Thực Tập Sinh Kỹ Thuật Dữ Liệu & Tự Động Hóa AI

TỔNG QUAN VỊ TRÍ

• Vị trí: Thực tập sinh Kỹ thuật Dữ liệu & Tự động hóa AI
• Hình thức làm việc: Toàn thời gian / Bán thời gian (Ưu tiên các bạn sắp tốt nghiệp, có thể làm tối thiểu 5 - 6 buổi/tuần)
• Bộ phận: Công nghệ & Hệ thống (Tech Stack & Infrastructure)
• Mức hỗ trợ: Trợ cấp thực tập cạnh tranh + Thưởng hiệu suất dự án theo KPI kết nối hệ thống.

NHIỆM VỤ CHI TIẾT (YOUR MISSIONS)

1. Thiết lập & Bảo trì Đường ống Dữ liệu (Data Pipeline & Automation)

• Sử dụng nền tảng Make.com (Webhook) để kết nối tự động luồng dữ liệu từ Front-end (WordPress/Elementor Pro) về Kho dữ liệu thô.
• Xây dựng các kịch bản tự động hóa (Automation Scenarios) để loại bỏ hoàn toàn các thao tác xử lý bằng tay trong quy trình vận hành.

2. Quản trị Kho Dữ liệu & Tracking (Data Hub & Tracking Infrastructure)

• Cấu hình, quản lý cấu trúc bảng dữ liệu trên Google BigQuery (Kho dữ liệu tập trung lưu trữ vĩnh viễn dữ liệu hệ thống).
• Triển khai cấu hình Google Tag Manager (GTM) và Conversions API (Facebook/TikTok) để thu thập dữ liệu hành vi sạch.
• Hỗ trợ thiết lập hệ thống khớp mã định danh đồng bộ trên toàn bộ hệ thống (Mã SKU, ID Creator, ID Ads Account).

3. Tích hợp AI Engine & Trực quan hóa Dữ liệu (AI Integration & Dashboard)

• Cấu hình và tối ưu Trợ lý ảo AI sử dụng Gemini API để quét kho dữ liệu BigQuery định kỳ.
• Thiết lập hệ thống AI tự động phát hiện các chỉ số bất thường trong vận hành và tự động gửi tin nhắn cảnh báo (Alert) trực tiếp vào Group Telegram của các bộ phận liên quan.
• Kết nối dữ liệu từ BigQuery và kéo dữ liệu chi phí quảng cáo (Facebook/TikTok API) để trực quan hóa lên hệ thống Dashboard đa tầng trên Google Looker Studio (từ Tầng Research, Ads cho đến Dashboard tổng quan của Lãnh đạo DN).

Yêu cầu ứng viên

TIÊU CHUẨN ĐỂ BẠN TRỞ THÀNH MỘT "MẢNH GHÉP PHÙ HỢP"

Nền tảng học vấn:

• Sinh viên năm cuối hoặc vừa tốt nghiệp các chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Khoa học dữ liệu (Data Science), Phân tích dữ liệu (Data Analytics), Công nghệ phần mềm, hoặc các ngành kỹ thuật có tư duy cấu trúc dữ liệu tốt.

Kỹ năng & Tư duy cốt lõi:

• Tư duy Cơ sở dữ liệu (Database Mindset): Hiểu rõ về cấu trúc bảng dữ liệu (Data Table), các mối quan hệ dữ liệu. Biết viết câu lệnh SQL cơ bản là một lợi thế lớn.
• Đam mê Tự động hóa: Thích tìm tòi, vọc vạch các công cụ No-code/Low-code (Make.com, Zapier, GTM). Có tư duy giải quyết bài toán bằng công nghệ thay vì sức người.
• Am hiểu về AI và ứng dụng AI : Có kinh nghiệm làm việc với Prompt Engineering, biết cách gọi API của các mô hình ngôn ngữ lớn (OpenAI, Gemini).
• Tỉ mỉ & Cam kết: Hiểu rằng chỉ cần sai một dấu cú pháp, một webhook bị lỗi hoặc một mã tag không khớp, toàn bộ hệ thống phân tích phía sau sẽ bị tê liệt.

Quyền lợi được hưởng

QUYỀN LỢI ĐẶC BIỆT DÀNH CHO BẠN

• Làm chủ Tech Stack hàng đầu: Được trực tiếp thiết kế, cài đặt và vận hành một hệ thống dữ liệu thực chiến quy mô lớn sử dụng BigQuery, Make.com, AI API — bộ kỹ năng cực kỳ khan hiếm và có giá trị định giá cao trên thị trường e-com hiện nay.
• Đào tạo từ Tech Lead & Founder: Được hướng dẫn trực tiếp từ đội ngũ Tech Lead cứng và Founder chiến lược của tập đoàn.
• Kế thừa tài sản công nghệ: Toàn bộ sản phẩm bạn tham gia xây dựng sẽ là "bộ não" cốt lõi cho Hệ điều hành TMĐT tương lai, giúp bạn có một Case-study "triệu đô" để ghi vào CV.
• Cơ hội bứt phá sự nghiệp: Lộ trình trở thành Junior Data & Automation Engineer chính thức chỉ sau 3 - 6 tháng thực tập.