Tuyển dụng Presale Techlead tại Hà Nội

• Chủ trì phân tích yêu cầu kỹ thuật và nghiệp vụ từ khách hàng quốc tế, từ đó tư vấn kiến trúc và đưa ra giải pháp công nghệ tối ưu.
• Xây dựng các tài liệu giải pháp (Solution Proposals), phản hồi yêu cầu báo giá (RFP/RFI responses) và chuẩn bị slide thuyết trình giải pháp cho khách hàng.
• Phối hợp với bộ phận Business Development/Sales để thuyết trình, demo giải pháp công nghệ trực tiếp với khách hàng nhằm tăng tỷ lệ thắng (win) dự án.
• Thực hiện phân rã công việc (WBS), lập dự toán nỗ lực (Effort Estimation) và tham gia xây dựng đề xuất giá (proposal pricing) cho các cơ hội dự án mới.
• Nghiên cứu rộng và nắm vững nhiều công nghệ khác nhau (Web, Mobile, Cloud, AI) để đưa ra tư vấn giải pháp nhanh chóng và phù hợp cho khách hàng.
• Trực tiếp thiết lập kiến trúc nền tảng (setup base structure/boilerplate) và hướng dẫn triển khai kỹ thuật ban đầu cho các dự án mới thành lập.
• Giám sát kỹ thuật giai đoạn đầu để đảm bảo dự án được triển khai đúng hướng, khớp với estimations và cam kết trong proposal.
• Nghiên cứu, thử nghiệm và đề xuất ứng dụng các công nghệ mới, đặc biệt là AI/GenAI để tối ưu hóa hiệu suất làm việc và tăng năng suất cho dự án/đơn vị.
• Hỗ trợ giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp (troubleshooting) phát sinh trong các dự án của đơn vị khi cần thiết.
• Tham gia các buổi hội thảo công nghệ, cập nhật xu hướng công nghệ mới để nâng cao năng lực presale và giải pháp kỹ thuật

Yêu cầu ứng viên

1/ Must have

1. Kinh nghiệm: Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering, trong đó ít nhất 1 năm ở vị trí Lead/Sub-lead hoặc có kinh nghiệm quản lý, dẫn dắt team.
2. Tiếng Anh: Giao tiếp trôi chảy và tự tin làm việc trực tiếp với khách hàng nước ngoài (tương đương IELTS 6.5+), có khả năng phỏng vấn khách hàng và hỗ trợ làm presale.
3. Ngôn ngữ lập trình: Thành thạo Python, Scala hoặc Java và có khả năng tối ưu hóa các câu lệnh SQL truy vấn dữ liệu phức tạp.
4. ETL/ELT & Big Data: Thành thạo thiết kế và xây dựng data pipelines với Apache Spark, Apache Airflow hoặc các công cụ tương đương.
5. Cloud Platforms: Kinh nghiệm làm việc thực tế với các dịch vụ dữ liệu trên Cloud (AWS: Glue/Redshift/EMR, GCP: BigQuery/Dataflow, hoặc Azure equivalents).
6. Data Modeling: Hiểu biết sâu sắc về thiết kế cơ sở dữ liệu, các mô hình dữ liệu (Star Schema, Snowflake Schema) và kiến trúc Data Warehouse/Data Lake.
7. Leadership: Kỹ năng quản lý công việc, lập kế hoạch, phân công task và giải quyết vấn đề hiệu quả trong đội ngũ kỹ thuật.

2/ Nice to have

1. Có các chứng chỉ chuyên môn về Cloud hoặc Data (AWS Certified Data Engineer, GCP Professional Data Engineer, etc.).
2. Kinh nghiệm làm việc với hệ thống Real-time Data Streaming (Apache Kafka, Flink, Spark Streaming).
3. Hiểu biết hoặc kinh nghiệm triển khai Data Governance, Data Quality, hoặc Data Security.
4. Kinh nghiệm làm việc trong môi trường Software Outsourcing với các khách hàng nước ngoài.
5. Kinh nghiệm ứng dụng AI hoặc MLOps để tối ưu hóa và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu.

Quyền lợi được hưởng

• Mức lương cạnh tranh, xem xét tăng lương dựa trên năng lực và hiệu quả công việc.
• Chương trình và chế độ ghi nhận đặc biệt cho nhân sự gắn bó lâu dài
• Chương trình NTQ Ranking giúp định hình lộ trình phát triển rõ ràng cho nhân sự khi gia nhập
• Được định hướng phát triển công nghệ chuyên sâu, tham gia nhiều dự án lớn và áp dụng công nghệ mới nhất.
• Cân bằng cuộc sống và công việc với các CLB ngoại khóa, hoạt động Teambuilding, nghỉ mát hàng năm, khu vực làm việc Open Space, Pantry và Board game
• Được đóng bảo hiểm theo quy định, kèm theo bảo hiểm sức khỏe cá nhân, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, và chế độ thai sản tương đương 75% mức lương, khám sức khỏe 1 năm/1 lần.
• Văn hóa học tập & nghiên cứu: Hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ chuyên môn, tham gia các khóa học nội bộ up skills, khóa học phát triển lên quản lý cùng các chuyên gia có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm.