Senior Data Scientist

MỤC TIÊU CÔNG VIỆC
Tại Sacombank, chúng tôi tìm kiếm một
Senior Data Scientist có tầm nhìn chiến lược để dẫn dắt và triển khai các sáng kiến Machine Learning có tác động cao, phối hợp chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh.
Vị trí này đóng vai trò trung tâm trong hành trình chuyển đổi dựa trên dữ liệu của ngân hàng, giải quyết các bài toán chiến lược gắn liền với OKRs của tổ chức, nâng cao sản phẩm và tạo ra giá trị kinh doanh đo lường được thông qua phân tích dữ liệu quy mô lớn và phức tạp.
Với vai trò là cố vấn tin cậy cho lãnh đạo cấp cao, bạn sẽ đóng góp quan trọng trong việc định hình các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ cung cấp các insight mang tính dự báo, dẫn dắt chiến lược dữ liệu toàn doanh nghiệp và đảm bảo năng lực phân tích trở thành lợi thế cạnh tranh bền vững.
Công việc bao gồm việc ưu tiên hóa danh mục dự án, tối ưu phân bổ nguồn lực và dẫn dắt các đội nhóm đa chức năng để tạo ra kết quả có tác động thực tiễn.
Bạn sẽ chịu trách nhiệm khởi xướng, quản lý và mở rộng nhiều dự án Machine Learning—từ khâu xác định bài toán đến triển khai thực tế—ứng dụng các phương pháp, quy trình và hệ thống khoa học dữ liệu hiện đại trên nhiều nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
Không chỉ dừng lại ở triển khai, bạn còn tham gia vào các diễn đàn chiến lược, góp phần định hướng kinh doanh và lan tỏa tư duy ra quyết định dựa trên dữ liệu trong toàn tổ chức.
Hành trình chuyển đổi số của Sacombank đang tái định hình ngành ngân hàng tại Việt Nam—thay đổi hành vi khách hàng, thúc đẩy đổi mới và mở ra cơ hội lớn cho nhân tài trong lĩnh vực Data & AI.
Một số điểm nổi bật trong hành trình chuyển đổi:
Đầu tư mạnh mẽ vào hạ tầng công nghệ, nền tảng dữ liệu và năng lực số hiện đại
Chiến lược “cloud-first” giúp xây dựng hệ thống linh hoạt, hiệu năng cao phục vụ hàng triệu khách hàng
Phát triển nền tảng dữ liệu tập trung, tích hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống lõi nhằm phục vụ phân tích nâng cao và ứng dụng AI
Hợp tác chiến lược với các đối tác công nghệ hàng đầu thế giới
Từ năm 2025, Sacombank sẽ đẩy mạnh các sáng kiến ứng dụng AI nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, cải thiện trải nghiệm khách hàng và hỗ trợ lãnh đạo ra quyết định nhanh chóng, chính xác hơn.
Gia nhập cùng chúng tôi để kiến tạo tương lai ngành ngân hàng bằng dữ liệu.
TRÁCH NHIỆM CHÍNH
1. Phát triển Giải pháp Dữ liệu (Data Solutioning)
Bạn sẽ đóng vai trò tiên phong trong việc thiết kế và triển khai các giải pháp Data Science tiên tiến, tác động trực tiếp đến hiệu quả kinh doanh:
Thiết kế, phát triển và tối ưu các mô hình Machine Learning/Deep Learning nhằm giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp, gắn chặt với KPI và định hướng chiến lược
Phát triển các use case như Credit scoring / Risk modeling, Customer segmentation, Recommendation systems, Fraud detection, cross sell/ upsell.
Xây dựng và mở rộng các giải pháp AI như hệ thống gợi ý, cá nhân hóa và mô hình dự báo nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng và kết quả kinh doanh
Thúc đẩy việc ứng dụng Machine Learning và Big Data trong các đội nhóm đa chức năng, đưa tư duy dữ liệu vào mọi hành trình khách hàng
Đảm bảo các sáng kiến Data Science được triển khai linh hoạt, tuân thủ và bám sát mục tiêu kinh doanh, tạo ra giá trị rõ ràng ở quy mô lớn .
2. Khai thác Insight Dữ liệu (Data Insighting)
Bạn sẽ biến dữ liệu thành tài sản chiến lược, giúp tổ chức ra quyết định thông minh hơn:
Khai thác các insight có giá trị cao từ các tập dữ liệu lớn, đa dạng, phối hợp chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh
Xây dựng framework giám sát mô hình, theo dõi hiệu năng và cải thiện độ chính xác liên tục
Dẫn dắt các buổi brainstorming liên phòng ban để tìm kiếm cơ hội ứng dụng Data Science vào kinh doanh
Phối hợp với Data Engineers để thiết kế và triển khai các thuật toán có khả năng mở rộng, nâng cao hiệu suất hệ thống
Nắm vững hệ sinh thái dữ liệu, đảm bảo chất lượng dữ liệu, tính toàn vẹn của mô hình và sự phù hợp với mục tiêu kinh doanh
Yêu cầu:
Học vấn
Thạc sĩ trở lên trong các lĩnh vực: Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Phân tích định lượng, Công nghệ Thông tin hoặc các ngành liên quan
Kinh nghiệm
5 – 7+ năm kinh nghiệm thực tế trong phân tích dữ liệu, phát triển Machine Learning/Deep Learning trên dữ liệu quy mô lớn và mô hình thống kê nâng cao
Kinh nghiệm với công nghệ Big Data như Spark hoặc Scala.
Thành thạo Python (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, pytorch/tensorflow). Hiểu sâu về (Supervised / Unsupervised Learning, Feature Engineering , Model Evaluation & Tuning ).
Kinh nghiệm sử dụng các framework  như pytorch, tensorflow.
Kinh nghiệm làm việc với SQL, Oracle và hệ thống dữ liệu lớn.
Có thành tích triển khai thành công các sản phẩm dữ liệu, giải pháp phân tích nâng cao hoặc hệ thống AI trong môi trường thực tế.
Có kinh nghiệm ứng dụng Machine Learning/AI trong ngân hàng, tài chính hoặc các ngành có dữ liệu lớn và yêu cầu cao.
Tư duy chiến lược, có khả năng chuyển hóa insight kỹ thuật thành giá trị kinh doanh và trao đổi hiệu quả với lãnh đạo cấp cao
Kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile, hiểu rõ Scrum trong triển khai các dự án dữ liệu phức tạp
Năng lực lãnh đạo tốt: mentoring, xây dựng đội nhóm và thúc đẩy hiệu suất cao .
Kinh nghiệm MLOps (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes), cloud là lợi thế.
Có chứng chỉ hoặc công bố khoa học là lợi thế
Khả năng sử dụng tiếng Anh tốt trong môi trường làm việc chuyên nghiệp
Quyền lợi:
Tại Sacombank, bạn sẽ được trao quyền với quy mô, nguồn lực và tầm nhìn của một định chế tài chính hàng đầu—đồng thời đóng vai trò quan trọng trong việc định hình các chiến lược dữ liệu tác động đến hàng triệu khách hàng tại Việt Nam.
Chúng tôi mang đến:
Cơ hội dẫn đầu trong hành trình chuyển đổi số, ứng dụng Data & AI để mang lại trải nghiệm ngân hàng thông minh và cá nhân hóa
Môi trường làm việc năng động, hiện đại, hợp tác cùng các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ và dữ liệu
Cơ hội xây dựng hệ sinh thái ngân hàng dựa trên dữ liệu, với nền tảng Analytics, AI và Big Data tiên tiến
Chế độ đãi ngộ cạnh tranh, cùng các chính sách thưởng gắn liền với hiệu quả và đóng góp
Nền tảng để đổi mới, dẫn dắt và tạo ra tác động thực tiễn ở quy mô lớn