, Điện tử viễn thông hoặc các chuyên ngành liên quan.
• - Có từ 2  năm kinh nghiệm ở vị trí AI Engineer, Machine Learning Engineer, GenAI Engineer hoặc các vai trò kỹ thuật tương đương.
• - Thành thạo Python; biết thêm JavaScript/TypeScript, Go hoặc Rust là lợi thế.
• - Có kiến thức về Machine Learning, Deep Learning, NLP, Prompt Engineering, Fine-tuning Model, Embedding Model, Vector Search và LLM/GenAI.
• - Có kinh nghiệm với các framework/nền tảng AI như LangChain, LlamaIndex, vLLM, Ollama, OpenRouter, OpenAI API, MCP Protocol hoặc AI Agent Framework.
• - Có kinh nghiệm làm việc với database và vector database như PostgreSQL, PGVector, Milvus, Qdrant, Supabase, Redis hoặc các hệ quản trị dữ liệu tương đương.
• - Có kinh nghiệm xây dựng data pipeline, ETL/ELT, data processing và sử dụng các công cụ như Airflow, n8n, Airbyte hoặc các nền tảng tương đương.
• - Có kinh nghiệm triển khai hệ thống AI với Docker, Kubernetes, Linux, GPU Deployment, CUDA cơ bản và monitoring.
• - Có khả năng phân tích yêu cầu, xử lý vấn đề kỹ thuật, phối hợp hiệu quả với các team Product, Backend, Frontend, Data, DevOps và QA/QC.
• Ưu tiên
• - Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xây dựng RAG Production, fine-tune mô hình Open Source, triển khai LLM On-premise hoặc triển khai AI trên GPU Server.
• - Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm phát triển AI Agent / Multi-Agent System, AI Automation Workflow, Blockchain Integration, Computer Vision hay OCR / Document AI.
• - Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai AI cho các lĩnh vực Pháp lý, Ngân hàng – Tài chính, Sản xuất, Truy xuất nguồn gốc hoặc Phân tích dữ liệu doanh nghiệp.

Quyền lợi được hưởng

• Lương: thỏa thuận
• Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30.
• Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần.
• Làm việc onsite tại ngân hàng số 1 Việt Nam, trực tiếp tham gia vào các dự án tiên phong về chuyển đổi số.
• Nghỉ phép: 12 ngày/năm
• Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động.
• BHXH, BHYT, BHTN, Bảo hiểm Bảo Việt cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc.
• Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài.
• Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty.
• Thu nhập: lương tháng 13; thưởng theo dự án, thưởng theo kết quả kinh doanh và mức độ đóng góp; thưởng theo năng lực và mức độ hoàn thành công việc của từng thành viên – đánh giá hàng tháng và trả thưởng theo quý; thưởng các ngày lễ lớn.
• Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình.
• Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ...
• Chính sách đào tạo về chuyên môn, nghiệp vụ và kỹ năng cho nhân viên. Hỗ trợ 100% kinh phí học và thi các chứng chỉ chuyên môn.