Data Engineer - Fintech

Tham gia xây dựng và vận hành hạ tầng dữ liệu phục vụ các sản phẩm tài chính, hệ thống AI agents, và ra quyết định kinh doanh cho toàn bộ tập đoàn Finhay.

Trách nhiệm chính:

• Xây dựng và bảo trì data pipelines (ETL/ELT) để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn (internal databases, APIs bên thứ 3, market data feeds), đảm bảo chất lượng dữ liệu và tần suất xử lý dữ liệu phù hợp với yêu cầu của công ty
• Thiết kế và tối ưu data models trên BigQuery / PostgreSQL / MySQL phục vụ analytics và reporting
• Phát triển data collectors thu thập dữ liệu thị trường tài chính (chứng khoán, trái phiếu, vĩ mô, crypto) từ các nguồn public APIs
• Đảm bảo data quality: validation, monitoring, alerting khi dữ liệu bất thường
• Tham gia xây dựng data documentation, data dictionary và tích hợp AI agents
• Cung cấp dữ liệu theo yêu cầu của các phòng ban liên quan
• Đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu suất cao cho hệ thống dữ liệu
• Hỗ trợ chiến lược phân tích dữ liệu

Yêu cầu ứng viên

Bắt buộc:

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Computer Science, Information Technology hoặc các ngành học liên quan tới kỹ thuật
• Có kinh nghiệm với ngôn ngữ lập trình Python
• Thành thạo SQL (viết được complex queries, joins, window functions, CTEs)
• Hiểu biết về relational databases (Oracle, PostgreSQL hoặc MySQL)
• Nắm vững các khái niệm:
  • Batch processing vs Streaming processing
  • ETL/ELT
  • Data Pipeline
  • Data Warehouse & Data Lake
  • Có kinh nghiệm làm việc thực tế với các công cụ liên quan đến việc triển khai và vận hành data pipelines (Airflow, dbt, n8n…)
  • Có kinh nghiệm với Docker và CI/CD
• Có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc và thích nghi nhanh với các thay đổi
• Tư duy logic tốt, cẩn thận trong công việc
• Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh

Ưu tiên:

• Tốt nghiệp từ Quốc Gia, Bách Khoa, Bưu chính Viễn thông, FPT
• Kinh nghiệm với Python data libraries (pandas, requests)
• Biết sử dụng Git cơ bản
• Kiến thức cơ bản về cloud services (AWS, GCP) hoặc Linux server
• Hiểu biết về REST APIs, JSON, cách gọi và parse dữ liệu từ external APIs (Appsflyers, ggads, facebook, tiktok…)
• Kinh nghiệm với các công cụ BI (Metabase, Superset, Tableau)
• Hiểu biết về core chứng khoán (FLEX, tích hợp KRX…)
• Hiểu biết về thị trường tài chính Việt Nam (chứng khoán, trái phiếu, quỹ) là một lợi thế lớn
• Quan tâm đến AI/LLM và ứng dụng AI (ChatGPT, Claude, Gemini…) vào công việc

Quyền lợi được hưởng

Làm việc trực tiếp với dữ liệu tài chính thực tế — hàng triệu giao dịch với hàng trăm nguồn dữ liệu nội bộ cũng như trao đổi.

Cơ hội xây dựng hạ tầng dữ liệu Data Platform cho công ty cũng như nền tảng HayInsights — hệ thống AI data intelligence với 180+ data sources

Tiếp cận công nghệ mới: AI agents, TimescaleDB, Turborepo monorepo

Được mentoring bởi team kỹ thuật senior và làm việc gần với Ban Giám đốc

Lộ trình phát triển rõ ràng: Junior → Mid → Senior Data Engineer / Data Platform Engineer

Phúc lợi:

• Lương cạnh tranh theo năng lực
• Review lương hằng năm
• Bảo hiểm sức khỏe
• Đầy đủ công cụ làm việc
• Môi trường startup năng động, flat hierarchy
• Được sử dụng miễn phí các sản phẩm Finhay