Tuyển dụng Kỹ Sư Trí Tuệ Nhân Tạo (AI Engineer) tại Hà Nội

• Thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning, Deep Learning phục vụ các bài toán NLP, Computer Vision và Recommendation.
• Thu thập, tiền xử lý và phân tích dữ liệu lớn (Big Data) phục vụ huấn luyện mô hình; đánh giá và tối ưu độ chính xác của mô hình.
• Phát triển và vận hành các pipeline ML/DL trên môi trường production (MLOps), đảm bảo khả năng mở rộng và ổn định của hệ thống AI.
• Nghiên cứu, đánh giá và áp dụng các công nghệ AI mới (LLM, Generative AI, RAG, Agentic AI) vào sản phẩm của công ty.
• Phối hợp với đội ngũ Backend, Data Engineer và Product Manager để tích hợp mô hình AI vào sản phẩm thực tế.
• Tham gia xây dựng tài liệu kỹ thuật, chia sẻ kiến thức và đào tạo nội bộ về AI/ML.

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán tin, hoặc các ngành liên quan.
• Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc thực tế với Machine Learning / Deep Learning.
• Thành thạo Python và các thư viện: PyTorch hoặc TensorFlow, scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Có kinh nghiệm với ít nhất một trong các lĩnh vực: NLP, Computer Vision, Recommendation System, Time Series, LLM.
• Hiểu biết về các kiến trúc mô hình hiện đại: Transformer, BERT, GPT, Diffusion Model, YOLO, ResNet...
• Có kinh nghiệm làm việc với SQL, NoSQL và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu.
• Sử dụng thành thạo Git, Docker; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Kubernetes, Airflow, MLflow.
• Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành; tư duy phản biện, chủ động trong công việc.
• Ưu tiên ứng viên có sản phẩm AI thực tế, đóng góp mã nguồn mở (open-source) hoặc công bố nghiên cứu.

Quyền lợi được hưởng

• Mức lương cạnh tranh trên thị trường
• Thưởng dự án, thưởng KPI quý/năm, thưởng Tết hấp dẫn (1-3 tháng lương).
• Đóng BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo luật lao động; gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp cho nhân viên chính thức.
• Cấp MacBook Pro / laptop cấu hình cao (GPU rời) phục vụ công việc.
• Ngân sách đào tạo: 5-10 triệu VND/năm cho khóa học online (Coursera, Udemy, Fast.ai, DeepLearning.
  AI).
• Làm việc 5 ngày/tuần, nghỉ thứ 7 & Chủ nhật; du lịch công ty 1-2 lần/năm.
• Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, cơ hội tiếp cận các dự án AI quy mô lớn.