Tuyển dụng Data Analyst - Analytics Engineer tại Hà Nội

1. Xây dựng nền tảng dữ liệu (Analytics Engineer)

• Trích xuất và xử lý dữ liệu từ Database (BigQuery/PostgreSQL...) để xây dựng các bộ dữ liệu sẵn sàng cho phân tích.
• Rà soát, kết nối và tổ chức lại các nguồn dữ liệu khách hàng đang phân mảnh về một kho dữ liệu tập trung.
• Xây dựng và bảo trì các mô hình dữ liệu (data model/mart), chuẩn hóa định nghĩa chỉ số dùng chung cho team.
• Thiết lập hệ thống Dashboard tự động (Power BI/Tableau/Looker) để theo dõi sức khỏe sản phẩm và các chỉ số kinh doanh theo thời gian thực.

2. Phân tích dữ liệu (Data Analyst)

• Phân tích hành vi người dùng trên phễu chuyển đổi (Funnel Analysis) để xác định điểm rơi và đề xuất giải pháp tăng tỷ lệ mua gói.
• Thực hiện phân tích nhóm (Cohort Analysis) để đo lường mức độ trung thành, thói quen sử dụng và dự báo tỷ lệ rời bỏ (Churn rate).
• Đánh giá hiệu quả (ROI) của các chiến dịch Marketing, xác định các kênh mang lại người dùng có giá trị cao (High LTV).
• Phối hợp triển khai và phân tích kết quả A/B Testing về giá bán, giao diện và kịch bản cá nhân hóa để tối ưu hóa doanh thu.
• Theo dõi và phân tích chỉ số của đối thủ cùng ngành để đề xuất cải tiến sản phẩm và chiến lược giá linh hoạt.

3. Báo cáo & phối hợp

• Cung cấp các nhận định (Insight) dựa trên dữ liệu để hỗ trợ đội ngũ Product và Marketing cải thiện tính năng ứng dụng.
• Thực hiện các báo cáo định kỳ cho Ban điều hành về hiệu suất hoạt động, rủi ro và cơ hội mới dựa trên dữ liệu thực tế.
• Phối hợp với Data Engineer để hiểu luồng dữ liệu, đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu đầu vào.

Yêu cầu ứng viên

Bắt buộc (Must-have)

• Có từ 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Analyst, Analytics Engineer hoặc Data Science.
• Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Kinh tế, Thống kê, CNTT, Data Science hoặc Hệ thống thông tin.
• Sử dụng tốt SQL (JOIN nhiều bảng, subquery, window function) và có khả năng lập trình Python cơ bản để xử lý dữ liệu.
• Biết sử dụng ít nhất một công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau hoặc Looker Studio.
• Có kiến thức cơ bản về thống kê (P-value, Confidence Interval) để đảm bảo tính chính xác của các thử nghiệm A/B.
• Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về các công cụ tracking như Firebase, Mixpanel, Amplitude hoặc Google Analytics 4.
• Có tư duy sản phẩm, biết đặt mình vào vị trí người dùng để tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người chơi.
• Có tư duy logic tốt, cẩn thận với số liệu, chủ động tìm hướng giải quyết cho các vấn đề vừa và nhỏ.

Ưu tiên (Nice-to-have)

• Có kinh nghiệm làm việc với dbt hoặc các công cụ data transformation/data modeling tương tự.
• Có kinh nghiệm làm việc với data warehouse/cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift...).
  Đã từng xây dựng hoặc tham gia thiết kế event tracking cho game/app.
• Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tốt.

Quyền lợi được hưởng

Thu nhập

• Mức lương thỏa thuận theo năng lực.
• Review định kỳ tối thiểu 1 lần/năm.

Môi trường làm việc nhanh

• Văn hoá làm game thực chiến, data-driven.
• Đội ngũ trẻ, giỏi, cởi mở, sẵn sàng thử nghiệm và đổi mới.

Thưởng đa dạng – ghi nhận xứng đáng

• Thưởng hiệu quả công việc, thưởng sáng tạo...
• Thưởng lễ/tết, tháng lương thứ 13 và các khoản thưởng khác theo quy định của Công ty.

Chăm sóc đời sống & gắn kết đội ngũ

• Du lịch, team building, hoạt động nội bộ hấp dẫn hằng năm.
• Bố trí đầy đủ tủ lạnh, lò vi sóng; bánh kẹo, trà, cafe miễn phí.
• Cung cấp thảm ngủ cho tất cả nhân viên.

Trang thiết bị "xịn" để làm việc hiệu quả nhất

• Máy tính cấu hình cao + 2 màn hình.

Phúc lợi đầy đủ

• 12 ngày phép/năm, được thanh toán tiền lương các ngày phép chưa sử dụng.
• BHXH, BHYT theo quy định + các chế độ đãi ngộ theo quy định của Luật lao động.
• Chính sách phúc lợi được cải tiến liên tục theo trải nghiệm nhân sự.