Tuyển dụng Ai Solution Engineer tại Hồ Chí Minh

ĐÂY LÀ VỊ TRÍ NHƯ THẾ NÀO?

Đây không phải vị trí AI Developer thuần lập trình và cũng không phải vị trí chỉ viết prompt.

Bạn sẽ làm việc tại giao điểm giữa:

● Nhu cầu và nghiệp vụ khách hàng

● Chiến lược và roadmap sản phẩm

● AI Agent và Agentic Workflow

● Product, BA, UI/UX và Technical Team

● Kiểm soát chất lượng và hiệu quả của AI

Sử dụng AI để thiết kế giải pháp, tạo prototype, kiểm tra AI và phối hợp với đội kỹ thuật đưa giải pháp vào sản phẩm.

NHIỆM VỤ CHÍNH

1. Tham gia phát triển sản phẩm

● Tham gia xác định vision, use case, feature và roadmap của InsightScanX cùng các sản phẩm AI khác.

● Nghiên cứu nhu cầu người dùng, thị trường và giải pháp cạnh tranh.

● Chuyển phản hồi khách hàng thành product requirement, user story và acceptance criteria.

● Phối hợp với Product, BA, UI/UX và Technical Team trong quá trình phát triển.

● Tham gia quản lý backlog, đánh giá mức độ ưu tiên và theo dõi kết quả triển khai.

● Kiểm tra sản phẩm theo góc nhìn nghiệp vụ, người dùng và hiệu quả thực tế.

● Đề xuất tính năng hoặc sản phẩm mới có khả năng áp dụng cho nhiều khách hàng.

● Tham gia demo, trial, UAT và đánh giá sau khi đưa sản phẩm vào sử dụng.

2. Phân tích và giải quyết bài toán khách hàng

● Tham gia meeting, workshop hoặc khảo sát thực tế để hiểu quy trình khách hàng.

● Xác định pain point, dữ liệu đầu vào, quyết định nghiệp vụ và kết quả mong đợi.

● Làm rõ vấn đề trước khi đề xuất sử dụng AI.

● Phân biệt trường hợp nên sử dụng rule, automation, AI workflow hoặc AI Agent.

● Chuyển yêu cầu chưa rõ thành workflow, use case, prototype và tiêu chí nghiệm thu.

● Trình bày giải pháp bằng ngôn ngữ dễ hiểu cho khách hàng và người dùng nghiệp vụ.

● Phối hợp với đội kỹ thuật để xác nhận tính khả thi, phạm vi và giới hạn của giải pháp.

3. Thiết kế, kiểm soát và triển khai giải pháp Agentic AI

● Chuyển bài toán nghiệp vụ thành AI Agent hoặc Agentic Workflow phù hợp.

● Thiết kế vai trò, context, knowledge, tools và cách phối hợp giữa các Agent.

● Xây dựng cơ chế Human-in-the-Loop, phân quyền, phê duyệt, dừng và chuyển cho con người khi cần.

● Tạo prototype để kiểm chứng giải pháp trước khi đưa vào sản phẩm.

● Xây dựng test case, tiêu chí đánh giá và kiểm soát độ chính xác, tính ổn định, chi phí cùng rủi ro của AI.

● Phối hợp với Product và Technical Team để triển khai, thu thập phản hồi và liên tục cải tiến.

Ưu tiên giải pháp đơn giản, dễ kiểm soát. Chỉ sử dụng Multi-Agent khi chứng minh được lợi ích về chất lượng, tốc độ hoặc hiệu quả vận hành.

● Có từ 2 năm kinh nghiệm trong một hoặc nhiều lĩnh vực: Product, Business

Analysis, QA, AI Solution, Automation, Digital Transformation, Customer Success hoặc triển khai phần mềm.

● Đã trực tiếp xây dựng hoặc vận hành ít nhất một AI workflow, AI Agent, RAG application hoặc giải pháp tự động hóa có AI.

● Có thể trình bày rõ:

○ Bài toán cần giải quyết

○ Cách tổ chức context và knowledge

○ Vai trò của AI và con người

○ Cách kiểm tra kết quả

○ Kết quả hoặc bài học đạt được

● Hiểu các khái niệm LLM, RAG, AI Agent, tool use, memory và Agentic Workflow.

● Có khả năng thiết kế prompt, instruction v

Yêu cầu công việc

● Có từ 2 năm kinh nghiệm trong một hoặc nhiều lĩnh vực: Product, Business

Analysis, QA, AI Solution, Automation, Digital Transformation, Customer Success hoặc triển khai phần mềm.

● Đã trực tiếp xây dựng hoặc vận hành ít nhất một AI workflow, AI Agent, RAG application hoặc giải pháp tự động hóa có AI.

● Có thể trình bày rõ:

○ Bài toán cần giải quyết

○ Cách tổ chức context và knowledge

○ Vai trò của AI và con người

○ Cách kiểm tra kết quả

○ Kết quả hoặc bài học đạt được

● Hiểu các khái niệm LLM, RAG, AI Agent, tool use, memory và Agentic Workflow.

● Có khả năng thiết kế prompt, instruction và context có cấu trúc.

● Có khả năng xây dựng test case và đánh giá kết quả AI.

● Có tư duy Product và khả năng đặt câu hỏi để tìm ra vấn đề cốt lõi.

● Có khả năng làm việc với khách hàng và phối hợp cùng đội kỹ thuật.

● Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.

● Chủ động thử nghiệm, ghi nhận kết quả và cải tiến liên tục.

Không bắt buộc trực tiếp viết source code.

Tuy nhiên, ứng viên cần hiểu ở mức cơ bản cách dữ liệu, API, knowledge và tools kết nối với AI Agent để trao đổi hiệu quả với đội kỹ thuật.

NĂNG LỰC AI THỰC CHIẾN CẦN CÓ

Không đánh giá ứng viên dựa trên việc đã sử dụng bao nhiêu chatbot.

Ứng viên cần chứng minh được khả năng:

● Chuyển một nghiệp vụ thành AI workflow.

● Xây dựng context và instructions ổn định.

● Tổ chức knowledge cho AI sử dụng.

● Thiết kế Agent có mục tiêu, quyền hạn và điều kiện dừng rõ ràng.

● Xác định điểm cần Human-in-the-Loop.

● Tạo test case và đánh giá chất lượng đầu ra.

● Phân tích nguyên nhân khi AI trả lời sai hoặc không ổn định.

● Cải tiến giải pháp dựa trên dữ liệu và phản hồi thực tế.

● Trình bày được tác động trước và sau khi ứng dụng AI.

ƯU TIÊN

● Có kinh nghiệm với Dify, n8n, Flowise, Langflow, Copilot Studio hoặc nền tảng tương đương,...

● Đã tham gia phát triển hoặc vận hành sản phẩm phần mềm.

● Có kinh nghiệm thiết kế Multi-Agent hoặc Evaluator–Optimizer Workflow.

● Hiểu các khái niệm MCP, A2A, AI Guardrails hoặc Agent Observability.

● Có kinh nghiệm về AI Product, AI QA hoặc AI Evaluation.

● Có kiến thức về xây dựng, BIM/CAD, MEP, Point Cloud hoặc LiDAR.

● Có kinh nghiệm làm việc với khách hàng doanh nghiệp.

● Có portfolio, demo, prototype hoặc case study ứng dụng AI.

Không yêu cầu ứng viên phải đáp ứng toàn bộ các tiêu chí ưu tiên.

BẠN PHÙ HỢP NẾU

● Bạn không chỉ hỏi AI mà biết cách tổ chức để AI hoàn thành một quy trình.

● Bạn không tin kết quả AI nếu chưa có tiêu chí kiểm chứng.

● Bạn quan tâm đến giá trị người dùng hơn việc chạy theo model mới.

● Bạn biết rằng không phải bài toán nào cũng cần Multi-Agent.

● Bạn thích biến vấn đề chưa rõ thành workflow và sản phẩm cụ thể.

● Bạn muốn phát triển sản phẩm AI nhưng không đi theo hướng lập trình thuần túy.

● Bạn có thể làm việc giữa khách hàng, Product và Technical Team.

● Bạn muốn nhìn thấy giải pháp mình tham gia được sử dụng trong thực tế.

Quyền lợi

• Thưởng: Lương tháng 13 và thưởng theo kết quả.
• Chăm sóc sức khoẻ: Hưởng đầy đủ chính sách bảo hiểm theo quy định. Khám sức khỏe định kỳ.
• Đào tạo: Hỗ trợ học tập và thi chứng chỉ AI, Cloud, BIM, Data, BA hoặc PM.
• Cơ hội du lịch: Du lịch hằng năm.
• Hoạt động nhóm: Team building
• Khác: Xem xét tăng lương định kỳ hằng năm. Cơ hội tham gia phát triển sản phẩm AI cho thị trường Việt Nam và Nhật Bản. Lộ trình phát triển: Senior AI Product Specialist → AI Product Owner → AI Solution Lead.