Agentic Engineer (Python/Go/C/C++ Backend & AI Agents) - Khối Công nghệ thông tin (2026TD450887)

Xây dựng phát triển các sản phẩm AI có khả năng tự động lập kế hoạch, ra quyết định và thực thi hành động, được triển khai thực tế ở quy mô lớn, các hệ thống AI thế hệ mới như:

• AI Agents (Autonomous Agents)
• LLM-powered Applications
• Multi-agent Workflow Systems
• AI-driven Backend Services
• Intelligent Automation Platforms

Trách nhiệm công việc (Responsibilities)

• Thiết kế và phát triển các hệ thống Backend tích hợp AI/LLM Agents.
• Xây dựng các Agentic Workflow, A: Planning – Tool Use – Memory – Execution.
• Phát triển các dịch vụ AI dưới dạng Microservices (FastAPI/Flask/Django hoặc Java/Go services).
• Tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản phẩm qua REST/gRPC APIs.
• Triển khai hệ thống AI production-ready với Docker/Kubernetes.
• Tối ưu hiệu năng inference: latency, throughput, cost.
• Làm việc với dữ liệu lớn và hệ thống có lượng người dùng cao (đặc biệt trong tài chính/ngân hàng/chứng khoán).
• Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật mới: RAG, Function Calling, Multi-agent systems, Reinforcement Learning Agents.
• Đảm bảo các tiêu chuẩn về bảo mật, an toàn và khả năng mở rộng của hệ thống AI

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin, Tự động hóa, Điện tử viễn thông hoặc các ngành liên quan
• Có kinh nghiệm thực tế làm Backend tại công ty hoặc dự án lớn.
• Thành thạo ít nhất 1 ngôn ngữ Backend: Ưu tiên Python, Go, C/C++
• Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống Microservice Architecture.
• Thành thạo một trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu:PostgreSQL, MongoDB...
• Hiểu rõ API design (RESTful/gRPC), bảo mật và tối ưu hiệu năng hệ thống.
• Có kinh nghiệm với: LLM Agents (GPT, Gemini, Claude...), LangChain / LangGraph/ ADK, Autogen, RAG pipelines, Vector Database(Milvus, pgvector...). Tool-use Agents (Function Calling), Memory + Planning + Multi-step reasoning systems
• Thành thạo Git/GitFlow
• Có kinh nghiệm: Docker, Kubernetes...

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm trong domain: Tài chính, ngân hàng, chứng khoán
• Hiểu biết về AI Safety, Guardrails, Model Monitoring.
• Có kinh nghiệm tối ưu hệ thống AI cost-efficient ở production.
• Với ứng viên Junior, Fresher: Ưu tiên các bạn xếp loại học tập loại Giỏi, Xuất sắc; GPA cao; đạt giải thưởng trong các cuộc thi chuyên môn, học sinh giỏi tỉnh, thành phố trở lên; có nghiên cứu khoa học được công bố tại các hội thảo, tạp chí quốc tế (ứng viên cần thể hiện nội dung về GPA, giải thưởng trong CV)
• Có kiến thức, Kỹ thuật xử lý dữ liệu:NLP, Computer Vision, Speech, Video Understanding
• Hiểu biết kiến trúc mô hình: CNN, RNN, Transformer, Attention, GNN…

MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau

• Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
• Số điện thoại và Email liên hệ
• Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
• Kinh nghiệm làm việc
• Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật

Skilltags

Nice to have

• Python, C/C++
• MicroService
• FastAPI/Flask/Django
• Tensorflow
• Pytorch
• DGL
• PyG
• Onnx
• Restful gRPC
• Git
• Git Flow
• Docker
• Kubernete
• Kubeflow
• MLFlow
• TritonServer
• Tensorflow Serving
• Supervised learning
• Reinforcement learning
• Computer Vision
• Video
• Âm thanh
• NLP
• CNN
• RNN
• Transformer
• Attention
• SVM
• KNN
• Clustering
• GNN
• Knowledge Distiller
• Model Prune
• Model Quantization