Kỹ Sư Khoa Học Dữ Liệu Không Gian

- Xây dựng và phát triển hệ thống xử lý, lưu trữ và khai thác dữ liệu lớn phục vụ mục đích giám sát đối tượng.
- Nghiên cứu, phân tích cấu trúc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau; tìm hiểu ý nghĩa dữ liệu để phục vụ xây dựng mô hình phân tích và phát hiện insight.
- Thực hiện xử lý dữ liệu (Data Processing): làm sạch, chuẩn hóa, đồng bộ, xử lý dữ liệu trùng lặp, sai lệch, thiếu nhất quán và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
- Thiết kế và xây dựng feature phục vụ các bài toán Machine Learning, phân tích hành vi và dự báo.
- Nghiên cứu và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu không gian – thời gian (spatio-temporal data analysis).
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để triển khai, đánh giá và cải tiến các mô hình phân tích dữ liệu.
Yêu cầu công việc
- Tốt nghiệp các chuyên ngành công nghệ thông tin, địa lý hoặc lĩnh vực liên quan.
- ≥ 2 năm làm việc trong các dự án với vai trò Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist), Phân tích dữ liệu (Data Analyst) hoặc tương đương.
- Có nền tảng về xác suất thống kê và phân tích dữ liệu.
- Nắm chắc SQL, Python
- Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các thư viện machine learning (scikit-learn, pyspark ML, TensorFlow, Keras)
- Biết sử dụng công cụ Data Visualization: Tableau, Power BI (hoặc tương đương) là 1 lợi thế.
- Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu lớn: PostgreSQL/PostGIS, Elasticsearch, Redis hoặc tương đương là 1 lợi thế.
- Hiểu biết về dữ liệu viễn thám, dữ liệu không gian (Geospatial Data), GIS hoặc dữ liệu theo chuỗi thời gian (Time-series Data) là 1 lợi thế.
- Tốt nghiệp các ngành CNTT, Địa lý – Viễn thám/GIS hoặc lĩnh vực liên quan; ưu tiên ứng viên có nền tảng Statistics (Thống kê) hoặc Mathematics (Toán), Data Science.
- Ứng viên có kinh nghiệm triển khai thực tế các hệ thống xử lý, phân tích dữ liệu lớn, Machine Learning hoặc phân tích dữ liệu không gian - thời gian, làm việc với dữ liệu streaming, geospatial data, time-series data.
Quyền lợi được hưởng
- Lương hấp dẫn
- Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6
- Hỗ trợ tiền điện thoại
- Ăn trưa tại công ty
- Nhiều đợt thưởng lớn trong năm (lễ tết, 6 tháng đầu năm, 6 tháng cuối năm...)
- Đầy đủ chế độ bảo hiểm xã hội , chế độ chăm sóc sức khỏe cho bản thân và gia đình, du lịch, teambuilding...
- Môi trường làm việc thân thiện, tự do phát triển khả năng của bản thân
- Được tham gia đào tạo, làm việc cùng các chuyên gia nước ngoài