Tuyển dụng AI Engineer (Education & Research) tại Hà Nội

• Mức độ phù hợp và xếp hạng của bạn so với ứng viên khác như thế nào?

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
• Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm xây dựng hệ thống AI trong môi trường sản xuất, bao gồm ít nhất 1 năm kinh nghiệm với các ứng dụng dựa trên LLM hoặc agent đã được người dùng thực tế sử dụng.
• Có kinh nghiệm chịu trách nhiệm về một thành phần hoặc hệ thống qua các giai đoạn thiết kế, phát triển, triển khai và vận hành, với chuyên môn được chứng minh trong ít nhất một lĩnh vực: hệ thống LLM và agent, đánh giá và dữ liệu AI, hoặc nền tảng AI và tích hợp hệ thống.
• Kỹ năng Python và kỹ thuật backend mạnh mẽ, bao gồm phát triển API, dịch vụ bất đồng bộ và cơ sở dữ liệu. Khả năng viết mã sạch, dễ bảo trì và triển khai dịch vụ bằng FastAPI và Docker. Kiến thức làm việc về CI/CD, giám sát, mã hóa an toàn, SQL và các đường ống dữ liệu.
• Kinh nghiệm thực tế với các API LLM và mô hình open-weight, kỹ thuật prompt và context, embeddings và cơ sở dữ liệu vector, truy xuất lai, các framework agent, sử dụng công cụ và đầu ra có cấu trúc. Kiến thức nền tảng vững chắc về machine learning.
• Khả năng thiết kế các bộ dữ liệu và chỉ số đánh giá, sử dụng LLM-as-judge, diễn giải kết quả một cách khách quan và sử dụng chúng để định hướng các quyết định kỹ thuật.
• Kinh nghiệm sử dụng các công cụ và agent lập trình AI một cách hiệu quả trong công việc kỹ thuật hàng ngày.
• Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt bằng tiếng Việt và tiếng Anh.
• Phù hợp với các giá trị cốt lõi của VinUni (EXCEL): Đồng cảm, Sáng tạo, Tư duy Lãnh đạo, Năng lực Xuất sắc và Tinh thần Doanh nhân.
• Bằng Thạc sĩ trong lĩnh vực liên quan hoặc các ấn phẩm nghiên cứu liên quan.
• Tham gia các cuộc thi AI hoặc dự án nghiên cứu, hoặc đóng góp cho các dự án mã nguồn mở.
• Kinh nghiệm với việc tinh chỉnh mô hình (ví dụ: PyTorch), phục vụ suy luận hoặc các công cụ LLMOps.
• Kinh nghiệm giảng dạy, cố vấn hoặc dẫn dắt các kỹ sư trong giai đoạn đầu sự nghiệp.
• Kinh nghiệm trong công nghệ giáo dục hoặc công cụ học thuật, hoặc quan tâm đến AI cho học tập và nghiên cứu.
• Mức lương và các phúc lợi cạnh tranh và tương xứng với trình độ và kinh nghiệm.
• Chúng tôi cảm ơn tất cả các ứng viên đã quan tâm. Xin lưu ý rằng chỉ những ứng viên được chọn phỏng vấn mới được liên hệ.

Quyền lợi được hưởng

• Lương thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
• Được tham gia đầy đủ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định.
• Khám sức khỏe định kỳ hằng năm.
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp và thân thiện.
• Cơ hội thăng tiến rõ ràng.