Tuyển dụng Trưởng Nhóm Data Analyst tại Hà Nội

• Làm việc với các đơn vị chức năng, nghiệp vụ để xác định mức độ ưu tiên, các bài toán phân tích cần triển khai, gắn với mục tiêu kinh doanh cụ thể (tăng trưởng doanh thu, giảm rủi ro, tối ưu vận hành, giữ chân khách hàng...).
• Tìm hiểu bài toán (Business Understanding): Phối hợp với đơn vị BA để xác định rõ mục tiêu kinh doanh, đề xuất giải pháp phân tích và cách đo lường hiệu quả (KPI, success metrics).
• Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có; thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng (feature) phục vụ cho bài toán phân tích.
• Xử lý dữ liệu: Làm sạch, tích hợp và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn (loại bỏ ngoại lai, xử lý giá trị thiếu/trùng lặp/sai định dạng, tạo thuộc tính/chỉ số mới) để đảm bảo dữ liệu đầu vào đạt chất lượng cho phân tích chuyên sâu.
• Phân tích dữ liệu: Thực hiện phân tích mô tả và phân tích chẩn đoán (Descriptive & Diagnostic Analysis), phân tích khám phá (EDA) để không chỉ nêu "cái gì đang xảy ra" mà lý giải "tại sao lại xảy ra"; ứng dụng mô hình học máy/AI khi phù hợp để dự báo xu hướng, phân khúc khách hàng hoặc phát hiện bất thường.
• Chuyển hóa kết quả phân tích thành insight — nhận định có tính diễn giải nguyên nhân, dự báo tác động hoặc đề xuất hành động cụ thể — chứ không chỉ là số liệu tổng hợp hay dashboard theo dõi.
• Trực quan hóa kết quả phân tích theo "ngôn ngữ của người dùng cuối", xây dựng báo cáo insight định kỳ hoặc theo yêu cầu, kèm khuyến nghị hành động cho các đơn vị nghiệp vụ/ban lãnh đạo.
• Theo dõi, đánh giá hiệu quả của các đề xuất/quyết định kinh doanh dựa trên kết quả phân tích đã triển khai (feedback loop).

Yêu cầu ứng viên

• Từ 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm phân tích dữ liệu phục vụ ra quyết định kinh doanh (business/commercial analytics), không chỉ làm báo cáo.
• Kiến thức và kinh nghiệm thực tế về phân tích khám phá dữ liệu (EDA) và phân tích chẩn đoán (diagnostic analysis) để tìm nguyên nhân gốc rễ.
• Kiến thức về thống kê ứng dụng (kiểm định giả thuyết, phân tích tương quan, phân khúc/segmentation...) để đảm bảo insight có cơ sở, không chỉ là quan sát cảm tính.
• Có kiến thức và kinh nghiệm xây dựng mô hình học máy (Machine Learning), ứng dụng AI vào bài toán phân tích (dự báo, phân loại, phân cụm...) là một lợi thế.
• Kiến thức về trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) theo hướng kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling), không chỉ dựng dashboard.
• Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL...) và xử lý dữ liệu phân tán, dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elasticsearch…).
• Kỹ năng SQL tốt, có khả năng viết truy vấn phức tạp phục vụ phân tích.
• Kỹ năng sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, QlikView, Power BI...) ở mức xây dựng báo cáo phân tích chuyên sâu, không chỉ báo cáo vận hành.
• Có khả năng tổng hợp, diễn giải kết quả phân tích thành đề xuất kinh doanh, trình bày thuyết phục cho người không chuyên về dữ liệu.
• Kiến thức ngành: Ưu tiên ứng viên có hiểu biết về một hoặc nhiều lĩnh vực sau:
  • Tài chính – Ngân hàng: hành vi tín dụng, rủi ro, quản lý danh mục khách hàng, các chỉ số tài chính cơ bản.
  • Bán lẻ: hành vi mua sắm, quản lý tồn kho, phân tích giỏ hàng, vòng đời khách hàng.
  • Marketing: hành vi khách hàng, phân khúc thị trường, đo lường hiệu quả chiến dịch (attribution, ROI marketing).

Quyền lợi được hưởng

Chế độ lương, thưởng, thu nhập:

• Thu nhập cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
• Thưởng bổ sung tháng lương 13 tháng lương. 
• Thưởng kinh doanh tháng 14,15,16,17 (tùy vào tình hình kinh doanh)
• Phụ cấp ăn trưa, điện thoại, phụ trang.
• Thưởng ngày lễ và các ngày chỉ có ở Viettel như Ngày Sáng Tạo - 1/6, 22/12, quà Tết Dương, Tết Âm tri ân Gia đình, người sinh thành (PACKAGE 20 - 30M/năm).
• Nghỉ phép năm: 16 ngày/năm
• Đánh giá xét tăng lương 2 lần/năm
• Được đóng đầy đủ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế + bảo hiểm sức khỏe MIC.

Môi trường làm việc

• Được làm việc trong Tập đoàn toàn cầu, tiên phong thực hiện sứ mệnh kiến tạo xã hội số.
• Môi trường mở, trẻ trung, năng động, trân trọng, yêu thương, tương hỗ & lắng nghe mỗi người từ những ý tưởng nhỏ nhất.
• Không gian làm việc xanh, mở, hiện đại.

Cơ hội phát triển bản thân

• Có cơ hội thử sức trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.
• Học tập, đào tạo liên tục với các khóa học của đơn vị và tập đoàn.
• Được thử sức với các dự án hấp dẫn, thử thách đủ lớn trong và ngoài nước để trưởng thành.
• Được trao quyền sáng tạo với đam mê của tuổi trẻ.
• Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
• Cơ hội được đào tạo, trau dồi kỹ năng, chuyên môn để phát triển toàn diện.