AI Model Engineer

Nghiên cứu, tìm hiểu/xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI/ML phục vụ hoạt động kinh doanh, tối ưu quy trình vận hành, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trong hệ sinh thái bán lẻ – thương mại điện tử – ERP. Đảm bảo các mô hình AI hoạt động chính xác, hiệu quả và tích hợp liền mạch với hệ thống hiện có.

Nhiệm vụ chính

1. Phát triển & Triển khai Mô hình AI/ML

• Nghiên cứu, thiết kế và huấn luyện các mô hình AI/ML trong các bài toán:
  • Dự đoán nhu cầu hàng hóa, tối ưu tồn kho (Inventory Forecasting).
  • Gợi ý sản phẩm, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm (Recommendation System).
  • Phân tích hành vi khách hàng đa kênh (Omni-channel Customer Analytics).
  • Chatbot, trợ lý ảo hỗ trợ khách hàng.
  • Phát hiện gian lận giao dịch, đánh giá rủi ro.
• Triển khai mô hình vào các nghiệp vụ vận hành phù hợp tối ưu hóa hiệu năng công việc cho các bộ phận phòng ban liên quan.

2. Dữ liệu & Tích hợp hệ thống

• Làm việc với các phòng ban MIS/ERP, eCommerce, POS để thu thập, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu.
• Xây dựng pipeline dữ liệu (ETL/ELT) phục vụ huấn luyện mô hình AI.
• Tích hợp mô hình AI vào các hệ thống ứng dụng (Magento, Mobile App, ERP, CRM, OMS).

3. Tối ưu hóa & Vận hành

• Giám sát, đánh giá độ chính xác (accuracy), hiệu năng và khả năng mở rộng của mô hình.
• Thực hiện tinh chỉnh (fine-tuning), huấn luyện lại mô hình khi có thêm dữ liệu mới.
• Tối ưu chi phí hạ tầng AI/ML trên Cloud hoặc On-Premise.

4. Nghiên cứu & Ứng dụng Công nghệ mới

• Cập nhật các xu hướng AI/ML (LLM, Generative AI, Computer Vision, NLP).
• Đề xuất các giải pháp ứng dụng AI trong bán lẻ, logistics, marketing và chăm sóc khách hàng.
• Hợp tác với đối tác công nghệ, triển khai thử nghiệm (PoC) các dự án AI mới.

Yêu cầu ứng viên

Kiến thức & Kinh nghiệm

• Tốt nghiệp Đại học/Cao học ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu hoặc tương đương.
• Kinh nghiệm 2–5 năm trong phát triển AI/ML.
• Thành thạo Python, thư viện AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace.
• Kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu với SQL/NoSQL hoặc Spark, Hadoop, Airflow.

Lợi thế:

• Hiểu biết về MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow, Kubeflow.
• Có kinh nghiệm triển khai mô hình AI trên Cloud (Azure AI, AWS Sagemaker, GCP AI Platform).
• Kiến thức về NLP, Computer Vision, Recommendation Engine, Time-series Forecasting là lợi thế.

Kỹ năng mềm

• Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề logic, sáng tạo.
• Làm việc nhóm tốt, phối hợp với Business Analyst, Data Engineer, Developer.
• Kỹ năng quản lý thời gian, tự học và cập nhật công nghệ mới.
• Giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (đọc tài liệu, trao đổi với đối tác).

Quyền lợi được hưởng

• Thu nhập cạnh tranh theo năng lực.
• Phụ cấp, thưởng kinh doanh, thưởng lễ Tết, lương tháng 13.
• Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định.
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp.