CV WorkCV Work

20 việc làm AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG)

20 việc làm từ 20 công ty đang tuyển. Tuyển dụng AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) mới nhất — lương, địa điểm, nộp CV online.

Đang lọc: LLM / RAG✕ Xóa lọcTrang riêng: LLM / RAG
Tổng quan
20 việc20 công ty đang tuyển60 kỹ năng được yêu cầu

Tin tuyển dụng AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) mới nhất

Số cột:

Tổng quan AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG)

Hiện có 20 việc làm AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) đang mở trên CV Work, nhiều nhất tại Hà Nội và Hồ Chí Minh. Nhu cầu tập trung ở các ngành Sản xuất / Kỹ thuật và Công nghệ thông tin; mức thu nhập khoảng 14 triệu đồng/tháng (trung bình các tin có ghi lương). Ứng viên có thể lọc theo địa điểm, mức lương và nộp CV trực tiếp trên CV Work.

Câu hỏi thường gặp

Việc làm AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) lương bao nhiêu?
Mức lương vị trí AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) khoảng 14 triệu đồng/tháng (trung bình các tin có ghi lương). Mức cụ thể tùy kinh nghiệm, quy mô công ty và khu vực làm việc.
Có bao nhiêu việc làm AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) đang tuyển?
Hiện có khoảng 20 tin tuyển AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) đang mở tại Việt Nam trên CV Work, cập nhật liên tục từ nhiều nguồn.
Công ty nào đang tuyển AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG)?
Một số đơn vị đang tuyển nhiều gồm FPT Software, TMA Solutions, AI+DI, Kobo Asia và VPBank. Xem danh sách tin đầy đủ ở phần trên.
AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) tuyển nhiều ở tỉnh thành nào?
Vị trí AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) được tuyển nhiều nhất tại Hà Nội và Hồ Chí Minh.
Những vị trí nào liên quan đến AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG)?
Bạn có thể tham khảo thêm: Senior AI Engineer, QA Engineer, Npi Engineer và R&d Engineer.
Ứng tuyển AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) cần kinh nghiệm gì?
Tùy tin: nhiều vị trí nhận ứng viên mới hoặc ít kinh nghiệm, một số yêu cầu chuyên môn sâu. Hãy đọc kỹ mô tả từng tin và chuẩn bị CV phù hợp.
Làm sao nhận thông báo việc làm AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) mới?
Tạo hồ sơ trên CV Work, hệ thống sẽ gợi ý và thông báo việc AI Engineer (kỹ năng LLM / RAG) phù hợp khi có tin mới.