Khoa Học Dữ Liệu/ Data Scientist

1. Vận hành dữ liệu

-          Quản trị và khai thác hệ thống cơ sở dữ liệu hiện có.

-          Cung cấp bộ dữ liệu cho các phòng ban theo yêu cầu phục vụ phân tích và vận hành.

-          Duy trì, giám sát chất lượng dữ liệu và hỗ trợ tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu.

2. Phân tích & Mô hình hoá dữ liệu

-          Phân tích dữ liệu chuyên sâu nhằm hỗ trợ ra quyết định kinh doanh và tối ưu vận hành.

-          Thực hiện phân tích thống kê, xây dựng mô hình dự đoán, phân cụm, phân loại… theo yêu cầu dự án.

-          Xây dựng, phát triển các mô hình Machine Learning/AI phục vụ các bài toán thực tế.

-          Đánh giá, kiểm thử, tinh chỉnh mô hình để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả vận hành.

3. Phát triển hệ thống dữ liệu

-         Tham gia phát triển, nâng cấp hệ thống Data Warehouse/Data Lakehouse của Công ty.

-         Hỗ trợ quản lý và cập nhật Data Dictionary/Data Glossary.

-         Phối hợp xây dựng pipeline thu thập - xử lý - phân tích dữ liệu để phục vụ các mô hình AI/ML.

-         Hỗ trợ xây dựng các báo cáo phân tích tự động, dashboard theo yêu cầu.

4. Nghiên cứu & Ứng dụng công nghệ

-         Tìm hiểu, đề xuất các phương pháp phân tích dữ liệu và công nghệ AI/ML mới để áp dụng.

-         Ứng dụng AI/Generative AI trong:

o   Phân tích dữ liệu nhanh

o   Sinh code Python/SQL hỗ trợ mô hình

o   Tự động hoá tài liệu, báo cáo

o   Tối ưu pipeline dữ liệu

o   Tham gia xây dựng các công cụ, scripts hoặc mô hình phục vụ đo lường và theo dõi chỉ số vận hành.

5. Dự án & Tài liệu

-          Tham gia triển khai các dự án dữ liệu.

-          Viết tài liệu kỹ thuật, tài liệu mô hình, tài liệu vận hành.

-          Hỗ trợ training nhân viên mới về quy trình phân tích hoặc sử dụng mô hình.

Yêu cầu ứng viên

1. Học vấn & Kinh nghiệm

-         Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán thống kê, Khoa học dữ liệu, Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan.

-         Có hơn 02 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Scientist, Data Analyst hoặc vị trí tương đương.

-         Thành thạo một số công cụ/chuyên môn sau:

o   Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn…)

o   SQL

o   PowerBI/Tableau hoặc công cụ trực quan hóa khác

o   Machine Learning cơ bản: regression, classification, clustering, feature engineering

-         Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm:

o   Xây dựng mô hình phân tích nâng cao

o   Làm việc với Data Warehouse/Data Lake

o   Triển khai mô hình vào vận hành (ML Ops – cơ bản)

2. Kỹ năng AI bắt buộc

-         Biết ứng dụng AI/LLM/Generative AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot…) vào công việc:

o   Sinh code Python/SQL

o   Gợi ý mô hình

o   Phân tích nhanh dataset

o   Viết tài liệu, báo cáo tự động

o   Tạo pipeline hỗ trợ ML

-         Tư duy sử dụng AI để tăng tốc năng suất và cải thiện chất lượng mô hình.

3. Kỹ năng mềm

-          Kỹ năng phân tích vấn đề tốt, có tư duy logic và thống kê.

-          Giao tiếp, làm việc với nghiệp vụ và khách hàng nội bộ tốt.

-          Chủ động, trách nhiệm, yêu thích nghiên cứu công nghệ mới.

-          Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu tốt.

Quyền lợi được hưởng

-         Nghỉ phép 12 ngày/năm.

-         Thưởng dự án: Chế độ thưởng theo từng dự án cụ thể, đảm bảo thu nhập đột phá theo năng lực và khối lượng công việc.

-         Được review lương định kỳ.

-         Được cung cấp đồ ngủ trưa nhân viên (thảm, gối, chăn).

-         Các chế độ BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ khi ký HĐLĐ chính thức.

-         Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể với các hoạt động team building thú vị.

-         Làm việc trong môi trường thân thiện, khuyến khích nhân viên phát triển tiềm năng.