Nhân Viên Phân Tích Dữ Liệu Bán Hàng

- Thu thập, tổng hợp dữ liệu bán hàng, tồn kho, báo cáo CCFOT, FCA theo kênh/miền/vùng
- Xây dựng nền dự báo theo Tháng/quý theo chỉ tiêu bán hàng, mùa vụ, sản phẩm trọng điểm cho Kênh/Miền
- Rà soát dữ liệu lịch sử, thực tế => Tổng hợp các báo cáo phát sinh liên quan đến: Điều Phối, giao nhận, mua hàng, Forecast
- Lập dự báo nhu cầu (ngắn/trung/dài hạn) theo danh mục/kênh/miền được giao
- Theo dõi độ chính xác dự báo (FCA); phân tích lệch forecast – thực tế, đề xuất điều chỉnh
- Lập báo cáo FCA, Theo dõi Mua hàng - TK - Thực hiện, chênh lệch kế hoạch – thực tế theo mẫu quy định
- Đề xuất chỉnh sửa biểu mẫu, quy trình và công cụ dự báo trong phạm vi chuyên môn
- Tốt nghiệp Đại học trở lên, ngành Thống kê, Toán kinh tế, Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Phân tích dữ liệu hoặc tương đương
- Ưu tiên nắm vững kiến thức thống kê cơ bản, phương pháp dự báo, đọc hiểu chỉ số FCA, dữ liệu DMS/ERP
- Tối thiểu 2 năm làm phân tích dữ liệu / kế hoạch / forecast trong ngành FMCG hoặc phân phối. Có thể chấp nhận 1 năm với ứng viên tốt nghiệp ngành định lượng
- Kỹ năng Tiếng Anh khá, tin học văn phòng (Excel) tốt
- Tư duy logic, chi tiết, yêu thích làm việc với số
- Cẩn trọng, chính xác, giữ bí mật số liệu
- Sẵn sàng tăng ca khi chốt forecast hoặc xử lý chênh lệch lớn
Ngành nghề: Hàng gia dụng / Chăm sóc cá nhân, Thực phẩm & Đồ uống, Bán hàng / Kinh doanh
Kinh nghiệm: 2 Năm
Cấp bậc: Nhân viên
Hình thức: Nhân viên chính thức
Địa điểm: Hồ Chí Minh