Tuyển dụng Digital Data Analytics Senior Manager

Trách nhiệm:
Chịu trách nhiệm (i) Dẫn dắt các sáng kiến phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin chi tiết, tối ưu hóa các nền tảng ngân hàng số và hỗ trợ ra quyết định chiến lược cho VIB; (ii) Quản lý và triển khai các giải pháp nhằm đảm bảo chất lượng dữ liệu và tuân thủ quy định trong toàn bộ hoạt động phân tích và báo cáo dữ liệu cho nền tảng Ngân hàng số.
1.    Phân tích dữ liệu (50%)
‐    Xây dựng và phát triển kế hoạch/lộ trình phân tích và báo cáo dữ liệu thông qua việc hiểu rõ nhu cầu và mục tiêu kinh doanh trên các nền tảng Ngân hàng số của VIB;
‐    Xác định các chỉ số quan trọng và các nguồn dữ liệu liên quan trên nền tảng ngân hàng số để đưa ra các phân tích chuyên sâu và đề xuất tối ưu;
‐    Phân tích hành vi khách hàng, mẫu sử dụng và xu hướng thị trường nhằm xác định cơ hội nâng cao trải nghiệm và sự tương tác của khách hàng;
‐    Quản lý toàn bộ hoạt động phân tích để đảm bảo chất lượng và độ chính xác của các báo cáo phân tích;
2.    Ra quyết định dựa trên dữ liệu (30%)
‐    Dẫn dắt việc xây dựng mô hình dự đoán, phân khúc khách hàng và phân tích xu hướng để hỗ trợ các đề xuất sản phẩm và cá nhân hóa;
‐    Sử dụng dữ liệu để cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ cho khách hàng.
‐    Hỗ trợ tối ưu hóa các chiến dịch marketing bằng dữ liệu.
3.    Rủi ro và tuân thủ (10%)
‐    Đảm bảo dữ liệu tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và pháp lý.
‐    Phát hiện và xử lý các rủi ro liên quan đến dữ liệu.
‐    Sử dụng phân tích để phát hiện và ngăn chặn gian lận.
4.    Quản lý và phát triển nhân sự (10%)
‐    Huấn luyện và đào tạo thành viên đội ngũ để nâng cao kỹ năng thực hiện dự án và nhiệm vụ kỹ thuật, đảm bảo hiệu suất cao.
‐    Thiết lập và giám sát mục tiêu hiệu suất để đảm bảo trách nhiệm và năng suất của đội ngũ.
‐    Xây dựng môi trường làm việc hợp tác và gắn kết để nâng cao tinh thần và giữ chân nhân viên.
5.    Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý.
Yêu cầu:
Trình độ Đại học trở lên chuyên ngành Kinh tế, Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học máy tính, Toán học hoặc các lĩnh vực có liên quan;
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu trong lĩnh vực Tài chính ngân hàng. Trong đó, tối thiểu 2 năm kinh nghiệm quản lý, hướng dẫn và phát triển đội ngũ phân tích dữ liệu, giúp đội ngũ phát triển kỹ năng và năng lực phân tích;
Kinh nghiệm xây dựng mô hình dự đoán, phân khúc khách hàng và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh;
Kinh nghiệm sử dụng công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python, R, cùng với các công cụ Business Intelligence (BI) như Tableau hoặc Power BI;
Hiểu biết về quản trị dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu, bao gồm các phương pháp và quy trình để duy trì tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu;
Khả năng tìm kiếm các cơ hội để sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích tiên tiến, như học máy (machine learning) và trí tuệ nhân tạo (AI);
Khả năng áp dụng các phương pháp mới trong phân tích dữ liệu để cải thiện các sản phẩm/dịch vụ và tạo ra giá trị cho khách hàng và ngân hàng;
Kỹ năng tổng hợp và phân tích chuyên sâu dữ liệu Ngân hàng số;
Kỹ năng trình bày, làm việc nhóm, hợp tác với đối tác hiệu quả;
Thành thạo Tiếng Anh.

Yêu cầu công việc

Trình độ Đại học trở lên chuyên ngành Kinh tế, Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học máy tính, Toán học hoặc các lĩnh vực có liên quan;
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu trong lĩnh vực Tài chính ngân hàng. Trong đó, tối thiểu 2 năm kinh nghiệm quản lý, hướng dẫn và phát triển đội ngũ phân tích dữ liệu, giúp đội ngũ phát triển kỹ năng và năng lực phân tích;
Kinh nghiệm xây dựng mô hình dự đoán, phân khúc khách hàng và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh;
Kinh nghiệm sử dụng công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python, R, cùng với các công cụ Business Intelligence (BI) như Tableau hoặc Power BI;
Hiểu biết về quản trị dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu, bao gồm các phương pháp và quy trình để duy trì tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu;
Khả năng tìm kiếm các cơ hội để sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích tiên tiến, như học máy (machine learning) và trí tuệ nhân tạo (AI);
Khả năng áp dụng các phương pháp mới trong phân tích dữ liệu để cải thiện các sản phẩm/dịch vụ và tạo ra giá trị cho khách hàng và ngân hàng;
Kỹ năng tổng hợp và phân tích chuyên sâu dữ liệu Ngân hàng số;
Kỹ năng trình bày, làm việc nhóm, hợp tác với đối tác hiệu quả;
Thành thạo Tiếng Anh.
Chia sẻ công việc này
Facebook
Linkedin
Nộp hồ sơ ứng tuyển công việc này
Nhập họ & tên
Nhập số điện thoại
Nhập địa chỉ email
Đăng tải CV của bạn
Lưu ý:
Nộp hồ sơ ứng tuyển theo định dạng Microsoft Word, Microsoft Excel hoặc PDF.
Dung lượng không quá 5MB và không cài đặt mật khẩu.
Bạn có thể dùng Mẫu hồ sơ ứng tuyển của chúng tôi tại đây.
Nếu bạn là nhân viên VIB, vui lòng dùng Mẫu hồ sơ tuyển dụng nội bộ tại đây.
Bằng việc nộp hồ sơ ứng tuyển và cung cấp các thông tin cá nhân cho VIB, Tôi xác nhận đã đọc, hiểu rõ và tự nguyện đồng ý với từng nội dung của Thông báo v/v áp dụng Điều khoản và điều kiện chung về Bảo vệ và Xử lý Dữ liệu cá nhân của Ứng viên tại VIB. tại đây.
Bạn vẫn chưa tìm được vị trí phù hợp?
Hãy tham gia đội ngũ nhân sự tiềm năng của VIB, chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn khi có vị trí phù hợp
Nộp hồ sơ ngay
Thẻ tín dụng
VIB Online Plus
VIB Premier Boundless
VIB Zero Interest Rate
VIB Happy Drive
VIB Travel Élite
VIB Cashback
VIB Rewards Unlimited
VIB Financial Free
Thẻ thanh toán
VIB Platinum
VIB Classic
VIB Values (thẻ ATM)
Tiết kiệm
Tổng quan
So sánh sản phẩm
Vay mua xe
Tổng quan
Đối tác
Vay mua nhà
Tổng quan
Đối tác
Vay tiêu dùng
Tổng quan
Đối tác
Sản phẩm khác
Bảo hiểm
Ngân hàng số
Tài khoản thanh toán
Ứng dụng ngân hàng di động MyVIB
Về chúng tôi
|
Tuyển dụng
|
Điều khoản sử dụng
|
An toàn bảo mật
© Bản quyền 2019 thuộc về Ngân Hàng Quốc Tế (VIB)
English
Đăng nhập ngân hàng điện tử
Tải và đăng nhập MyVIB để có thể quản lý tài khoản trên điện thoại
Tải MyVIB ngay