Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

Thiết kế, xây dựng và vận hành các pipeline thu thập, tích hợp, xử lý, chuẩn hóa và lưu trữ dữ liệu từ nhiều hệ thống nguồn.
Xây dựng và tối ưu các luồng ETL/ELT, Data Warehouse/Data Lakehouse phục vụ báo cáo, phân tích, khai thác và vận hành dữ liệu.
Thực hiện làm sạch, chuyển đổi, chuẩn hóa, kiểm soát chất lượng và làm giàu dữ liệu nhằm bảo đảm dữ liệu chính xác, nhất quán và sẵn sàng sử dụng.
Phát triển và tối ưu truy vấn SQL, thủ tục xử lý dữ liệu, script xử lý dữ liệu và các job định kỳ.
Xây dựng hoặc phối hợp xây dựng báo cáo, dashboard và mô hình dữ liệu phục vụ BI trên Superset, Power BI hoặc các công cụ tương đương.
Theo dõi, xử lý sự cố và tối ưu hiệu năng của pipeline, cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hệ thống lưu trữ dữ liệu.
Phối hợp với các nhóm phát triển sản phẩm, phân tích dữ liệu, vận hành và nghiệp vụ để triển khai công cụ phục vụ khai thác, quản trị và vận hành dữ liệu.
Yêu cầu:
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Điện tử viễn thông, Toán ứng dụng, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ như PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server hoặc các hệ quản trị cơ sở dữ liệu tương đương.
Sử dụng SQL thành thạo; có khả năng phân tích dữ liệu, viết và tối ưu truy vấn dữ liệu.
Nắm được quy trình xử lý dữ liệu, mô hình ETL/ELT, Data Warehouse, BI và các nguyên tắc cơ bản về chất lượng dữ liệu.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ ETL/ELT như Apache NiFi, IBM DataStage hoặc công cụ tương đương.
Có khả năng sử dụng Linux trong công việc, bao gồm thao tác dòng lệnh, đọc log và hỗ trợ triển khai/chạy job xử lý dữ liệu cơ bản.
Có tư duy logic tốt, cẩn thận và có trách nhiệm với dữ liệu; chủ động tự nghiên cứu, đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
Điểm cộng:
BI & Visualization Tools: Có kinh nghiệm sử dụng Power BI, Tableau, Superset hoặc công cụ tương đương để xây dựng báo cáo, dashboard và trực quan hóa dữ liệu.
Big Data & Streaming Processing: Có kinh nghiệm với Hadoop, Spark, Kafka, Flink hoặc các nền tảng xử lý dữ liệu lớn; hiểu mô hình xử lý batch processing và stream processing.
Data Lakehouse, Metadata & SQL Query Engine: Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm với Apache Iceberg, Hive Metastore, Trino/Presto trong quản lý bảng dữ liệu, metadata catalog và truy vấn phân tán trên Data Lakehouse.
Trình độ:
Tốt nghiệp Đại học các ngành liên quan đến CNTT hoặc tương đương.
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm Backend
Quyền lợi:
Được hỗ trợ ăn trưa.
Được đóng BHXH, BHYT, BHTN và hưởng đầy đủ các quyền lợi theo Luật lao động Việt Nam.
Một năm có thể đạt 15 đến 17 tháng lương.
Xét tăng lương theo quy định của Công ty.
Trợ cấp tiền trang phục, sức khỏe hàng năm
Du lịch hàng năm.
Được hướng dẫn, đào tạo và làm việc trong môi trường trẻ trung, chuyên nghiệp, có cơ hội thăng tiến.
Yêu cầu hồ sơ:
CV (Tiếng Việt hoặc Tiếng Anh), nêu rõ:
Thông tin cá nhân (bao gồm git)
Kinh nghiệm học tập / làm việc.
Các dự án đã tham gia.
Các kỹ năng (liên quan đến chuyên môn, bao gồm kỹ năng mềm).