Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (Power BI)

• Đảm bảo hoàn thành mục tiêu của nhóm thông qua việc cung cấp thông tin đầu vào cho quá trình ra quyết định và giải quyết vấn đề.
• Lập kế hoạch, phân chia công việc/nhiệm vụ cho các thành viên trong nhóm để đáp ứng hoàn thành tiến độ của dự án.
• Phân tích yêu cầu của người dùng cuối và tư vấn phương pháp phân tích dữ liệu, lựa chọn KPI, đo lường phù hợp.
• Đề xuất các giải pháp dự án: kinh doanh, kỹ thuật, xử lý dữ liệu tự động và trực quan hóa báo cáo
• Xây dựng các luồng ETL, mô hình hóa dữ liệu và bố cục báo cáo thiết kế.
• Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng và đào tạo người dùng cuối.
• Chuẩn bị và quản lý tất cả các tài liệu của dự án.
• Quản lý hệ thống báo cáo BI đảm bảo hoạt động ổn định.
• Tham gia quản trị, quản lý dữ liệu và chất lượng dữ liệu của các yêu cầu dữ liệu chủ.
• Đảm bảo người dùng và hệ thống phù hợp khi truy cập dữ liệu trong phạm vi quyền hạn cho phép.
• Thực hiện đánh giá định kỳ và sửa đổi vai trò ủy quyền/bảo mật của các báo cáo để phù hợp với nhu cầu thay đổi của tổ chức.

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành tài chính, quản trị kinh doanh, ngân hàng, AI, Data,...
• Có từ 3 - 5 năm kinh nghiệm tham gia dự án thực tế trong lĩnh vực Data.
• Có tối thiểu 2 năm làm việc trực tiếp với Power BI. Có khả năng và kinh nghiệm quản trị và triển khai các mini-project về data.
• Thành thạo phân tích, triển khai báo cáo trên Power BI
• Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ ETL & DWH khác là một lợi thế (SAP BW, Azure, SQL, Power Query,...).
• Ngoại ngữ: Thành thạo tiếng Anh trong công việc (giao tiếp và sử dụng tài liệu).
• Có khả năng phân tích, lập mô hình dữ liệu trong môi trường học tập dữ liệu lớn.
• Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và công nghệ quản lý dữ liệu chủ (MDM).
• Kỹ năng tư duy phân tích và khái niệm nâng cao.
• Ưu tiên ứng viên:
  • Có chứng chỉ về phân tích dữ liệu: Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate là một lợi thế.
  • Có hiểu biết về nghiệp vụ trong lĩnh vực sản xuất, năng lượng, Logistic,...
  • Có kinh nghiệm làm việc với R và Python, Power Apps, Power Automate,... (không bắt buộc).
• Tinh thần ham học hỏi, chịu được áp lực tốt, nhạy bén và khả năng giao tiếp.
• Có tư duy tốt, kỹ năng xử lý vấn đề khéo léo, linh hoạt, có tính cầu tiến trong công việc.

Quyền lợi được hưởng

• Lương tháng thứ 13, thưởng lễ tết, thưởng hiệu quả kinh doanh theo quy định và theo kết quả kinh doanh của Công ty (Gói thu nhập năm 14-16 tháng/năm). 
• Được tham gia đào tạo nghiệp vụ trong và ngoài nước theo yêu cầu công việc. 
• Tham gia các khóa đào tạo kỹ năng mềm phục vụ cho công việc và định hướng Career Path rõ ràng. 
• Review lương định kỳ hằng năm.
• Lương OT theo quy định của pháp luật.
• Chế độ bảo hiểm xã hội đầy đủ theo quy định của Luật. 
• Gói bảo hiểm chăm sóc sức khỏe toàn diện cho CBNV. 
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm. 
• Phúc lợi sinh nhật (ngày nghỉ + tiền mặt).
• Chế độ nghỉ phép lên đến 16 ngày/ năm.
• Tham gia các chương trình Teambuilding.  
• Tham gia các chương trình Sinh nhật, Noel, Year end Party... 
• Tham gia các CLB Bóng đá, Âm nhạc, Sách... 
• Các chế độ phúc lợi khác...