Senior Forecasting Analyst

Senior Forecasting Specialist đóng vai trò quan trọng trong việc dự báo nhu cầu thị trường và hỗ trợ các quyết định kinh doanh thông qua việc phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo và nhận diện xu hướng thị trường. Vị trí này tham gia trực tiếp vào quá trình S&OP, phối hợp cùng các phòng ban liên quan nhằm tối ưu hiệu quả kế hoạch kinh doanh và nâng cao chất lượng dự báo.

PHẠM VI CÔNG VIỆC

Xây dựng và đo lường các mô hình dự báo (Trọng số: 35%)

• Thu thập các thông tin số liệu về hoạt động kinh doanh toàn công ty theo dữ liệu bán và thông tin về chương trình khuyến mãi, bán hàng trong quá khứ

• Xây dựng mô hình dự báo nhu cầu thị trường theo từng khu vực,ngành hàng/line hàng, chủng lọai.

• Xây dựng mô hình dự báo cho các Chương trình trọng điểm trong, sản phẩm mới. hoặc theo yêu cầu từ Trưởng bộ phận

• Xác định tính chất mùa vụ theo đặc thù của ngành hàng

Phân tích kết quả dự báo (Trọng số: 30%)

• Phân tích các kết quả dự báo theo nhiều kịch bản khác nhau để xây dựng thành các chỉ tiêu, các thông số kinh doanh.

• Dự báo và cảnh báo được các rủi ro về thị trường khi phân tích xu hướng

theo tháng/quý/ năm và khu vực.

Cải tiến hoạt động dự báo (Trọng số: 10%)

• Theo dõi tính ổn định của mô hình và đề xuất cải tiến (thay đổi) mô hình.

• Thực hiện các phân tích chuyên sâu phục vụ cho công tác dự báo.

Phối hợp với các bộ phận khác (Trọng số: 20%)

• Phối hợp thu thập thông tin với các bộ phận liên quan (nghiên cứu thị trường, phát triển hệ thống, Sales, marketing) để có nguồn dữ liệu chính xác nhất.

• Tham gia vào quy trình S&OP của công ty

• Cung cấp thông tin dự báo cho các bộ phận trong và ngoài phòng ban.

Yêu cầu bắt buộc (Must-have Requirements)

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Thống kê, Dự báo, Toán thống kê, Quản trị Kinh doanh hoặc các chuyên ngành liên quan.

• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Bán lẻ (Retail), FMCG, Phân phối hoặc Chuỗi cung ứng.

• Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Forecasting, Demand Planning, Data Analytics hoặc các vị trí tương đương.

• Có kiến thức về nghiên cứu t

Yêu cầu công việc

Yêu cầu bắt buộc (Must-have Requirements)

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Thống kê, Dự báo, Toán thống kê, Quản trị Kinh doanh hoặc các chuyên ngành liên quan.

• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Bán lẻ (Retail), FMCG, Phân phối hoặc Chuỗi cung ứng.

• Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Forecasting, Demand Planning, Data Analytics hoặc các vị trí tương đương.

• Có kiến thức về nghiên cứu thị trường và phân tích tài chính phục vụ công tác dự báo.

• Thành thạo Python hoặc R (R Studio) trong xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình dự báo.

• Có kinh nghiệm sử dụng SQL nâng cao (Advanced SQL) để khai thác và phân tích dữ liệu.

• Có kinh nghiệm sử dụng Power BI hoặc các công cụ trực quan hóa dữ liệu.

• Có hiểu biết về Machine Learning và xử lý dữ liệu lớn (Big Data).

• Có khả năng xây dựng, lựa chọn và tối ưu các mô hình dự báo phù hợp với từng ngành hàng hoặc lĩnh vực kinh doanh.

• Có kỹ năng phân tích dữ liệu, dự báo xu hướng thị trường và đưa ra các nhận định hỗ trợ quyết định kinh doanh.

• Có khả năng phân tích các chỉ số tài chính và đọc hiểu các tài liệu chuyên môn liên quan.

• Có kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và phối hợp hiệu quả với các phòng ban.

• Cẩn thận, tỉ mỉ, có tư duy phân tích và tinh thần trách nhiệm cao.

Yêu cầu ưu tiên (Nice-to-have Requirements)

• Có kinh nghiệm sử dụng các hệ thống ERP như Oracle, SAP, XMAN hoặc các hệ thống quản trị dữ liệu tương đương.

• Có kinh nghiệm sử dụng các phần mềm phân tích thống kê và dự báo như EViews, SPSS hoặc các phần mềm Forecasting chuyên dụng.

• Có khả năng xây dựng mô hình dự báo trực tiếp trên Microsoft Excel.

• Có kinh nghiệm triển khai hoặc cải tiến các mô hình dự báo nhằm nâng cao độ chính xác và hiệu quả kinh doanh.

• Có tư duy cải tiến liên tục, chủ động nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp phân tích dữ liệu mới vào hoạt động dự báo.

Quyền lợi

• Thưởng: Thưởng
• Chăm sóc sức khoẻ: Bảo hiểm
• Nghỉ phép có lương: Tăng lương
  Chế độ nghỉ phép
• Đào tạo: Đào tạo
• Máy tính xách tay: Máy tính xách tay
• Cơ hội du lịch: Du Lịch
• Khác: Phụ cấp