[All level] AI Engineer (Computer Vision/NLP/LLM) - Khối Công nghệ thông tin (2026TD450582)

Nhân sự AI tại MB sẽ tham gia các dự án khác nhau tùy theo thế mạnh chuyên môn và nhu cầu phát triển năng lực của bản thân, có thể kể đến các mảng công việc sau:

1. Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML toàn diện (end-to-end), như LLM, pipeline RAG, semantic search), AI Agent, chatbot, fraud detection.

2. Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML trong lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision), bao gồm eKYC, OCR, segmentation, classification, camera AI.

3. Coding, test metrics, service và unit test theo mô hình DevOps, MLOps

4. Tích hợp và tối ưu hóa quy trình làm việc AI bằng các framework và công cụ như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face,...

5. Nghiên cứu và áp dụng các nghiên cứu mới ( SOTA) như Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning và Parameter-Efficient Fine-Tuning...

Với nhóm ứng viên là sinh viên tài năng và fresher: yêu cầu tham gia các chương trình đào tạo và dự án mới tại MB để để phát triển lên các vị trí Kỹ sư cấp cao tại MB trong tương lai gần.

Yêu cầu công việc

Học vấn

Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Điện tử Viễn thông, Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.

Kiến thức và kỹ năng chuyên môn

Ứng viên cần có nển tảng chuyên môn tốt về một hoặc nhiều mảng sau

1. Lập trình

• Thành thạo một trong các ngôn ngữ: Python, C/C++.
• Có kinh nghiệm phát triển Backend Service/Microservices với các framework như FastAPI, Flask hoặc Django.
• 2. Machine Learning & Deep Learning
• Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất 01 framework AI/ML phổ biến như: PyTorch, TensorFlow,...
• Nắm vững các mô hình và thuật toán Machine Learning/Deep Learning như: Supervised Learning, Reinforcement Learning; CNN, Transformer...
• Có kinh nghiệm về tối ưu mô hình: Knowledge Distillation, Model Pruning, Model Quantization, Inference Optimization...
• 3. AI Applications

Có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc triển khai các bài toán về

• Computer Vision (CV), Image Processing, Video Analytics, eKYC, Document AI.
• Natural Language Processing (NLP)
• Speech/Audio Processing.
• Fraud Detection
• 4. MLOps & AI Deployment
• Có kinh nghiệm sử dụng:  Git, Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow, TensorFlow Serving, Triton Inference Server

MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau

• Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
• Số điện thoại và Email liên hệ
• Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
• Kinh nghiệm làm việc
• Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật

Skilltags

Nice to have

• Python, C/C++
• MicroService
• FastAPI/Flask/Django
• Tensorflow
• Pytorch
• DGL
• PyG
• Onnx
• Restful gRPC
• Git
• Git Flow
• Docker
• Kubernete
• Kubeflow
• MLFlow
• TritonServer
• Tensorflow Serving
• Supervised learning
• Reinforcement learning
• Computer Vision
• Video
• Âm thanh
• NLP
• CNN
• RNN
• Transformer
• Attention
• SVM
• KNN
• Clustering
• GNN
• Knowledge Distiller
• Model Prune
• Model Quantization

Yêu cầu công việc

Học vấn

Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Điện tử Viễn thông, Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.

Kiến thức và kỹ năng chuyên môn

Ứng viên cần có nển tảng chuyên môn tốt về một hoặc nhiều mảng sau

1. Lập trình

• Thành thạo một trong các ngôn ngữ: Python, C/C++.
• Có kinh nghiệm phát triển Backend Service/Microservices với các framework như FastAPI, Flask hoặc Django.
• 2. Machine Learning & Deep Learning
• Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất 01 framework AI/ML phổ biến như: PyTorch, TensorFlow,...
• Nắm vững các mô hình và thuật toán Machine Learning/Deep Learning như: Supervised Learning, Reinforcement Learning; CNN, Transformer...
• Có kinh nghiệm về tối ưu mô hình: Knowledge Distillation, Model Pruning, Model Quantization, Inference Optimization...
• 3. AI Applications

Có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc triển khai các bài toán về

• Computer Vision (CV), Image Processing, Video Analytics, eKYC, Document AI.
• Natural Language Processing (NLP)
• Speech/Audio Processing.
• Fraud Detection
• 4. MLOps & AI Deployment
• Có kinh nghiệm sử dụng:  Git, Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow, TensorFlow Serving, Triton Inference Server

MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau

• Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
• Số điện thoại và Email liên hệ
• Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
• Kinh nghiệm làm việc
• Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật

Skilltags

Nice to have

• Python, C/C++
• MicroService
• FastAPI/Flask/Django
• Tensorflow
• Pytorch
• DGL
• PyG
• Onnx
• Restful gRPC
• Git
• Git Flow
• Docker
• Kubernete
• Kubeflow
• MLFlow
• TritonServer
• Tensorflow Serving
• Supervised learning
• Reinforcement learning
• Computer Vision
• Video
• Âm thanh
• NLP
• CNN
• RNN
• Transformer
• Attention
• SVM
• KNN
• Clustering
• GNN
• Knowledge Distiller
• Model Prune
• Model Quantization