
Tuyển dụng Forward Deployed Engineer Cloud, AWS, Azure tại Hồ Chí Minh
Việc này đang có 2 tin đăng trên ITviec
| Nền tảng | Tiêu đề tin | Lương ghi trong tin | Hạn nộp | CV Work thấy từ |
|---|---|---|---|---|
| ITviec | Forward Deployed Engineer Cloud, AWS, Azure | không ghi | 29/10/2026 | 24/09/2026 |
| ITviec | Forward Deployed Engineer Cloud, AWS, Azure | không ghi | 29/10/2026 | 24/09/2026 |
Mô tả công việc Forward Deployed Engineer Cloud, AWS, Azure
What This Role Is
We are building AI-native products and delivery systems in a space without established playbooks. As AIaugmented engineering and autonomous workflows mature, the core challenge is shifting from building software to orchestrating, refining, and governing intelligent systems that make decisions and execute work.
As an AI Product Builder, you will report directly to the Head of AI and product. While the engineering team focuses on deep system design and architecture, you operate at the intersection of product thinking, AI capability, and execution of reality.
You are the person who translates ambiguity into structured systems—turning business problems into AIdriven workflows, coordinating across stakeholders, and ensuring what we build is both technically feasible and operationally usable.
You will work closely with internal stakeholders on rapid experimentation, prototyping, and Lab-based initiatives that demonstrate and validate new agentic capabilities.
This role requires a strong baseline of technical and systems of understanding. You will not be responsible for core architecture or writing production code, but you will actively participate in technical discussions, shape system behavior at the product layer, and help ensure AI systems are correctly aligned with realworld constraints and business outcomes.
Concretely, you are responsible for four things
1. AI Product and Design
Product Discovery & Framing
- Break down ambiguous operational problems into structured requirements
- Identify high-impact opportunities for AI automation and augmentation
- Rapidly validate ideas through prototyping and iteration
Delivery Alignment
- Work closely with engineering to ensure requirements are executable
- Define clear acceptance criteria, edge cases, and success metrics
- Bridge operational needs with technical implementation realities
AI-Driven Optimization
- Identify manual workflows that can be automated or AI-augmented
- Continuously propose system improvements as tools and models evolve
- Own the full build lifecycle prototype in the AI Lab, productionize it through internal transformation, and maintain solutions post-deployment with support from engineering and platform teams.
- Be an active member of the AI Lab, contributing demos and reusable assets and helping build a strong builder community across the firm
2. What We Are Looking For
A minimum of 3 years of relevant professional experience in AI, software development, product development, or a related technical field is required.
Familiarity or working knowledge in the following areas is preferred:
- AI platforms and model APIs (e.g., OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, or equivalent)
- Workflow orchestration and automation tools (e.g., n8n, Zapier, Make, or similar)
- API-based system integration and SaaS ecosystems
- Cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and basic infrastructure concepts
- Identity and access management (IAM) and enterprise access control principles
- Product analytics and operational tracking tools
- Documentation and collaboration tools (e.g., Notion, Confluence, Jira)
- Strong understanding of how AI systems interact with business workflows, data pipelines, and operational processes is highly valued.
3. You Will Work Across
This role spans multiple domains depending on product needs:
- AI agents and multi-step autonomous workflows
- RAG systems over messy, real-world data (e.g., planning documents, regulations, reports)
- Decision intelligence systems and spatial AI applications for real estate and operational use cases
- Full-stack product development with engineering and delivery team (frontend interaction design, backend systems, and API integration)
- Rapid prototyping of new ideas, tools, and internal systems
- Any component required to move the product forward in each given cycle
There is no existing product function to inherit and no backlog to pick up from. We are looking for someone who wants to build something from scratch —and who understands that in this team, building means actually building.
Why You'll Love Working HereAI-native environment — enterprise access to the best AI tooling as a default way of working, not a perk you have to justify.
Flexible / hybrid working — managed by output, not hours. these are the only two that are relevent. i need one more
Small team — no passengers, no bureaucracy, the best argument wins.
Nhà tuyển dụng Zeya Labs AI
Zeya Labs AI · Hồ Chí Minh

Zeya Labs AI là nhà tuyển dụng ngành CNTT / Phần mềm. Hiện đang tuyển 4 vị trí tại Hồ Chí Minh, mức lương trung bình khoảng 26 triệu/tháng.
Việc khác tại Zeya Labs AI
- Z
Senior AI Native Engineer Python, SQL, LLM, AWS3 ngày trước · Còn 32 ngày - Z
Senior QA Engineer Automation, Selenium, Playwright10 ngày trước · Còn 25 ngày - Z
Chief Technology Officer AI, Software Architecture15 ngày trước · Còn 20 ngày
Zeya Labs AI tuyển dụng — xem tất cả việc làm đang tuyển →
Xem thêm: Việc làm tại TP. Hồ Chí Minh · Việc làm ngành Sản xuất / Kỹ thuật · Việc làm Sản xuất / Kỹ thuật tại TP. Hồ Chí Minh
Kỹ năng cần có cho Forward Deployed Engineer Cloud, AWS, Azure
Việc làm cùng kỹ năng AI Agent, AWS / Cloud tại Hồ Chí Minh
- CDigital Marketing - Quản trị website2 ngày trước · Còn 28 ngày
- P
Cán Bộ Công Tác Sinh Viên6 ngày trước · Còn 24 ngày - C
Backend Developer (.NET)7 ngày trước · Còn 23 ngày - P
Python / AI Developer Middle Above - Infrastructure7 ngày trước · Còn 28 ngày - C
Lập trình viên Backend9 ngày trước · Còn 20 ngày - V
Senior Backend Engineer AI Platform10 ngày trước · Còn 25 ngày
Câu hỏi thường gặp
Forward Deployed Engineer Cloud, AWS, Azure tại Zeya Labs AI lương bao nhiêu?
Hạn nộp hồ sơ Forward Deployed Engineer Cloud, AWS, Azure đến khi nào?
Forward Deployed Engineer Cloud, AWS, Azure làm việc ở đâu?
Ứng tuyển Forward Deployed Engineer Cloud, AWS, Azure tại Zeya Labs AI như thế nào?
Việc làm ngành Sản xuất / Kỹ thuật liên quan
- CTRƯỞNG PHÒNG KỸ THUẬThôm nay · Còn 30 ngày
- CNhân viên bảo trì điện nước-DCL Vĩnh Longhôm nay · Còn 20 ngày
- C
Kỹ thuật viên PEhôm nay · Còn 28 ngày - C
Kỹ thuật viên MEhôm nay · Còn 28 ngày - SLab Technician _ R&Dhôm nay · Còn 35 ngày
- CPhó giám đốc Kiểm tra chất lượng-QC Vĩnh Longhôm nay · Còn 8 ngày
Việc làm cùng ngành Sản xuất / Kỹ thuật
- CNhân viên lấy mẫu nguyên liệu-QC Vĩnh Longhôm nay · Còn 14 ngày
- CGiám sát Sản xuất Mộc và Sofahôm nay · Còn 36 ngày
- C
Nhân Viên Vận Hành Trung Tâm Fulltimehôm nay · Hạn hôm nay - CMaintenance Supervisorhôm nay · Hạn hôm nay
- C
Nhân Viên Bảo Trì (Long An)hôm nay · Hạn hôm nay - CNhân Viên Kế Hoạch Sản Xuấthôm nay · Hạn hôm nay