Kỹ Sư Dữ Liệu - Data Engineer (Banking Project)

• Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa hệ thống ETL/ELT pipeline để thu thập, xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn phức tạp (Core Banking, CRM, Web/App).
• Tham gia quy hoạch, thiết kế và tối ưu cấu trúc kho dữ liệu ngân hàng, đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và đáp ứng tiêu chuẩn quản trị dữ liệu tài chính.
• Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hiệu suất truy vấn SQL, hỗ trợ xử lý dữ liệu lớn (Big Data) đảm bảo dữ liệu khả dụng thời gian thực hoặc cận thời gian thực.
• Triển khai các giải pháp tích hợp luồng dữ liệu (Data Integration), đồng bộ dữ liệu giữa hệ thống tại chỗ (On-premise) và điện toán đám mây (Cloud).
• Phối hợp chặt chẽ với Data Analysts, Data Scientists và phòng ban nghiệp vụ để cung cấp hạ tầng dữ liệu chuẩn hóa phục vụ trực quan hóa (Dashboard) và phân tích chuyên sâu.
• Thực hiện viết tài liệu kỹ thuật, vẽ sơ đồ kiến trúc luồng dữ liệu (Data Flow) và xây dựng bộ quy chuẩn bảo mật dữ liệu theo quy định của Ngân hàng.

Yêu cầu ứng viên

• Bắt buộc tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT hoặc tương đương. Có từ 3 - 5 năm kinh nghiệm thực tế thiết kế và vận hành hệ thống dữ liệu lớn.
• Thành thạo một trong các ngôn ngữ lập trình xử lý dữ liệu: Python, Scala hoặc Java. Có kinh nghiệm thực tế làm việc với một trong các công cụ ETL/ELT chuyên dụng (Airflow, NiFi, hoặc Talend).
• Có kinh nghiệm thực tế làm việc với ít nhất một trong các công nghệ thuộc hệ sinh thái Hadoop, Spark (PySpark/Spark SQL), Kafka hoặc Flink để xử lý luồng dữ liệu lớn (Batch & Streaming).
• Thành thạo thiết kế schema SQL và tối ưu hóa câu lệnh trên các CSDL quy mô lớn (như PostgreSQL, Oracle). Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm làm việc với CSDL NoSQL (Cassandra, MongoDB...).
• Có tư duy logic nhạy bén, chú trọng tính chính xác tuyệt đối của dữ liệu tài chính và hiểu biết về các tiêu chuẩn an toàn thông tin hệ thống.
• Từng tham gia trực tiếp các dự án phân tích/lưu trữ dữ liệu trong lĩnh vực Tài chính, Ngân hàng (Fintech/Banking) là một lợi thế lớn.
• Sở hữu chứng chỉ quốc tế về Data Engineering (Google Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, Databricks...) là điểm cộng ưu tiên.
• Có kinh nghiệm triển khai các dịch vụ dữ liệu trên Cloud (AWS, GCP, Azure) hoặc hiểu biết cơ bản về quy trình container hóa (Docker, Kubernetes).
• Đọc hiểu tốt các tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh và giao tiếp cơ bản tốt trong công việc.

Quyền lợi được hưởng

• Review lương định kỳ hàng năm theo quy định của Công ty
• Thưởng theo quy định Công ty
• Nghỉ ngày Lễ, Tết Việt Nam theo Luật Lao động Việt Nam
• Được khám sức khỏe định kỳ hằng năm, teambuilding, du lịch công ty…
• Thưởng Lễ, Tết, sinh nhật, thai sản, ốm đau, hiếu hỉ theo quy định Công ty và Công đoàn cơ sở
• Hỗ trợ tham gia các khóa học chuyên môn
• Được đào tạo kỹ năng và định hướng phát triển nghề nghiệp