[CT0013] Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (DA)

- Phân tích Thúc đẩy Kinh doanh: Làm việc trực tiếp với các bên liên quan để thu thập, phân tích và làm rõ các yêu cầu về dữ liệu.
Chủ động phân tích phễu khách hàng (Acquisition - Activation - Retention). Tìm kiếm nguyên nhân và đề xuất giải pháp để tăng tỷ lệ kích hoạt tài khoản và giảm tỷ lệ rời bỏ (churn rate).

- Tìm kiếm Insight chiến lược: Thực hiện các phân tích chuyên sâu (Deep-dive) về hành vi giao dịch, dư nợ margin, và hiệu quả của các kênh marketing để tìm ra các phân khúc khách hàng tiềm năng.

- Hỗ trợ Ra quyết định: Xây dựng các mô hình dự báo và phân tích kịch bản (What-if analysis) để hỗ trợ Ban Lãnh đạo và các khối kinh doanh trong việc thiết lập mục tiêu và chiến sách phí/lãi suất.

- Mô hình hóa Dữ liệu: Thiết kế và xây dựng các mô hình dữ liệu (Data Modeling) theo chuẩn Star Schema, Kimball để đảm bảo dữ liệu kinh doanh được cấu trúc logic, dễ dàng truy xuất và phân tích.

- Trực quan hóa & Giám sát: Phát triển hệ thống Dashboard trên Power BI tập trung vào các chỉ số hiệu suất kinh doanh (KPIs), giúp các đơn vị kinh doanh theo dõi sức khỏe vận hành realtime.

- Tối ưu hóa Quy trình: Phối hợp cùng đội ngũ Data Engineer sử dụng dbt để chuẩn hóa các logic tính toán nghiệp vụ (business logic) thống nhất trên toàn hệ thống

- Tốt nghiệp Đại học khối ngành Kỹ thuật hoặc Kinh tế từ các trường: Bách Khoa, Ngoại Thương, Kinh tế Quốc dân, Công nghệ (ĐHQG) hoặc các trường quốc tế tương đương

Kiến thức chuyên môn:

- Nắm vững kiến thức về cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational Database)

- Có kinh nghiệm th

Yêu cầu công việc

- Tốt nghiệp Đại học khối ngành Kỹ thuật hoặc Kinh tế từ các trường: Bách Khoa, Ngoại Thương, Kinh tế Quốc dân, Công nghệ (ĐHQG) hoặc các trường quốc tế tương đương

Kiến thức chuyên môn:

- Nắm vững kiến thức về cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational Database)

- Có kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và xây dựng các mô hình dữ liệu (Data Modeling).

- Kinh nghiệm với các công cụ ETL/ELT và quy trình xử lý dữ liệu.

Kỹ năng Kỹ thuật:

- Thành thạo SQL để truy vấn dữ liệu phức tạp.

- Sử dụng tốt các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI (bao gồm cả DAX và Power Query).

- Có kinh nghiệm với các công cụ chuyển đổi dữ liệu như dbt (Data Build Tool).

- Có khả năng lập trình (Python) là một lợi thế.

- Tư duy kinh doanh: Có khả năng chuyển đổi các con số thành câu chuyện kinh doanh (Data Storytelling) và các khuyến nghị có giá trị thực thi.

Yêu cầu khác:

- Tư duy phân tích sắc bén, khả năng giải quyết vấn đề tốt.

- Khả năng làm việc độc lập và trong môi trường nhóm.

- Chủ động, tinh thần trách nhiệm cao và cam kết với chất lượng công việc

Ưu tiên: Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm làm việc tại các Ngân hàng, Công ty Chứng khoán hoặc tổ chức Tài chính

*** Quyền lợi

- Thời gian làm việc 5/tuần (từ thứ Hai đến thứ Sáu)

- Cơ hội thăng tiến, phát triển nghề nghiệp công bằng

- Được đào tạo bài bản và làm việc trực tiếp với các chuyên gia dữ liệu có kinh nghiệm

- Tham gia vào các dự án dữ liệu lớn, hiện đại hóa hệ thống dữ liệu doanh nghiệp

Quyền lợi

• Thưởng: Mức lương: Thỏa thuận.
  Thu nhập hấp dẫn, cạnh tranh.
• Chăm sóc sức khoẻ: Được hưởng chế độ BHXH, BHYT, BHTN, Bảo hiểm sức khỏe theo quy định của Công ty.
• Đào tạo: Được tham gia các chương trình đào tạo, huấn luyện của Công ty.
  Cơ hội thăng tiến, phát triển nghề nghiệp công bằng.
• Hoạt động nhóm: Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện, năng động.
• Khác: Thời gian làm việc 5 ngày/tuần (từ thứ Hai đến thứ Sáu).