Tuyển dụng Data Modeler/ Semantic Analyst tại Vĩnh Phúc

MỤC ĐÍCH CỦA CÔNG VIỆC:

• Xây dựng và duy trì nguồn dữ liệu chuẩn (single source of truth) cho toàn bộ metric, KPI và định nghĩa nghiệp vụ của tổ chức.

• Thiết kế các data model phân tích và semantic layer phục vụ cho cả BI dashboard lẫn AI Agent.

• Đảm bảo mỗi KPI, mỗi metric chỉ có một định nghĩa chuẩn, thống nhất và được dùng chung cho tất cả các division.

• Phối hợp quản trị dữ liệu: metadata, change control và report catalog cho toàn team.

NHIỆM VỤ CHÍNH:

1. KPI Dictionary & định nghĩa nghiệp vụ

- Thu thập, tổng hợp tất cả KPI/metric đang sử dụng cross-division

- Phát hiện xung đột (cùng một KPI nhưng các division tính khác nhau) → phối hợp Leader để thống nhất

- Viết semantic definition chuẩn: tên, công thức, grain, điều kiện lọc, chủ sở hữu

- Quản lý change control: mọi thay đổi định nghĩa đi qua request → review → approve → publish

2. Semantic Layer & Data Modeling

- Thiết kế data model phân tích theo dimensional modeling (Star Schema)

- Xây dựng conformed dimension (Product, Customer, Channel, Time, Org Hierarchy) dùng chung across division

- Implement semantic layer trên Snowflake (views, materialized views)

- Tối ưu model cho hiệu năng truy vấn (pre-aggregation, clustering)

3. Data Governance & phối hợp:

- Quản lý Report Catalog: tổng hợp report/dashboard đang hoạt động

- Review và approve data model trước khi deploy production

- Phối hợp BA các division đảm bảo định nghĩa dữ liệu nhất quán

- Hỗ trợ Leader trong các buổi họp align cross-division

4. Tài liệu & chuyển giao:

- Quản lý Report Catalog: tổng hợp report/dashboard đang hoạt động

- Review và approve data model trước khi deploy production

- Phối hợp BA các division đảm bảo định nghĩa dữ liệu nhất quán

- Hỗ trợ Leader trong các buổi họp align cross-division

YÊU CẦU CÔNG VIỆC:

Học vấn: tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Dữ liệu, Kinh tế, Quản trị Kinh doanh hoặc tương đương

• Kinh nghiệm: tối thiểu 2 năm làm Data Modeling, BI, hoặc Data Governance

• SQL: thành thạo — views, CTEs, hàm phân tích, materialized viewsYêu cầu công việc

YÊU CẦU CÔNG VIỆC:

Học vấn: tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Dữ liệu, Kinh tế, Quản trị Kinh doanh hoặc tương đương

• Kinh nghiệm: tối thiểu 2 năm làm Data Modeling, BI, hoặc Data Governance

• SQL: thành thạo — views, CTEs, hàm phân tích, materialized views

• Dimensional Modeling: Star Schema, Snowflake Schema, conformed dimension — mức trung bình trở lên

• Business acumen: hiểu các KPI nghiệp vụ (Sales, Production, Costing, Inventory)

• Snowflake: viết view, materialized view, data sharing, access control — mức trung bình trở lên

• BI Tools: hiểu cách BI Tool/Qlik sử dụng data model — mức cơ bản trở lên

• Data Governance: hiểu về metadata, lineage, data ownership, change control — mức cơ bản trở lên

• Ưu tiên (không bắt buộc): dbt (semantic/metrics layer), kiến thức về dữ liệu cho AI/ML, công cụ Data Catalog

• Ưu tiên (không bắt buộc): kinh nghiệm ngành Feed/Farm/Food

YÊU CẦU KHÁC:

Tư duy logic, có khả năng chuyển hóa khái niệm nghiệp vụ thành data model chính xác

• Cẩn thận, kiên nhẫn với chi tiết — định nghĩa cần chính xác đến từng điều kiện lọc, từng grain level

• Giao tiếp tốt với cả bên kỹ thuật (DE) lẫn bên nghiệp vụ (BPL)

• Có khả năng thương lượng, dẫn dắt để các bên đi đến thống nhất khi có bất đồng về định nghĩa KPI

• Ghi chép rõ ràng, có kỷ luật trong việc cập nhật tài liệu

• Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh, giao tiếp được

Quyền lợi

• Chăm sóc sức khoẻ: Bảo hiểm tai nạn 24h
• Xe đưa đón: Xe đưa đón Hà Nội - Vĩnh Phúc đi về trong ngày